РАСКРЫТИЕ СИНЕРГИИ WEB3 И ИИ
АИ-агенты
Агенты на базе LLM предлагают беспрецедентные возможности в различных приложениях, начиная от персональных помощников и заканчивая автономными исследованиями и анализом данных. По мере того как эти агенты становятся все более сложными и повсеместными, их способность к решению проблем и глобальному планированию является ключом к пользовательскому опыту.
Приоритет конфиденциальности
Децентрализованное обучение
В постоянно развивающейся области крупных языковых моделей (LLM) произошел значительный сдвиг в сторону решения критических вопросов конфиденциальности данных и чрезмерно централизованного обучения моделей. Поскольку эти модели становятся все более сложными и широко используемыми, необходимость безопасной обработки конфиденциальной информации и распределения процесса обучения становится первостепенной задачей.
Непрерывное обучение
Концепция непрерывного обучения представляет собой ключевое достижение в разработке и применении больших языковых моделей (LLMs), отвечая на необходимость этих моделей адаптироваться и развиваться в ответ на постоянно меняющиеся данные. Эта область исследования особенно важна для обеспечения актуальности, точности и эффективности LLM в реальных приложениях.
Сотрудничество человека и ИИ
Пересечение человеческого интеллекта и искусственного интеллекта, особенно в контексте больших языковых моделей (LLM), представляет собой пространство, наполненное возможностями и вызовами. Понимание динамики сотрудничества человека и ИИ имеет решающее значение для использования потенциала LLM, одновременно учитывая потенциальные риски.
