AI 추론 설명: 머신 러닝 모델이 훈련에서 프로덕션으로 가는 방법
2025. 9. 29.
최근 AI 주변에서 시간을 보냈다면 "추론"이라는 용어를 들어봤을 것입니다. 특히 AI 칩, 지연 시간 또는 스케일링과 관련한 대화에서 자주 언급됩니다. 하지만 정확히 무엇을 의미할까요?
간단히 말하면, 추론은 AI가 학습한 내용을 실제로 적용하는 순간입니다. AI 시스템이 질문, 이미지 또는 소리와 같은 새로운 입력을 받아들여 출력을 생성할 때마다 일어나는 일입니다.
이는 머신러닝을 유용한 것으로 전환하는 보이지 않는 과정입니다. 이는 Chat GPT가 질문에 대답하고, 사진 앱이 사진을 향상시키며, 메일 클라이언트가 당신이 보기 전에 스팸을 차단하는 것과 같은 작업을 포함합니다.
작동 방식과 왜 AI의 모든 것을 조용히 가능하게 하는 부분인지 살펴보겠습니다.
AI 응답을 가능하게 하는 순간적인 과정 내부
AI 모델과 상호작용할 때, 배경에서 일어나는 일은 밀리초 단위로 이루어집니다:
당신의 입력은 모델이 이해할 수 있는 숫자 (토큰)으로 변환됩니다.
그 숫자는 수백만 또는 수십억 개의 연결을 가진 신경망을 통과합니다.
모델이 예측을 수행하여, 훈련에 기반해 다음에 무슨 일이 일어날 것인지에 대한 확률을 계산합니다.
그 예측은 텍스트, 이미지 또는 당신이 볼 수 있는 행동과 같은 출력으로 변환됩니다.
전체 과정이 바로 추론입니다. 출력 자체는 아니지만, 그것을 생성하는 계산입니다. AI에게 생명을 주는 “사고하는” 순간입니다.
추론은 당신이 생각하는 것보다 중요합니다
훈련이 대부분의 주목을 받지만, 추론은 AI가 실제로 가치를 발휘하는 부분입니다. 질문에 대한 답변, 이미지 생성, 곡 추천과 같은 AI의 모든 실제 사용은 추론 중에 발생합니다.
여기 왜 그렇게 중요한지 설명하겠습니다:
사용자 경험을 정의합니다.
챗봇과 대화할 때 지연은 참여도를 저하합니다. 추론이 빠를수록 경험이 더욱 자연스럽고 매끄럽습니다. 자율 주행이나 의료 이미징과 같은 애플리케이션에서는 밀리초가 중요한 차이를 만들 수 있습니다.
지속적인 비용을 초래합니다.
대규모 AI 모델을 훈련시키는 데 한 번에 수백만 원이 들 수 있지만, 추론은 사용자와 장치에서 수십억 번 발생합니다. 이러한 요청은 빠르게 누적됩니다. 많은 AI 회사에게 추론은 단일 최대 운영 비용입니다.
현재 혁신이 이루어지는 곳입니다.
모델이 더 능력을 가지게 되면서, 초점은 어떻게 훈련시키는가에서 어떻게 효율적으로 운영하는가로 이동했습니다. 전문 하드웨어(예: NVIDIA GPU 또는 맞춤형 추론 칩)와 소프트웨어 최적화가 현재 AI 혁신의 경계입니다.
추론을 엣지로 가져오기
최근까지 대부분의 추론은 대규모 클라우드 데이터 센터에서 발생했습니다. 하지만 큰 변화가 진행되고 있습니다. 엣지 추론에서는 AI 모델이 클라우드에 의존하지 않고 전화기, 노트북 또는 스마트 장치에서 직접 실행됩니다.
로컬로 추론을 수행하면 다음과 같은 이점이 있습니다:
더 빠른 응답: 인터넷 지연이 없습니다.
더 나은 개인 정보 보호: 귀하의 데이터는 귀하의 장치에 유지됩니다.
오프라인 기능: 연결이 끊겼을 때도 작동하는 AI입니다.
모델 최적화의 혁신 덕분에 AI는 어디서든 실행할 수 있을 만큼 가볍게 변하고 있습니다. 결과적으로 더 빠르며, 개인화되어 있고, 더 개인적인 AI 경험을 제공합니다.
미래: 체인 상에서 추론을 가져오기
세상이 점점 더 체인 위로 이동하고 분산형 AI가 계속 발전함에 따라, 새로운 질문이 등장합니다: 체인 상에서 추론을 어떻게 구현할까요?
Sahara AI에서 우리는 대부분의 추론이 여전히 속도와 효율성을 위해 오프 체인에서 발생하지만, 검증은 체인에서 이루어지는 미래를 보고 있습니다. AI 모델이 특정 출력을 생성했음을 확인하는 암호 기록인 체인 상의 추론 증명을 생성함으로써, 우리는 AI 경제에서 신뢰와 투명성의 새로운 수준을 구축할 수 있습니다.
Sahara AI를 통해 처리된 추론은 이러한 증명을 통해 체인 상에서 검증되어 성능을 희생하지 않고 진정성을 보장합니다.
그 대화는 더 깊은 탐구가 필요하며, 향후 가이드에서 탐구할 것입니다.
이것은 시작에 불과합니다. 우리는 복잡한 AI 주제를 정기적으로 간단한 가이드로 분해하고 있습니다. 여기에서 가입하여 모든 새로운 가이드를 받아보세요.
