2025년 11월 24일, 백악관은 제네시스 미션을 수립하는 행정명령을 발표했습니다. 이는 국가 연구소, 연방 기관 및 검증된 민간 파트너들이 가장 진보된 자원을 하나의 통합된 환경에서 모으는 연방 정부가 관리하는 과학 AI 슈퍼 랩입니다. 이 정부는 이를 현대의 맨해튼 프로젝트라 부르며, 그것의 범위, 중요성 및 의도된 영향의 규모를 강조하고 있습니다.

수십 년의 과학 데이터를 끌어모으고, 세계적 수준의 연구자들, 그리고 국가에서 가장 진보된 슈퍼컴퓨터를 조정된 AI 생태계로 통합함으로써, 정부는 이전에 불가능했던 과학적 가속화의 수준을 여는 것을 목표로 하고 있습니다. 그리고 이 환경은 기관 간 협조를 위해 자율 AI 에이전트에 크게 의존하므로, 오늘날의 AI 인프라에서 중요한 격차를 드러냅니다: 안전한 에이전트 간 상호작용, 접근 제어 또는 집행 가능한 사용 정책을 위한 널리 채택된 프레임워크가 없습니다. 

사하라 AI는 우리 오픈소스 에이전틱 프로토콜을 통해 이러한 정확한 격차를 해결하는 데 집중하고 있습니다.

제네시스 미션이 성공하면 그 영향은 연구실에 국한되지 않을 것입니다. 이는 일상 생활의 주요 부분을 재형성할 수 있습니다: 의료 및 질병 예방, 청정 에너지, 강력한 국가 안보 시스템, 첨단 재료, 기후 회복력 및 폭넓은 경제에 물결치는 새로운 기술에서의 혁신을 생각해 보십시오.

이 가이드는 제네시스 미션이 실제로 무엇인지, 왜 지금 중요한지, 그리고 어떻게 정부, 산업, 일상 생활 전반의 AI의 미래를 형성할 수 있는지를 설명합니다.

제네시스 미션이 실제로 무엇인지

이 EO는 미국 에너지부(DOE)가 주도하는 국가 차원의 노력을 수립하여 미국 과학 및 보안 플랫폼이라는 안전하고 통합된 AI 연구 환경을 구축합니다. “플랫폼”이라는 단어는 대중 제품을 연상시킬 수 있지만, 이는 전통적인 의미에서 소비자나 개발자 플랫폼이 아닙니다. 그것은:

• 안전한 연방 AI 연구 인프라

• 국가 연구소, 승인된 연구자 및 검증된 민간 파트너들이 사용하는

• 영향력이 큰 분야에서 과학적 발견을 촉진하도록 설계된

이 인프라는:

• 과학적 기반 모델을 훈련합니다.

• 연구 작업 흐름을 자동화합니다.

• AI 주도 실험 및 로봇 공학에 전력을 공급합니다.

• DOE 및 연방 과학 데이터에 대한 접근을 중앙ize합니다.

• 기관 간 연구 노력을 가능하게 합니다.

• 민간 부문 협력을 위한 준수 경로를 제공합니다.

여기 EO가 의무하는 모든 사항이 있습니다:

1. 미국 과학 및 보안 플랫폼을 생성합니다.

이것은 제네시스 미션의 핵심 인프라이며, 다음을 포함합니다:

• DOE 슈퍼컴퓨터

• 클라우드 기반 안전 AI 컴퓨팅

• 과학적 기반 모델

• 정리된, 합성된, 그리고 연방에서 조달된 데이터 세트

• 자율적 실험 및 제조 도구

이 플랫폼은 일반 대중이 아닌 승인된 연방 연구자, 국가 연구소 및 검증된 민간 파트너를 위해서만 이용 가능합니다.

2. DOE 아래에서 과학 AI를 중앙화합니다.

DOE가 합리적인 선택인 이유는:

• 미국에서 가장 진보된 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있기 때문입니다.

• 이미 민감하고 기밀된 연구와 함께 작업하고 있기 때문입니다.

• 에너지, 재료, 융합 및 원자력 과학을 다루기 때문입니다—제네시스가 우선시하는 정확한 분야입니다.

3. 미국 정부 기관들이 AI 사용을 위해 데이터 세트를 통합하도록 강요합니다.

연방 정부는 세계에서 가장 큰 과학 데이터 세트를 보유하고 있으며, 이들은 AI에서 심각하게 활용되지 않고 있습니다. 

NASA, NOAA, DOE, NIH, DOD 전역에서, 미국 정부는 비할 데 없는 과학적 데이터 세트를 보유하고 있습니다: 기후 기록, 위성 아카이브, 원자력 시뮬레이션, 재료 과학 실험, 유전체 데이터, 에너지 시스템 데이터, 천체 물리학 관측 등.

민간 연구소는 동등한 접근을 할 수 없습니다. 제네시스는:

• 이 데이터 세트를 중앙화합니다.

• 이를 표준화합니다.

• 이를 안전하게 보호합니다.

• 마지막으로 이를 이용해 과학 기반 모델을 교육합니다.

민간 기업은 분류, 국가 안보 및 수출 통제 법률로 인해 이러한 데이터의 대부분을 자유롭게 사용할 수 없습니다. 그렇기 때문에 단순히 “데이터를 공개하는 것”이 아닌 정부 주도의 환경이 필요합니다.

제네시스는 이러한 데이터 세트를 안전하게 대규모로 사용할 수 있는 유일한 합법적이고 운영 가능한 구조입니다.

4. 20개 이상의 국가 과학 챌린지 목록을 요구합니다.

이 목록은 사실상 AI 가속화 과학 연구가 집중될 영역에 대한 연방 로드맵입니다.

이 영역들은 다음을 형성합니다:

• 자금 흐름이 어디로 갈지

• 어떤 연구소와 대학이 지원을 받을지

• 어떤 공공-민간 파트너십이 형성될지

• 어떤 과학적 분야가 전략적으로 우선시될지

이 챌린지 영역들은 또한 미국의 산업 우선 순위를 세계에 전달할 것입니다.

5. 민간 부문 파트너십을 위한 통제된 경로를 엽니다.

EO는 DOE에 다음을 위한 표준화된 프레임워크를 만들도록 지시합니다:

• 모델 공유

• 데이터 세트 접근

• IP 소유권 및 라이센스

• 연구 협력

• 보안 심사

• 수출 통제 준수

이 프레임워크의 결과로:

민간 부문은:

• 그들이 일반적으로 접근할 수 없는 데이터에 접근할 수 있습니다.

• 국가 연구소와 협력할 수 있습니다.

• 연방 우선 순위와 일치하며 신뢰를 얻습니다.

• 공유된 과학 인프라를 갖습니다.

미국 정부는:

• 최첨단 도구와 인재를 확보합니다.

• 공공 연구에 상업적 민첩성을 추가합니다.

• 민감한 기술 유출을 방지하는 제어된 환경을 제공합니다.

• 소유권이나 감독을 잃지 않고 협력합니다.

이 구조는 미국 기업에 가장 많은 혜택을 줍니다. 외국 접근은 철저히 제한될 것입니다.

6. 연례 보고 및 책임을 설정합니다.

DOE는 다음을 추적해야 합니다:

• 과학적 진전

• 데이터 세트 통합

• 모델 성능

• 파트너십

• 상업화 결과

이것은 제네시스가 공적으로 검증 가능하고 측정 가능한 결과를 생산하도록 보장합니다.

이것이 전 세계 AI 산업에 의미하는 바

이 이니셔티브는 소비자 AI가 아닌 국가 안보 과학 분야를 대상으로 합니다.

제네시스는 챗봇, 거래 코파일럿, 생산성 도우미 또는 사람들이 사용하는 AI 도구에 관한 것이 아닙니다. 이는 미국 정부가—민간 기업이 아닌—가장 전략적으로 민감한 데이터 세트를 통제하는 분야에 정확히 초점을 맞추고 있습니다:

• 원자력 과학

• 국방 및 항공 우주

• 융합 및 에너지 시스템

• 기후 및 위성 인텔리전스

• 재료 및 핵심 인프라

이러한 영역은 민간 연구소가 동등한 모델을 교육할 수 없는 분야입니다. 이유는 데이터가 기밀이거나 수출 제한이 있기 때문입니다. 제네시스는 정부가 이러한 AI 능력에 대한 통제를 공식화하는 동시에 소비자 지향 AI는 전적으로 민간 영역에 있도록 합니다.

영향을 받는 유일한 민간 연구소는 이러한 국가 안보 관련 영역에서 작업하는 곳입니다. 나머지—창의적 AI에서 금융 코파일럿까지—는 독립적으로 운영될 것입니다.

탈중앙화된 AI 및 규제의 물결을 위한 함의

제네시스는 탈중앙화된 AI를 직접 겨냥하지 않으며, 국가 안보에 연결된 통제 과학 분야에 관한 정부의 집중 노력을 명확히 할 뿐입니다. 

관계는 더 복잡해지는 규제 문제입니다. 제네시스는 새로운 국가 AI 규정이 생기는 것을 막지 않습니다. 사실, 역사는 반대의 사례를 보여 줍니다. 기술이 전략적으로 중요해질 때마다 연방 감독이 뒤따릅니다. 우리는 에너지, 통신 및 사이버 보안 분야에서 이것이 발생하는 것을 보았습니다. AI는 이미 그러한 범주에 있으며, 입법자들은 의회 및 개별 주에서 수십 개의 법안이 제정되고 있는 등 관심을 증가시키고 있다는 신호를 보내고 있습니다. 분산된 주 법률을 선제적으로 피하기 위한 연방 프레임워크는 이미 논의되고 있습니다.

프로그래밍 가능하고 안전한 에이전틱 프레임워크에 대한 증가하는 필요성

제네시스가 특별히 관련이 있는 곳은 여러 다른 데이터 세트, 도구 및 여러 기관과 승인된 민간 파트너가 제어하는 시설을 통해 AI 시스템이 어떻게 작동할 것인지에 대한 기대입니다. 미국 과학 및 보안 플랫폼 내에서, 에이전트들은 고립 상태에서 작동하지 않을 것입니다. 그들은 민감한 데이터 세트를 쿼리하고, 전문화된 모델을 호출하고, 여러 이해관계자가 소유한 인프라와 상호작용할 것입니다.

EO는 DOE에 모든 비연방 협력자를 위한 표준화된 파트너십 프레임워크, 엄격한 심사 및 통일된 데이터 접근 및 사이버 보안 프로세스를 구축하도록 요구합니다. 이는 프로그래밍 가능한 접근 제어 및 정책 계층에 대한 명확한 필요성을 만듭니다. 실제로, 각 자원은 그것이 어떻게 사용될 수 있는지를 정의하고, 요청자가 그들의 의도된 사용을 선언하도록 요구하며, 준수하는 상호작용만 허용하도록 보장하는 안전한 검증에 의존해야 합니다.

사하라 AI의 오픈-소스 에이전틱 프로토콜: 제네시스가 필요로 하는 누락된 인프라

제네시스가 설명하는 것은 기본적으로 표준 기반, 정책 인식 에이전틱 생태계에 대한 명세입니다. 그러한 시스템의 기본 기술은 이미 존재하며, 사하라 AI는 이 EO가 필요성을 인정하기 훨씬 전에 그것을 구축해 왔습니다.

우리는 개발자 및 기업 파트너와의 작업에서 제네시스가 지금 드러내고 있는 동일한 문제를 보았습니다: 에이전트는 자원에 대한 접근 이상의 것을 필요로 합니다. 에이전틱 생태계는 결과가 신뢰할 수 있도록 검증 가능한 실행, 아무것도 실행되기 전에 조건을 시행하기 위한 프로그래밍 가능한 사용 정책, 그리고 각 기여자가 자신의 논리나 데이터가 사용될 때 자동으로 보상을 받는 공정 가치 분배가 필요합니다. 우리의 오픈 소스 에이전틱 프로토콜은 안전한, 정책 인식, 암호적으로 검증된 작업 흐름을 통해 이러한 능력을 제공합니다.

EO는 또한 IP 소유권, 라이센스, 상업화 및 공공-민간 파트너십에 대한 상세한 보고서를 강조합니다. 기여자 간의 가치 이동 방법을 명시하지 않지만, 여러 기관과 외부 파트너가 모델, 데이터 세트 및 에이전틱 도구를 기여할 경우, 투명한 속성과 검증 가능한 지불 흐름이 필수적입니다. 우리 시스템에서, 각 호출은 보상을 올바른 창작자로 라우팅하도록 구성된 공정 가치 분배 계층이 그렇게 필요하는 자연스러운 적합이 됩니다.

앞으로 나아가며: 이것이 일반 소비자에게 의미하는 바

대부분의 사람들에게, 제네시스는 단기적으로 큰 변화를 가져오지 않을 것입니다. 이는 소비자 AI를 목표로 하지 않으며, 사람들이 오늘 사용하는 일상적인 도구에 영향을 미치지 않을 것입니다. 그러나 장기적으로는 의료, 에너지, 국방, 기후 및 재료에서 가속화하는 과학적 혁신이 우리 모두가 사는 세계를 형성할 것입니다.

이러한 영향은 서서히 나타나게 되며, 이후 한 번에 급작스럽게 나타납니다. 정확히 어떻게 전개될지를 말하기에는 너무 이르지만, 이 이니셔티브의 규모와 초점은 주의 깊게 지켜봐야 할 것입니다.

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