탈중앙화 AI 이해하기: AI와 블록체인 기술의 교차점에 대한 실용 가이드
2024. 11. 25.
지난 1년 동안 인공지능(AI)은 우리 삶의 모든 측면에 통합되며, 개인 및 직업적 차원에서 기술과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 일상 애플리케이션을 구동하는 알고리즘부터 기업의 의사결정을 지원하는 시스템까지, AI의 전례 없는 능력은 인간의 잠재력을 높이는 데 기여하며 현대 혁신의 초석이 되었습니다. 이러한 발전은 규모, 능력 및 접근성을 높인 대규모 중앙 집중식 AI 시스템 덕분에 가능해졌습니다. 그러나 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 전체 커뮤니티에 대한 접근성, 투명성 및 혁신을 제한하는 고유한 단점도 동반합니다.
탈 중앙화 AI(DeAI)는 이러한 발전을 기반으로 하면서 중앙 집중식 시스템의 한계를 해결하는 보완적인 경로를 제공합니다. DeAI는 전통적인 시스템이 본질적으로 제공할 수 없는 기능을 도입합니다, 예:
AI 라이프사이클 전반에 걸친 투명한 귀속;
독점적인 데이터 및 모델과 같은 AI 자산에 대한 진정한 소유권 및 통제;
모든 기여자를 위한 새로운 수익화 방식.
이 가이드에서는 중앙 집중식 AI의 현재 한계를 탐구하고, 탈 중앙화 시스템이 이러한 도전을 극복하는 방식을 밝히며, 이 기술이 AI 개발 및 사용에 참여하는 모든 사람에게 새로운 기회를 창출하는 방법을 보여드립니다.
기존 AI 시스템의 한계
기존의 중앙 집중식 AI 시스템은 인공지능이 오늘날와 같이 일반적으로 사용되고 영향력 있게 만드는 데 중요한 역할을 했습니다. 대규모의 중앙 집중식 기업들은 정교한 모델을 개발하고, 대규모 사용자 데이터를 활용하여 대규모 애플리케이션을 가능하게 하였으며, AI를 산업 전반에 걸쳐 변형적 힘으로 만들어 냈습니다. 이러한 발전이 없었다면 AI는 오늘날 제공하는 규모, 범위 및 능력을 가질 수 없었습니다. 그러나 이러한 시스템의 중앙 집중적 특성은 투명성, 통제 및 접근성을 제한하는 고유한 한계를 지속시킵니다. 탈 중앙화 AI는 이러한 문제를 해결할 초점을 맞추고 있습니다.
이러한 한계는 다음의 주요 영역으로 나눌 수 있습니다:
혁신을 제한하는 자원 장벽: 고급 AI 시스템을 구축하고 운영하기 위해서는 상당한 컴퓨팅 자원, 질 높은 데이터 및 모델에 대한 접근, 종합적인 도구가 필요하며, 이는 일반적으로 가장 큰 조직에만 가장 쉽게 접근 가능합니다. 이러한 자원의 집중은 혁신을 몇몇 선별된 집단으로 제한하고, 더 작은 개발자와 기업들은 경쟁하거나 AI 생태계에 의미 있게 기여할 수 없게 만듭니다.
신뢰를 약화시키는 불투명한 ‘블랙 박스’ 모델: 중앙 집중식 AI 시스템은 종종 '블랙 박스'처럼 작동하여 결정을 내리는 방식이나 어떤 데이터가 그 결정을 뒷받침하는지 보기 어렵거나 불가능합니다. 이러한 가시성 부족은 데이터 제공자들이 지적 재산이 잘못 처리되지 않도록 보장해야 할 필요가 있는 경우, 그리고 모델이 공정하고 편향되지 않으며 신뢰할 수 있는지를 이해해야 하는 기업 및 최종 사용자들 간의 신뢰 문제를 야기합니다.
프라이버시 및 통제를 약화시키는 데이터 관행: 현재의 대규모 AI 시스템은 종종 명확한 동의나 공평한 보상 없이 대규모로 수집된 공개 데이터와 개인 사용자 데이터에 크게 의존합니다. 이 데이터는 강력한 모델을 훈련시키는 데 중요한 역할을 하지만, 몇몇 대규모 엔터티 내부의 통제를 집중화시켜 개인들이 자신의 정보 사용을 관리하거나 혜택을 받을 수 있는 능력을 제한합니다. 이는 AI 중심 경제에서 소유권, 주체성 및 공정성에 대한 중요한 질문을 제기합니다.
성장을 저해하는 제한된 수익화 기회: 모델 개발자들은 종종 혁신을 지속 가능한 수익원으로 전환하는 데 상당한 도전에 직면합니다. 전통적인 자본 시장은 대기업과의 연결이 있는 개발자들에게 유리하게 형성되어 있어, 다른 개발자들은 자신의 작업을 수익화할 수 있는 경로가 적습니다. 라이센스 계약이나 사용 요금과 같은 기존 수익화 방법이 초기 수익을 제공할 수 있지만, 이는 복잡한 협상이 필요하고 중개인을 의존하며 자동화가 부족해 효율적으로 규모를 확장하기 어렵게 만듭니다.
중앙 집중식 AI 시스템이 오늘날의 많은 발전의 기초를 다졌지만, 탈 중앙화 AI는 이러한 한계를 해결하고 AI 개발의 보다 포괄적이고 공정한 미래로 나아가는 첫 번째 단계로서 발전을 이끌고 있습니다.
탈 중앙화 AI의 이점
탈 중앙화 AI는 블록체인 기술을 활용하여 AI 자산에 대한 더 큰 통제를 가능하게 하고, 프라이버시를 유지하며 투명성을 높이며, AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 모든 참여자를 위한 새로운 수익화 방법을 도입하는 접근 방식입니다. 탈 중앙화 AI에서는 누구나 AI에 공정하게 기여하고 이익을 얻을 수 있습니다.
AI와 결합된 블록체인 기술은 오늘날의 전통적인 중앙 집중식 AI 시스템으로는 불가능한 강력한 새로운 기능을 열어줍니다:
AI 라이프사이클 전반에 걸친 투명한 인증 및 귀속
탈 중앙화 AI 시스템은 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 투명한 귀속을 가능하게 합니다. AI 자산(예: 데이터셋이나 모델이 개발되거나 수정되거나 배포될 때 등)의 출처, 소유권 및 이력 등을 완전히 추적할 수 있도록 보장하면 신뢰와 책임감을 조성합니다. AI와 블록체인 기술의 통합은 이해관계자들이 출처를 확인하고 사용량을 추적하며, 중앙 집중식 제3자를 거치지 않고도 AI 자산의 품질을 평가할 수 있게 합니다.
추가로, 자산 출처를 공개하는 새로운 AI 규정이 등장함에 따라—예: 캘리포니아의 최근 교육 데이터 문서화 요구 사항—이러한 관행은 점점 더 중요해지고 있습니다.
이점:
실질적인 책임성: AI 모델이 구축되고 훈련되는 방법에 대한 명확하고 검증 가능한 이력으로, 데이터 수집부터 배포까지의 모든 단계를 입증할 수 있습니다.
모델 무결성: 사용자가 출력물을 신뢰하고 어떻게 훈련되었는지 확인할 수 있도록 보장하는 영구적이고 변경 불가능한 기록의 제공.
규제 준수: 개발 이력이 블록체인에 자동으로 기록됨—변경 불가능한 디지털 원장으로 모델 개발 및 훈련에 대한 검증 가능한 기록을 제공합니다.
AI 자산에 대한 통제
탈 중앙화 AI는 개발자들에게 자산(데이터 또는 모델)에 대한 검증 가능한 소유권을 유지할 수 있는 능력을 부여합니다—안전하고 투명한 협업을 가능하게 하면서도.
전통적인 AI 시스템에서는 개발자들이 다음 두 가지 방식으로 통제를 잃는 경우가 많습니다: 1) 대규모 중앙 집중식 플랫폼에 의존함으로써, 이러한 회사가 이용 약관과 소유권을 설정합니다; 그리고 2) 자신의 모델과 데이터셋을 오픈 소스화 했을 때, 이는 가시성을 높일 수 있지만 이러한 자산이 어떻게 재사용되고 인정되는지를 제어하는 것을 제한합니다.
탈 중앙화 AI는 개발자들에게 통제를 되돌려 주며, 그들이 자산의 창작자임을 증명할 수 있는 검증 가능한 방법과 자신의 자산이 어떻게 공유되고 사용되며 수익화될지 선택할 수 있는 능력을 부여합니다. 이는 IP를 보호하면서도 안전한 협업을 촉진합니다.
이점:
검증 가능한 소유권: 암호학적 확실성으로 AI 모델이나 데이터셋의 창작을 증명하여 지적 재산을 보호합니다.
사용량 추적: AI 생태계 전반에서 귀하의 모델이 어떻게 사용되고 있는지, 누가 사용하고 있는지를 볼 수 있습니다.
조합 가능한 권리: 다른 사람들이 귀하의 AI 자산을 기반으로 하거나 통합할 수 있는 명확한 조건을 정의하여, 기여 인정은 유지하면서도 안전한 협업을 가능하게 합니다.
AI에서 새로운 수익화 기회를 열다
탈 중앙화 AI는 기여자들—데이터, 모델 또는 컴퓨팅 파워를 제공하는 경우—가 보다 나은 AI 생태계에서 수익을 얻을 수 있는 기회를 변화시키고 있습니다. 중앙 집중식 AI 플랫폼은 종종 모든 권력을 쥐고 기여자들이 어떻게 보상을 받아야 하는지 결정합니다. 탈 중앙화 AI는 이 균형을 이동시키고 있습니다. 기여자들이 통제를 유지하고, 공정한 귀속으로 투명하게 보상을 받으며, 새로운 수익화 채널에 접근할 수 있도록 보장합니다.
블록체인 기술과 AI를 통합하여 우리는 보다 개방적이고 협력적인 생태계를 창출할 수 있습니다. 귀하가 AI 자산을 구축하는 개발자든, 독점 데이터를 제공하는 개인이든, 자원을 제공하는 기업이든 탈 중앙화 AI는 가치 창출 및 공유 방식을 재정의하고 있으며, 모든 사람이 번영할 수 있도록 합니다.
이점:
온체인 토큰화를 통해 새로운 가치를 열어라: 모델이나 데이터셋을 온체인 디지털 주식으로 토큰화하고 혁신적인 금융 기회로 가는 문을 여십시오. 이는 자원을 더 빠르게 확보하고, 개발을 확장하며, 이전에는 접근할 수 없었던 방식으로 성장을 가속화할 수 있게 합니다.
직접 수익 기회: 라이센스나 사용료와 같은 전통적인 방법으로 수익을 얻으면서도, 블록체인을 사용하여 중개인을 제거하고 사용자 및 파트너들에게 직접 접근할 수 있게 합니다. 탈 중앙화 AI는 프로세스를 단순화하여 귀하의 자산을 수익화하는 보다 빠르고 안전하며 유연한 방법을 제공합니다.
공정하고 투명한 지불: 블록체인은 자동화된 스마트 계약을 사용하여 귀하의 데이터, 모델 또는 컴퓨팅 자원이 사용될 때마다 즉시, 변경 불가능하고 투명한 지불을 보장함으로써 기존 수익 공유 모델을 개선합니다—중개인과 지연을 제거합니다.
AI 개발 참여 확대: 재정적 인센티브는 광범위한 기여자를 끌어모으며, AI 생태계를 풍요롭게 하고 AI 개발의 혜택이 넓은 범위의 사용자에게 공유되도록 합니다.
블록체인을 활용함으로써 탈 중앙화 AI는 기존의 수익화 메커니즘을 개선할 뿐만 아니라, 이를 더 접근 가능하고 투명하며 효율적으로 만드는 도구들도 도입합니다. 이는 모든 크기의 기여자가 협력적 생태계에서 자신의 작업의 전체 가치를 인식할 수 있게 합니다.
AI를 지원하는 블록체인 사용
블록체인 기술은 탈 중앙화 AI에 필수적이며, AI 자산 전반에 걸쳐 소유권을 관리하고, 기여를 추적하며, 공정한 보상을 보장하는 안전하고 투명한 인프라를 제공합니다. 중앙 집중식 시스템과 달리 블록체인의 변경 불가능한 원장은 소유권 및 귀속에 대한 검증 가능한 증거를 제공하여 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 신뢰와 책임을 증진하게 합니다.
스마트 계약은 보상을 자동화하는 데 사용되며, 기여자가 중앙 권한에 의존하지 않고도 공정한 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이는 개별 개발자에서 소기업에 이르기까지 다양한 참여자들이 의미 있게 참여하고 재정적으로 이익을 얻을 수 있도록 합니다.
많은 전통적인 AI 개발자와 최종 사용자들이 블록체인 기술 및 웹3에 익숙하지 않을 수 있지만, 오늘날의 탈 중앙화 시스템은 점점 더 이러한 복잡성을 숨기도록 설계되고 있어 모든 사람이 블록체인의 이점인 보안, 투명성 및 신뢰를 깊고 기술적인 블록체인 지식 없이 누릴 수 있도록 합니다.
이렇게 블록체인은 탈 중앙화 AI의 무형의 프레임워크로 작용하여, 모든 크기의 기여자들이 동등하게 참여하고 혜택을 얻을 수 있는 접근 가능하고 협력적인 환경을 제공합니다.
탈 중앙화 AI 혁명에 참여하세요
탈 중앙화 AI의 출현은 단순한 기술적 변화보다 훨씬 더 많은 의미가 있습니다—AI 개발이 어떻게 이루어질 수 있는지를 근본적으로 재구성하고 있습니다. 블록체인의 투명성과 신뢰성을 AI의 변형적 힘과 결합함으로써 우리는 중앙 집중식 통제에 의해 혁신이 제한되지 않고, 기여가 공정하게 보상받으며, AI 발전의 혜택이 커뮤니티 전반에 공유되는 생태계를 만들어가고 있습니다.
탈 중앙화 AI에 대해 더 알고 싶으신가요? 투명하고 포괄적인 AI 미래를 향한 운동에 참여하세요. 귀하가 AI 자산을 구축하는 개발자이든, 그것을 사용하려는 사업이든, 단순히 AI에 호기심이 있든, 이는 보다 공정한 AI 생태계를 형성하는 데 기여할 기회입니다. 여기서 대기자 명단에 가입하세요!