AMA | За кулисами запуска: Sahara AI Agent Builder и запуск AI Marketplace

В этом AMA команда Sahara AI показывает вам закулисье одного из наших крупнейших запусков: Конструктора агентов Sahara и AI Marketplace. В сопровождении CEO и соучредителя Шона Рена, руководителя AI-продуктов Джеймса Костанттини и руководителя маркетинга Джулеса Баррагана мы исследуем, как эти инструменты снижают барьер для создания AI-агентов, упрощая путь от идеи до развертывания и вводя владение AI-активами на блокчейне. Будь вы создателем без кода или опытным разработчиком, эта сессия объясняет видение, продуктовые решения и будущее монетизации агентов и роста рынка.

Ссылка на Полное AMA: https://x.com/i/broadcasts/1PlKQMmkwZDKE

Транскрипция

Джулес: Хорошо, приветствую всех. Здравствуйте, я Джулес из команды Sahara AI. Сегодня - следующий важный шаг в разработке AI: Конструктор агентов Sahara и AI Marketplace теперь работают в открытой бета-версии. Вместе они обозначают поворотный момент для всех, кто создает или надеется создать AI-агентов. Мы рады погрузиться в детали с вами сегодня и поговорить о том, чего вы можете ожидать от этого запуска. Если у вас есть вопросы в ходе этого AMA, пожалуйста, оставляйте их в комментариях, и мы ответим на как можно больше в конце. Хорошо, давайте начнем. Сегодня со мной CEO Sahara AI и соучредитель, Шон Рен.

Шон: Привет всем, я снова с вами.

Джулес: И наш руководитель AI-продуктов, Джеймс Костанттини. 

Джеймс: Рад вас видеть.

Шон: Спасибо, что присоединились.

Джулес: Да, благодарю вас обоих за то, что сегодня присоединились к нам. Шон, для новичков, у нас только что состоялся TGE, поэтому к нам сегодня приходит много новых людей, заинтересованных в Sahara. Можешь рассказать нам 30-секундную презентацию? Что такое Sahara? Как этот новый конструктор агентов и рынок вписываются в наше видение создания этой открытой, справедливой инфраструктуры для разработки AI?

Шон: Да, конечно. Приветствую всех. Рад, что мы снова можем связаться. Sahara AI создает эту полностековую, AI-нативную блокчейн-платформу, которая действительно обеспечивает владение, происхождение и возможности монетизировать свои знания через создание AI-активов. Мы думаем о том, чтобы помещать свои знания в наборы данных, в модели, в агентов и действительно использовать это как инструмент и средство для того, чтобы сделать вас создателем контента, чтобы ваши идеи расцветали в этом AI-ориентированном будущем. Запуск создания и регистрации агентов, который мы сегодня проводим, является критически важной частью всей большой картины, потому что он позволяет любому, независимо от того, являетесь ли вы техническим разработчиком или начинающим создателем AI, использовать наш дружелюбный, относительно низкокодовый интерфейс для создания своего AI-агента.

Более важно, вы можете зарегистрировать право собственности на агента на блокчейне, получая свой NFT права собственности через наш процесс регистрации. Так что это не только о создании, но и о том, чтобы заявить о своем праве собственности на блокчейне, чтобы отслеживать происхождение и ваш вклад, если другие люди собираются использовать вашу модель и агента в будущем. Для меня это открывает совершенно новое пространство о том, как вы защищаете свои авторские права и права собственности в этом AI-ориентированном будущем.

Джулес: Это удивительно. Итак, с точки зрения продукта, Джеймс, что именно мы пытались открыть с этим конструктором агентов и рынком, что просто не было возможно раньше? Я знаю, что Шон только что коснулся этого概念а собственности и автономии.

Джеймс: Да. Первый этап конструктора агентов, который запущен сегодня, делает время до первого агента одностраничным, четырехшаговым процессом. Вы называете его, выбираете модель, можете активировать RAG или поиск файлов, а затем нажимаете развертывание. Цель заключалась в том, чтобы сделать как можно проще перейти от нуля к одному и создать агентов, не собирая вместе подсказки, наборы данных и инфраструктуру вручную. Наш серверный разбор позволяет перейти от тестирования к развертыванию за считанные секунды.

Джулес: А у нас сегодня в аудитории много новых людей, интересующихся AI, которые могут пытаться разрабатывать агентов впервые. Можешь кратко объяснить, что такое RAG для аудитории?

Джеймс: Итак, RAG - это поиск файлов, по сути. Он позволяет любому набору данных на нашем рынке или любым файлам, которые вы загружаете в LLM для агентов, фактически возвращать эти данные в реальном времени и использовать их в чате.

Джулес: Отлично. Спасибо. Сегодня создание AI-агента с нуля все еще кажется очень закрытым процессом. Мы только что поговорили о некоторых новичках, у нас есть, которые могут быть заинтересованы в разработке агентов, но не имеют технических знаний. У вас также есть разработчики, которым нужно пройти через все эти фрагментированные инструменты. Это высокий технический накладной расход. Мне интересно, какие настоящие структурные проблемы сдерживают более широкое участие в разработке AI? Шон, я пойду к тебе первым для этого.

Шон: Я думаю, что есть два важных фактора, которые создают трение сегодня в развитии агентов. Первый - это то, что сбор ресурсов для создания агентов является очень фрагментированным опытом. Например, вы решаете создать агента как личную копию себя, которая может говорить с вашими поклонниками на X. Вам нужно собрать несколько вещей: ваши личные истории чата из разных приложений, чтобы ваш AI мог имитировать то, что вы говорите или ваш стиль; вам также нужно найти хорошие модели, которые говорят, как естественные люди в социальных условиях, а не очень профессионально. Вам также может потребоваться найти некоторые другие хорошие источники знаний, которые представляют ваши темы интересов, например, возможно, DeFi или мемные монеты.

Все эти вещи вам нужно собрать из интернета, но теперь мы предоставляем вам AI Marketplace со всеми собственными и открытыми наборами данных, перечисленными там, где вы можете просто просмотреть их на основе различных тем и тегов, а затем найти набор данных, который вас интересует. Вы также можете пройти через то, что мы запустили в прошлом месяце, этот процесс загрузки данных и регистрации, чтобы загрузить свои личные данные чата в свой хранилище и затем повторно использовать это через процесс поиска активов. Таким образом, каждый набор данных, независимо от того, на рынке или с вашего локального компьютера, получает один простой пользовательский опыт, соединенный вместе, чтобы вы могли использовать их так же легко, как хотите. Модели также, вы можете найти их и различные собственные и открытые модели на рынке, так что это супер упрощает поиск и сбор ресурсов для вашего агента.

Второй большой фактор заключается в том, что если вы не являетесь продвинутым разработчиком, который может написать кучу кода на Python и затем выполнить все API-запросы для создания агента, вам нужен очень хороший пользовательский интерфейс (UI), который проведет вас через это. Мы делаем эти шаги очень простыми и естественными, чтобы вы могли соединить точки. Добившись этих двух факторов, мы действительно снижаем барьер и делаем это более интересным опытом для вас, чтобы создать агента, как, например, собрать Lego.

Джулес: Мне нравится пример со строительными блоками Lego, потому что это буквально то, что это такое, правильно? Вы просто складываете все эти вещи вместе, чтобы создать что-то действительно классное. Джеймс, мне интересно, вы работали с многими строителями. Как все, что мы создаем сейчас, все, что Шон только что описал, отличается от некоторых из инструментов, которые уже существуют на рынке?

Джеймс: Отличный вопрос, Джулес. Большинство существующих инструментов с низким кодом все еще ожидают некоторой настройки CLI, некоторых переменных среды уровня команд. Им нужны кастомные RAG или механизмы поиска файлов, а эти препятствия блокируют команды, не занимающиеся ML или инженерией. Таким образом, предоставляя модель, выбор рынка, поиск хранилища или активов и развертывание все в одном полном UI, мы убираем проблему переключения между тремя различными панелями инструментов или платформами, что традиционно убивало принятие.

Джулес: Мне это нравится. Я действительно рад видеть, какие агенты многие из этих не-разработчиков начнут строить. Мне интересно, какие сложные решения или скрытые детали делают конструктор агентов мощным, не жертвуя удобством использования, так как это опыт с низким кодом и без кода?

Джеймс: Наш мастер-окно в один шаг отражает то, как люди думают. Здесь есть основы. Вы можете легко выбрать свою модель, добавить данные, а затем протестировать, все на одном экране с живыми затратами токенов и подсказками о стоимости. Это делает его очень простым для людей, действительно понимающих, как это построить. Индикатор поиска активов автоматически сохраняет информацию из хранилища, так что вы можете легко это включить. Мы отладили все, чтобы сделать так, чтобы эта система была чрезвычайно быстрой. Я думаю, что такие скрытые мелочи, как попытка сделать это как можно проще, и все может быть выполнено на одном экране – это одно из основных преимуществ нашего нового конструктора агентов.

Джулес: Одна вещь, о которой ты не упомянул, которая также есть на этом же экране, - это процесс регистрации агентов. Можешь немного подробнее рассказать об этом?

Джеймс: Да. Наш процесс регистрации агентов совершенно новый. Когда вы проходите и наконец сохраняете своего агента, появляется небольшой экран, который позволяет вам сказать: "Кто владеет данными, которые я использую? Кто является соправообладателем этого агента?" Он проводит вас через очень простой процесс, чтобы сказать: "Вот мой агент. Есть условия коммерческого использования, доступен для свободного использования, я хочу, чтобы кто-то другой заплатил за это, или любой может использовать это." Все это отслеживается на блокчейне в смарт-контракте ERC-721, который существует навсегда. Итак, как только вы создаете своего агента и решаете, что хотите, чтобы он был в списке на рынке, регистрация будет там, чтобы мы все знали, откуда пришли данные, откуда пришла модель и кто на самом деле создал агента. Так что в конечном итоге, когда у нас будет монетизация, это сильно упростит задачу, чтобы сказать: "Этот агент стоит столько-то. Вот разные люди, которые могут получить вознаграждение за это."

Джулес: Шон, многое из этого может звучать очень знакомо, потому что ты говоришь об этом постоянно – как регистрация на блокчейне и отслеживание происхождения действительно критичны для монетизации. Можешь немного подробнее рассказать, почему это необходимо для этой монетизации?

Шон: Я думаю, что сейчас все начинают понимать, что создание агентов или итерации агентов - это не всегда создание чего-то с нуля. Скорее всего, вы создаете что-то на основе{