Выбор подходящего поставщика услуг AI Data в соответствии с вашими потребностями

Ваш искусственный интеллект хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучается. Хотя многие организации сосредоточены на выборе правильных моделей и платформ ИИ, основа успеха заключается в выборе правильного поставщика услуг ИИ по обработке данных, партнера, ответственного за сбор, аннотирование, валидацию и подготовку данных, которые питают ваши ИИ-системы.

Дело не в том, чтобы выбрать общего поставщика ИИ. Речь идет о том, чтобы найти специализированного партнера, который может предоставить высококачественные обучающие данные, необходимые вашим моделям для точного выполнения, эффективного масштабирования и создания реальной бизнес-ценности.

Вот ваше основное руководство по принятию этого решения.

Что отличает услуги обработки данных ИИ?

Перед тем, как углубиться в критерии выбора, важно понять, что отличает поставщиков услуг обработки данных ИИ от общих поставщиков ИИ-решений:

• Общие провайдеры ИИ создают и разворачивают модели, платформы и приложения ИИ

• Поставщики услуг обработки данных ИИ специализируются на подготовке данных, что делает эти ИИ-системы работающими, такими как сбор данных, аннотирование, маркировка, валидация и контроль качества

Вам нужны оба типа, но выбор правильного поставщика услуг по обработке данных часто более критичен, потому что плохое качество данных подорвет даже самые сложные модели ИИ.

7 ключевых факторов оценки

1. Система обеспечения качества

Это не подлежит обсуждению. Спросите потенциальных провайдеров о их процессах обеспечения качества:

• Многоуровневая валидация: Используют ли они валидацию с участием человека, рецензирование и экспертное обеспечение качества?

• Метрики качества: Какие уровни точности они гарантируют и как они измеряют качество?

• Обнаружение ошибок: Как они идентифицируют и исправляют ошибки аннотирования, предвзятость или несоответствия?

Ищите провайдеров с структурированными процессами обеспечения качества, которые включают предварительные квалификационные тесты, автоматическую проверку качества и постоянный мониторинг. Согласно недавнему исследованию, 61% организаций сообщают, что их активы данных не готовы для генеративного ИИ, в основном из-за недостаточного контроля качества.

2. Экспертиза в области и специализация

Общая аннотирование данных не подойдет для специализированных случаев использования. Оцените, есть ли у поставщика:

• Опыт в вашей отрасли (здравоохранение, финансы, розничная торговля, производство и т.д.)

• Эксперты по предмету, которые понимают специфические требования области

• История успешной работы с аналогичными случаями использования или приложениями ИИ

Например, аннотирование медицинских изображений требует специалистов в области здравоохранения, которые понимают анатомию и патологию. Обнаружение финансового мошенничества требует аннотаторов, которые распознают подозрительные схемы транзакций. Общие аннотаторы не обеспечат нужную точность.

3. Масштабируемость и глобальное охват

Ваши потребности в данных будут развиваться. Выберите провайдера, который может масштабироваться вместе с вами:

• Размер фонда талантов: Могут ли они справляться с проектами от сотен до миллионов точек данных?

• Географическое покрытие: Поддерживают ли они множество языков и региональные требования?

• Гибкость в сроках выполнения: Могут ли они быстро нарастить мощности, когда вам нужно быстрее?

При этом 70% организаций сталкиваются с трудностями в масштабировании проектов с использованием собственных данных, поэтому наличие партнера с проверенной масштабируемостью имеет решающее значение.

4. Безопасность данных и соответствие требованиям

Ваши обучающие данные часто содержат конфиденциальную информацию. Убедитесь, что провайдеры соответствуют стандартам безопасности:

• Сертификаты соответствия: GDPR, HIPAA, SOC 2 или специфические для отрасли нормы

• Протоколы обработки данных: Шифрование, контроль доступа и безопасное хранение

• Рамки конфиденциальности: Как они анонимизируют или защищают конфиденциальные данные

Согласно опросу PwC 2024 года, 44% руководителей указывают управление рисками как главную цель в инициативах ИИ. Ваш поставщик услуг по обработке данных должен быть партнером в достижении этих целей, а не обузой.

5. Технологии и инструменты

Спросите о их технической инфраструктуре:

• Платформы аннотирования: Используют ли они собственные или стандартные инструменты отрасли?

• Возможности автоматизации: Могут ли они сочетать аннотирование с помощью ИИ и человеческий опыт?

• Поддержка интеграции: Насколько легко их рабочие процессы могут интегрироваться с вашим ИИ-пайплайном?

Лучшие провайдеры сбалансируют автоматизацию (для повышения эффективности) с человеческим опытом (для точности и контекста), гарантируя вам качественные данные в масштабе.

6. Гибкость и индивидуальная настройка

Каждый проект ИИ уникален. Ваш провайдер должен предлагать:

• Индивидуализированные рабочие процессы, адаптированные к вашим конкретным случаям использования

• Адаптируемые аннотационные рекомендации, которые развиваются по мере улучшения ваших моделей

• Несколько модальностей: Аннотирование текста, изображений, аудио и видео по мере необходимости

Избегайте универсальных решений. Согласно исследованию Accenture, компании с индивидуализированными подходами к ИИ достигают в 3.3 раза большей успешности в масштабировании случаев использования ИИ.

7. Прозрачные цены и коммуникация

Понимание цен заранее предотвращает сюрпризы позже:

• Четкие модели ценообразования: Поэлементная, почасовая или проектная стоимость

• Нет скрытых сборов: Прозрачность относительно затрат на доработку, плату за срочный заказ или сборы за обеспечение качества

• Регулярная коммуникация: Выделенное управление аккаунтом и обновления статуса

Лучшие партнерства строятся на доверии и прозрачности. Ищите провайдеров, которые инвестируют в долгосрочные отношения, а не в транзакционные взаимодействия.

Принятие решения

Создайте простую матрицу сравнения с этими критериями, затем:

1. Составьте список из 3-5 провайдеров, которые отвечают вашим основным требованиям

2. Запросите пилотные проекты для тестирования качества, коммуникации и времени выполнения

3. Проверьте рекомендации, общаясь непосредственно с их текущими клиентами

4. Оцените результаты по точности, последовательности и скорости доставки

5. Договоритесь о контрактах, которые включают SLA, гарантии качества и пункты о гибкости

Помните: Сосредоточившись на ценности за качественные данные, предоставленные надежно, вы сэкономите гораздо больше, чем потратите на бюджетные решения, которые заставляют вас переделывать работу.

Итог

Ваш поставщик услуг ИИ по обработке данных является стратегическим партнером в вашем успехе ИИ. С 75% организаций, сейчас использующих GenAI (по сравнению с 55% в 2023 году), и компании с процессами, ориентированными на ИИ, достигающими в 2.5 раза большего роста доходов, выбор правильного партнера по данным никогда не был более критичным.

Приложите время к этому решению. Правильный провайдер ускорит ваши инициативы ИИ, улучшит производительность моделей и поможет вам масштабироваться эффективно. Неправильный приведет к потере времени, денег и конкурентного преимущества.

Сотрудничайте с проверенным поставщиком услуг по обработке данных ИИ

Sahara AI завоевала доверие более 35 компаний из списка Fortune 500, предоставляя услуги обработки данных корпоративного уровня, которые ускоряют разработку ИИ в масштабе. Вот что отличает нас:

✓ Глобальная сеть талантов: более 200 000 экспертов в более чем 35 странах и 45 языках, с экспертами в области от специалистов уровня PhD до специалистов по креативному контенту

✓ Многоуровенное обеспечение качества: Наша система обеспечения качества включает предварительную квалификацию, автоматическую проверку, рецензирование, экспертную валидацию и тестирование ловушек, что обеспечивает точность на каждом этапе

✓ Подстраиваемся под уникальные случаи использования: Глубокая экспертиза в здравоохранении, финансах, розничной торговле, производстве и других областях; мы понимаем уникальные требования вашей отрасли

✓ Проверенные на масштабах: Успешно выполнили миллионы аннотаций в текстах, изображениях, аудио и видео для ведущих компаний в области ИИ

✓ Гибкие и безопасные: Соответствуем SOC 2 с индивидуализированными рабочими процессами, которые адаптируются к вашим конкретным случаям использования, защищая конфиденциальные данные

Не позволяйте плохому качеству данных ограничивать ваш потенциал ИИ. Изучите корпоративные услуги обработки данных Sahara AI и узнайте, как мы можем ускорить ваш путь к ИИ с учетом точных данных, которые имеют реальное влияние.

О Sahara AI: Sahara AI является первой полной и нативной блокчейн платформой для ИИ, предлагающей надежные услуги обработки данных, масштабируемые решения агентов и проверенные результаты. Мы помогаем мировым предприятиям, исследовательским лабораториям и инноваторам в области ИИ надежно строить, разрабатывать и монетизировать ИИ с уверенностью. SAHARA - это нативный утилитарный токен экосистемы Sahara AI. Он управляет всеми взаимодействиями между поставщиками данных, разработчиками ИИ, поставщиками вычислений и конечными пользователями, создавая экономическую основу для совместной экономики ИИ. Официальный сайт Sahara AI - SaharaAI.com (ранее saharalabs.ai).