Будущее сервисов данных ИИ: Тренды и прогнозы, которые вам следует знать

Ландшафт сервисов данных на базе ИИ развивается быстрее, чем когда-либо. Поскольку организации стремятся развернуть ИИ в масштабах, спрос на высококачественные, специализированные сервисы данных стремительно растет. Ожидается, что глобальный рынок аннотации данных достигнет $3,6 миллиарда к 2027 году, увеличившись с $0,8 миллиарда в 2022 году, что является ошеломляющим CAGR в 33,2%, который сигнализирует о грандиозных преобразованиях впереди.

Но дело не только в размере рынка. Способ, которым мы собираем, аннотируем и валидацию данных для ИИ, принципиально меняется. Вот шесть тенденций, которые определят будущее сервисов данных на базе ИИ, и что они означают для вашей организации.

1. Специализированная экспертиза становится обязательной

Тенденция: Генерическая аннотация данных уходит в прошлое. Будущее принадлежит специализированным, отраслевым сервисам данных.

Поскольку приложения ИИ становятся все более сложными, необходимость в аннотаторах с глубокими знаниями в индустрии стремительно растет. ИИ в здравоохранении нуждается в медицинских специалистах, которые понимают анатомию и патологию. Финансовый ИИ требует экспертов, которые распознают схемы мошенничества. Автономные транспортные средства нуждаются в аннотаторах, которые понимают дорожные сценарии и крайние случаи.

Что это вызывает:

• Более сложные случаи использования ИИ, требующие тонкого понимания

• Отраслевые требования по соблюдению норм (HIPAA, FDA, финансовое регулирование)

• Требования к более высокой точности, когда ИИ применяется в критически важных приложениях

Что это означает для вас: Перестаньте искать услуги по обобщенной аннотации. Начните искать партнеров с подтвержденной экспертизой в вашей индустрии. Стоимость специализированной экспертизы значительно ниже стоимости неточных моделей, развернутых в производстве.

2. Взрыв многофункциональной аннотации данных

Тенденция: Аннотация с одной модальностью (только текст или только изображения) становится устаревшей.

IDC прогнозирует, что к 2025 году глобальный объем данных достигнет 175 зеттабайт, при этом более 90% будут неструктурированными данными. Этот огромный рост неструктурированных данных, охватывающих текст, изображения, видео и аудио, вызывает беспрецедентный спрос на сервисы многофункциональной аннотации данных.

Что это вызывает:

• Генеративные модели ИИ, требующие разнообразных обучающих данных

• Совершенные приложения компьютерного зрения, объединяющие визуальное и текстовое понимание

• Разговорный ИИ требует аннотации как текста, так и аудио

• 3D-пространственное понимание для робототехники и AR/VR приложений

Что это означает для вас: Ваш поставщик данных на базе ИИ должен без проблем обрабатывать несколько модальностей. Ищите провайдеров, которые могут аннотировать текст, изображения, видео, аудио и даже 3D-данные, не требуя от вас управления несколькими поставщиками.

3. Генерация синтетических данных набирает популярность

Тенденция: Реальные данные больше не достаточно. Синтетические данные заполняют критические пробелы.

Gartner предсказывает, что к 2025 году примерно 60% данных, используемых для ИИ, будут синтетическими. Дело не в замене реальных данных, а в их дополнении для решения проблем нехватки данных, вопросов конфиденциальности и охвата крайних случаев.

Что это вызывает:

• Нормы конфиденциальности (GDPR, HIPAA), ограничивающие доступ к реальным данным

• Редкие сценарии событий, которые сложно запечатлеть естественным образом

• Необходимость в разнообразных наборах данных, представляющих недостаточно представленные популяции

• Стоимостная эффективность, поскольку генерация данных часто дешевле, чем их сбор

Что это означает для вас: Партнеритесь с поставщиками услуг данных, которые могут как генерировать синтетические данные, так и валидировать их качество. Ключевым моментом является обеспечение того, чтобы синтетические данные точно представляли реальные сценарии, не вводя предвзятости.

4. Аннотация с использованием ИИ становится стандартом

Тенденция: Чистая ручная аннотация уступает место взаимодействию человека и ИИ.

Инструменты аннотации с помощью ИИ теперь предлагают автоматическую маркировку, предварительную маркировку и умные прогнозы, которые значительно уменьшают ручные усилия. Тем не менее, человеческая экспертиза остается необходимой для обеспечения качества и работы со сложными случаями.

Что это вызывает:

• Необходимость в более быстрых сроках выполнения

• Растущие размеры наборов данных, которые невозможно аннотировать вручную

• Ценовые давления, требующие повышения эффективности

• Автоматическая аннотация предсказывается с ростом на 18% CAGR к 2030 году

Что это означает для вас: Будущее - это не "люди против машин", это люди и машины, работающие вместе. Ищите поставщиков, которые балансируют автоматизацию (для эффективности) с человеческой экспертизой (для точности), а не полагаются исключительно на один подход.

5. Появление аннотации данных в реальном времени и на краю

Тенденция: Аннотация данных приближается к моменту захвата.

Gartner предсказывает, что к 2025 году более 55% анализа данных глубоких нейронных сетей будет происходить в момент захвата в краевых системах. Этот переход требует новых подходов к аннотации данных, которые поддерживают обработку в реальном времени и краевые вычислительные окружения.

Что это вызывает:

• Распространение IoT и краевых вычислений

• Автономные транспортные средства, требующие мгновенных решений

• Приложения здравоохранения, нуждающиеся в немедленной диагностической поддержке

• Ориентированные на задержки приложения, где облачная обработка слишком медленна

Что это означает для вас: Если ваши приложения ИИ требуют принятия решений в реальном времени или развертывания на краю, убедитесь, что ваш поставщик данных понимает эти требования. Рабочие процессы аннотации должны быть разработаны с учетом ограничений на крае.

6. Упорядочение качества выходит на первый план

Тенденция: Поскольку ИИ становится критически важным, управление качеством данных больше не является необязательным.

С 61% организаций сообщают, что их данные не готовы для генеративного ИИ и увеличивается регуляторный контроль вокруг систем ИИ, надежные рамки качества становятся обязательными.

Что это вызывает:

• Регулирование ИИ, появляющееся во всем мире (Закон о ИИ ЕС и др.)

• Высокопрофильные провалы ИИ из-за плохого качества данных

• Растущее осознание того, что предвзятые обучающие данные создают предвзятый ИИ

• Необходимость в следах аудита и возможности объяснения в чувствительных отраслях

Что это означает для вас: Ищите поставщиков с:

• Многоуровневыми процессами обеспечения качества

• Ясной документацией и следами аудита

• Рамками для обнаружения и смягчения предвзятости

• Экспертизой соблюдения норм в вашей отрасли

Что эти тенденции означают для вашей стратегии ИИ

Слияние этих тенденций создает как проблемы, так и возможности:

Проблема: Планка для сервисов данных на базе ИИ значительно повышается. То, что работало два года назад (генерическая аннотация от недорогих поставщиков), не даст качества, на которое современный ИИ требует.

Возможность: Организации, которые сегодня инвестируют в высококачественные, специализированные сервисы данных, создадут более точные модели ИИ, развернут быстрее и создадут устойчивые конкурентные преимущества.

Подготовка к будущему

Чтобы оставаться впереди:

1. Аудит качества ваших текущих данных: Достаточны ли ваши существующие наборы данных для моделей следующего поколения ИИ?

2. Оцените возможности поставщиков: Могут ли ваши текущие поставщики справиться с многофункциональными, специализированными и синтетическими данными?

3. Инвестируйте в партнерство, а не в транзакции: Долгосрочные отношения с специализированными поставщиками обеспечивают лучшие результаты, чем тендер на проектной основе.

4. Стройте масштабируемость: По мере роста ваших амбиций ИИ ваша инфраструктура данных должна масштабироваться вместе с вами.

5. Приоритизируйте управление уже сейчас: Ожидание, пока регуляции заставят соблюдать требования, обходится дороже, чем проактивное построение качественных рамок.

Итог

Будущее сервисов данных на базе ИИ специализированное, многофункциональное, ориентированное на качество и сотрудничество человека и ИИ. Организации, которые рано распознают эти тенденции и сотрудничают с прогрессивными поставщиками данных, извлекут полную выгоду из своих инвестиций в ИИ.

Вопрос не в том, изменят ли эти тенденции сервисы данных на базе ИИ. Вопрос в том, адаптируется ли ваша организация достаточно быстро, чтобы оставаться конкурентоспособной.

Защитите свою стратегию ИИ с помощью Sahara AI

Sahara AI уже сегодня предоставляет сервисы данных на базе ИИ завтрашнего дня. Мы являемся пионерами тех тенденций, которые будут определять эту отрасль:

✓ 200,000+ экспертов-ученых, от исследователей уровня PhD до практиков отрасли, понимающих ваши уникальные требования.

✓ Многофункциональные возможности, охватывающие текст, изображения, видео, аудио и сложные мультимедиа на более чем 45 языках.

✓ Гибридный подход, балансирующий автоматизацию на базе ИИ с человеческой экспертизой для оптимального качества и эффективности.

✓ Гарантия качества корпоративного уровня с многоуровневыми валидациями, обнаружением предвзятости и рамками соблюдения норм.

✓ Доказано на практике, пользуется доверием более 35 компаний из списка Fortune 500, чтобы обеспечивать миллионы аннотаций с постоянной точностью.

Не позволяйте устаревшим сервисам данных ограничивать ваш потенциал ИИ. Организации, которые сегодня выигрывают с ИИ, сотрудничают с поставщиками данных, которые понимают, в каком направлении движется отрасль.

Изучите корпоративные сервисы данных Sahara AI и узнайте, как мы помогаем ведущим компаниям строить будущее ИИ с точными данными, которые приносят реальное влияние.

О Sahara AI: Sahara AI – это первая полностековая, нативная платформа блокчейна на базе ИИ, предоставляющая надежные сервисы данных, масштабируемые агентские решения и проверенные результаты. Мы помогаем глобальным предприятиям, исследовательским лабораториям и инноваторам в области ИИ безопасно создавать, развертывать и монетизировать ИИ с уверенностью. SAHARA – это нативный утилитарный токен экосистемы Sahara AI. Он обеспечивает все взаимодействия между поставщиками данных, разработчиками ИИ, поставщиками вычислительных мощностей и конечными пользователями, создавая экономическую основу для совместной экономики ИИ. Официальный сайт Sahara AI – SaharaAI.com (ранее saharalabs.ai).