在2025年11月24日，白宫发布了一项行政命令，建立了创世纪任务，这是一个联邦管理的科学人工智能超级实验室，汇集了国家实验室、联邦机构和经过审查的私人合作伙伴，以便将他们最先进的资源汇集到一个统一的环境中。政府将其称为现代的曼哈顿计划，强调其范围、重要性以及它所设计的影响规模。

通过将数十年的科学数据、一流的研究人员和国家最先进的超级计算机整合到一个协调的人工智能生态系统中，政府试图解锁一种以前根本无法实现的科学加速水平。而且由于该环境将 heavily 依赖跨机构协调的自主人工智能代理，它也揭示了当今人工智能基础设施中的一个主要缺口：没有广泛接受的安全代理交互、访问控制或可执行使用政策的框架。

沙哈拉人工智能一直专注于通过我们的开源代理协议解决这个确切的缺口。

如果创世纪任务成功，影响不会仅限于研究实验室。它可能会重塑日常生活的重要部分：想想在医疗保健和疾病预防、清洁能源、国家安全系统、先进材料、气候韧性以及新技术等方面的突破，这些都会影响更广泛的经济。

本指南分解了创世纪任务到底是什么，为什么现在重要，以及它如何塑造未来的人工智能。

创世纪任务到底是什么

该行政命令建立了一项国家努力——由能源部（DOE）主导——构建一个安全、集成的人工智能研究环境，称为美国科学与安全平台。虽然“平台”这个词可能让人联想到一个公共产品，但这并不是传统意义上的消费者或开发者平台。它是：

• 一个安全的联邦人工智能研究基础设施

• 由国家实验室、经过批准的研究人员和经过审查的私人合作伙伴使用

• 旨在推动高影响领域的科学发现

该基础设施将：

• 训练科学基础模型

• 自动化研究工作流程

• 支持人工智能主导的实验和机器人技术

• 集中访问DOE和联邦科学数据集

• 促进跨机构的研究努力

• 提供合规的私人部门合作途径

以下是该行政命令要求的一切内容的细分：

1. 创建美国科学与安全平台

这是创世纪任务的核心基础设施，包括：

• DOE超级计算机

• 基于云的安全人工智能计算

• 科学基础模型

• 策划的、合成的和联邦来源的数据集

• 自主实验和制造工具

该平台仅供经过批准的联邦研究人员、国家实验室和经过审查的私人合作伙伴使用，而不向公众开放。

2. 在能源部下集中科学人工智能

能源部是逻辑上的选择，因为它：

• 拥有美国最先进的超级计算机

• 与敏感和机密研究密切合作

• 处理能源、材料、聚变和核科学——正是创世纪所优先考虑的领域

3. 强迫美国机构整合其数据集以供人工智能使用

联邦政府掌握着世界上最大的科学数据集，而它们在人工智能中被严重低估利用。

在NASA、NOAA、DOE、NIH和DOD之间，美国政府拥有无与伦比的科学数据集：气候记录、卫星档案、核模拟、材料科学实验、基因组数据、能源系统数据、天体物理观察等等。

私人实验室根本不可能拥有等效的访问权限。创世纪是一个机制，用于：

• 集中这些数据集

• 对它们进行标准化

• 保护它们

• 最后利用它们训练科学基础模型

由于分类、国家安全和出口控制法律，私人公司无法自由使用这些数据中的大部分。这就是为什么需要一个政府运营的环境，而不仅仅是“释放数据”。

创世纪是唯一允许安全大规模使用这些数据集的合法和操作结构。

4. 要求列出20多个国家科学挑战

这个清单本质上是联邦针对人工智能加速科学研究的重点领域的路线图。

这些领域将塑造：

• 资金流向何方

• 哪些实验室和大学将获得支持

• 哪些公共-私人伙伴关系形成

• 哪些科学领域会成为战略优先领域

这些挑战领域还将向世界传达美国的工业优先事项。

5. 开放受控途径以促进私营部门伙伴关系

该行政命令指示DOE创建标准化框架：

• 模型共享

• 数据集访问

• 知识产权所有权和许可

• 研究合作

• 安全审核

• 出口控制合规性

由于这个框架的出现：

私营部门获得：

• 对他们通常无法接触的数据的访问

• 与国家实验室的合作

• 与联邦优先事项的一致性和合法性

• 共享科学基础设施

美国政府获得：

• 尖端工具和人才

• 商业灵活性与公共研究的结合

• 防止敏感技术泄露的受控环境

• 在不失去所有权或监督的情况下进行合作

这个结构最有利于美国公司，因为外国访客的访问将受到严格限制。

6. 建立年度报告和问责制

DOE必须跟踪：

• 科学进展

• 数据集整合

• 模型性能

• 伙伴关系

• 商业化结果

这确保了创世纪产生公众可验证和可衡量的结果。

这对全球人工智能行业意味着什么

这一举措以全国安全的科学领域为目标，而不是消费人工智能。

创世纪与聊天机器人、交易副驾驶、生产力助手或公众互动的任何人工智能工具无关。它直指美国政府——而不是私人公司——控制的最具战略敏感性的数据集。

• 核科学

• 国防和航空航天

• 聚变和能源系统

• 气候和卫星情报

• 材料和关键基础设施

这些领域是私人实验室无法训练等效模型的领域，因为数据是机密或受出口限制的。创世纪有效地正式化了政府对这些人工智能能力的控制，同时将面向消费者的人工智能完全留在了私人领域。

唯一受到影响的私人实验室是那些在这些紧邻国家安全领域工作的人。其他一切从创意人工智能到金融副驾驶，继续独立运作。

去中心化人工智能及即将到来的监管浪潮的影响

创世纪并没有直接针对去中心化人工智能；它只阐明了政府打算就与国家安全相关的受控科学领域集中其努力的地方。

事情变得更加复杂的是监管。创世纪并不妨碍新国家人工智能法规的出现。事实上，历史表明相反。每当一项技术变得战略重要时，联邦监管最终就会随之而来。我们在能源、电信和网络安全领域都看到了这种情况。人工智能已经在这一类别中，立法者正以数十项法案在国会和各个州引发关注。一个联邦框架预防分裂的州法律已在讨论中。

对可编程、安全代理框架日益增长的需求

创世纪在其期待人工智能系统在由不同机构和经过批准的私人伙伴控制的许多不同数据集、工具和设施中运作方面尤其相关。在美国科学与安全平台内，代理将不会孤立运行。它们将查询敏感数据集、调用专门模型，并与由多个利益相关者拥有的基础设施互动。

该行政命令要求DOE建立标准化的合作框架、严格的审查以及任何非联邦合作伙伴的数据访问和网络安全流程。因此，创造了一种对可编程访问控制和政策层的明确需求。实际上，这意味着每个资源需要一种定义其如何使用的方法，要求请求者声明其预期用途，并依靠安全验证确保只有合规的交互被允许。

沙哈拉人工智能的开源代理协议：创世纪所需的缺失基础设施

创世纪勾勒的本质上是一个标准驱动的、政策意识的代理生态系统的规范。这种系统的基本技术早已存在，沙哈拉人工智能在这一行政命令认识到需求之前就已经在建立它。

在我们与开发人员和企业合作伙伴的工作中，我们看到创世纪现在聚光的相同问题：代理需要的远不止获取资源。代理生态系统需要可验证的执行，以确保结果是可信的，具有可编程的使用政策，以在任何操作之前强制执行条款，以及公平的价值分配，以便在其逻辑或数据被使用时自动补偿每个贡献者。我们的开源代理协议通过安全、政策意识、加密验证的工作流提供这些能力。

该行政命令还强调知识产权所有权、许可、商业化以及公众-私人合作的详细报告。它没有指定价值如何在贡献者之间流动，但一旦多个机构和外部合作伙伴贡献模型、数据集和代理工具，透明的归属和可验证的支付流程就变得至关重要。这就是我们所建的公平价值分配层，每次调用都将补偿引导到合适的创作者，成为创世纪所指向的多方生态系统的自然契合。

展望未来：这对普通消费者意味着什么

对于大多数人来说，创世纪在短期内不会改变太多。它不是针对消费人工智能的，也不会影响人们今天使用的日常工具。但是从长远来看，它所加速的科学突破——在医疗保健、能源、国防、气候和材料等领域——将塑造我们所有人的世界。

这是一项影响逐渐显现然后一次性呈现的倡议。目前很难准确说它将如何展开，但其规模和重点使其成为值得密切关注的焦点。

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