Индекс
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
25 февраля 2025 года
25 февраля 2025 года
Исследования ИИ в Сахаре
Исследования ИИ в Сахаре
1. Введение
1. Введение
Поскольку Искусственный Интеллект (ИИ) развивается, крайне важно, чтобы он был не только способным и повсеместным, но и по своей сути справедливым, равным и доступным для всех. ИИ должен служить универсальным инструментом, который улучшает жизнь и содействует глобальному равенству возможностей. Однако в настоящее время контроль над технологиями ИИ остается в основном сосредоточенным в руках нескольких олигополистических организаций. Эти централизованные платформы ИИ имеют значительные ограничения и риски, включая проблемы конфиденциальности, углубляющиеся экономические различия и ограниченный доступ к ресурсам. Это создает значительные барьеры, которые препятствуют широким инновациям, ограничивают участие в разработке ИИ сообществ из различных слоев, и ограничивают доступ к технологиям ИИ в различных сообществах.
Sahara AI решает эти проблемы, децентрализуя владение ИИ и позволяя более широкое участие в его разработке. Как платформа ИИ, использующая технологии блокчейна, Sahara AI способствует созданию открытой, прозрачной, безопасной и инклюзивной экосистемы. В ее основе лежит концепция ИИ-активов — новая структура, которая устанавливает четкие протоколы владения и управления частными ресурсами ИИ, включая личные данные и собственные модели.
На платформе разработчики ИИ, поставщики данных и другие заинтересованные стороны могут сотрудничать для совместного создания высококачественных ИИ-активов с использованием встроенных инструментов разработки платформы. На протяжении всего этого процесса платформа обеспечивает безопасную запись всех вкладов и прозрачную атрибуцию, с четкой прослеживаемостью вклада каждого участника. После создания эти ИИ-активы становятся доступными на платформе, где пользователи могут исследовать и использовать эти ресурсы. Пользователи имеют возможность приобретать лицензии для доступа и дальнейшей разработки. Рисунок 1 представляет собой обзор этого пути пользователя, иллюстрируя, как ИИ-активы перемещаются от создания к использованию и взаимодействию пользователей в экосистеме Sahara AI. Особенно важно, что все транзакции внутри платформы являются неизменяемыми и прослеживаемыми, при этом владение защищено, а происхождение активов записано. Это поддерживает прозрачную и справедливую модель разделения доходов, обеспечивая надлежащую компенсацию как разработчикам, так и поставщикам данных за их ценные вклады каждый раз, когда генерируется доход.
Sahara AI использует как технологии блокчейна, так и методы защиты конфиденциальности для разработки надежной инфраструктуры происхождения для ИИ-активов. Эта инфраструктура позволяет атрибутировать вклады пользователей, защищает конфиденциальность данных и обеспечивает справедливую компенсацию, подчеркивая важность контроля пользователей над их ИИ-активами. Основанная на этих функциях, Sahara AI развернет уникальную, безразрешительную систему "авторского права" для всех ИИ-активов на своей платформе. В то время как "авторское право" традиционно подразумевает ограничительный контроль, который может казаться противоречащим открытой природе блокчейнов, эта концепция переопределяется подходом Sahara AI — она представляет собой специализированную структуру, которая обеспечивает сохранение прав собственности у участников на их ИИ-активы, а также справедливую атрибуцию и компенсацию за их работу — без ограничения доступа и обмена. Эта платформа служит универсальным решением для всех потребностей в разработке ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от сбора и маркировки данных, до обучения и предоставления моделей, создания и развертывания ИИ-агентов, многопользовательской коммуникации, торговли ИИ-активами и краудсорсинга ресурсов ИИ. Демократизируя процесс разработки ИИ и снижая барьеры для входа, существующие в системах, Sahara AI предоставляет равный доступ для лиц, бизнеса и сообществ к совместной разработке будущего ИИ.
Поскольку Искусственный Интеллект (ИИ) развивается, крайне важно, чтобы он был не только способным и повсеместным, но и по своей сути справедливым, равным и доступным для всех. ИИ должен служить универсальным инструментом, который улучшает жизнь и содействует глобальному равенству возможностей. Однако в настоящее время контроль над технологиями ИИ остается в основном сосредоточенным в руках нескольких олигополистических организаций. Эти централизованные платформы ИИ имеют значительные ограничения и риски, включая проблемы конфиденциальности, углубляющиеся экономические различия и ограниченный доступ к ресурсам. Это создает значительные барьеры, которые препятствуют широким инновациям, ограничивают участие в разработке ИИ сообществ из различных слоев, и ограничивают доступ к технологиям ИИ в различных сообществах.
Sahara AI решает эти проблемы, децентрализуя владение ИИ и позволяя более широкое участие в его разработке. Как платформа ИИ, использующая технологии блокчейна, Sahara AI способствует созданию открытой, прозрачной, безопасной и инклюзивной экосистемы. В ее основе лежит концепция ИИ-активов — новая структура, которая устанавливает четкие протоколы владения и управления частными ресурсами ИИ, включая личные данные и собственные модели.
На платформе разработчики ИИ, поставщики данных и другие заинтересованные стороны могут сотрудничать для совместного создания высококачественных ИИ-активов с использованием встроенных инструментов разработки платформы. На протяжении всего этого процесса платформа обеспечивает безопасную запись всех вкладов и прозрачную атрибуцию, с четкой прослеживаемостью вклада каждого участника. После создания эти ИИ-активы становятся доступными на платформе, где пользователи могут исследовать и использовать эти ресурсы. Пользователи имеют возможность приобретать лицензии для доступа и дальнейшей разработки. Рисунок 1 представляет собой обзор этого пути пользователя, иллюстрируя, как ИИ-активы перемещаются от создания к использованию и взаимодействию пользователей в экосистеме Sahara AI. Особенно важно, что все транзакции внутри платформы являются неизменяемыми и прослеживаемыми, при этом владение защищено, а происхождение активов записано. Это поддерживает прозрачную и справедливую модель разделения доходов, обеспечивая надлежащую компенсацию как разработчикам, так и поставщикам данных за их ценные вклады каждый раз, когда генерируется доход.
Sahara AI использует как технологии блокчейна, так и методы защиты конфиденциальности для разработки надежной инфраструктуры происхождения для ИИ-активов. Эта инфраструктура позволяет атрибутировать вклады пользователей, защищает конфиденциальность данных и обеспечивает справедливую компенсацию, подчеркивая важность контроля пользователей над их ИИ-активами. Основанная на этих функциях, Sahara AI развернет уникальную, безразрешительную систему "авторского права" для всех ИИ-активов на своей платформе. В то время как "авторское право" традиционно подразумевает ограничительный контроль, который может казаться противоречащим открытой природе блокчейнов, эта концепция переопределяется подходом Sahara AI — она представляет собой специализированную структуру, которая обеспечивает сохранение прав собственности у участников на их ИИ-активы, а также справедливую атрибуцию и компенсацию за их работу — без ограничения доступа и обмена. Эта платформа служит универсальным решением для всех потребностей в разработке ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от сбора и маркировки данных, до обучения и предоставления моделей, создания и развертывания ИИ-агентов, многопользовательской коммуникации, торговли ИИ-активами и краудсорсинга ресурсов ИИ. Демократизируя процесс разработки ИИ и снижая барьеры для входа, существующие в системах, Sahara AI предоставляет равный доступ для лиц, бизнеса и сообществ к совместной разработке будущего ИИ.
Рисунок 1: Обзор пути пользователя на платформе Sahara AI. Эта диаграмма демонстрирует ключевые стадии жизненного цикла ИИ-активов в экосистеме Sahara AI. Она подчеркивает, как разработчики и поставщики знаний сотрудничают для создания ИИ-активов, которые затем размещаются на AI Marketplace, чтобы пользователи могли получать прибыль, при этом все транзакции записываются в блокчейне.
Рисунок 1: Обзор пути пользователя на платформе Sahara AI. Эта диаграмма демонстрирует ключевые стадии жизненного цикла ИИ-активов в экосистеме Sahara AI. Она подчеркивает, как разработчики и поставщики знаний сотрудничают для создания ИИ-активов, которые затем размещаются на AI Marketplace, чтобы пользователи могли получать прибыль, при этом все транзакции записываются в блокчейне.
Сахара ИИ поощряет децентрализованное управление и инновации, ориентированные на сообщество. Такой подход гарантирует, что Сахара ИИ не только адаптируется к меняющимся потребностям сообщества ИИ, но и возглавляет движение за установление новых стандартов этичной и справедливой практики ИИ. Обеспечивая совместную среду для разработки ИИ, Сахара ИИ позволяет отдельным лицам, малым и средним предприятиям (МСП) и крупным компаниям работать вместе, делиться идеями и извлекать выгоду из коллективного интеллекта и креативности глобального сообщества.
Сахара ИИ трансформирует ИИ из инструмента, контролируемого немногими, в ресурс, который наделяет властью все человечество. Платформа Сахара ИИ разрывает барьеры, способствует глобальным инновациям и раскрывает полный потенциал ИИ для улучшения общества во всем мире.
Сахара ИИ поощряет децентрализованное управление и инновации, ориентированные на сообщество. Такой подход гарантирует, что Сахара ИИ не только адаптируется к меняющимся потребностям сообщества ИИ, но и возглавляет движение за установление новых стандартов этичной и справедливой практики ИИ. Обеспечивая совместную среду для разработки ИИ, Сахара ИИ позволяет отдельным лицам, малым и средним предприятиям (МСП) и крупным компаниям работать вместе, делиться идеями и извлекать выгоду из коллективного интеллекта и креативности глобального сообщества.
Сахара ИИ трансформирует ИИ из инструмента, контролируемого немногими, в ресурс, который наделяет властью все человечество. Платформа Сахара ИИ разрывает барьеры, способствует глобальным инновациям и раскрывает полный потенциал ИИ для улучшения общества во всем мире.
2. Платформа Sahara AI
2. Платформа Sahara AI
Платформа Sahara AI основана на трех основополагающих столпах: Суверенитет и Происхождение, Утилита ИИ и Коллаборативная Экономика. Вместе эти компоненты создают согласованную платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду.
Платформа Sahara AI основана на трех основополагающих столпах: Суверенитет и Происхождение, Утилита ИИ и Коллаборативная Экономика. Вместе эти компоненты создают согласованную платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду.
Рисунок 2: Три основных столпа Sahara AI
Рисунок 2: Три основных столпа Sahara AI
Столб 1: Суверенитет и Происхождение
Столб 1: Суверенитет и Происхождение
В эволюционирующем ландшафте ИИ Sahara AI подчеркивает суверенитет и происхождение как ключевые принципы, которые должны определять, как ИИ ресурсы и процессы их разработки принадлежат, управляются и регулируются. Эти концепции обеспечивают, чтобы все этапы цикла разработки ИИ — от сбора и маркировки данных до развертывания моделей и создания приложений — проводились децентрализованным, прозрачным и инклюзивным образом.
Суверенитет охватывает идею о том, что владение и управление ИИ ресурсами должно быть децентрализованным и ориентированным на сообщество. Это предотвращает монополизацию и гарантирует, что все заинтересованные стороны имеют голос в жизненном цикле ИИ. Происхождение, с другой стороны, обеспечивает прозрачность в атрибуции вкладов и отслеживании происхождения и истории использования и разработки ИИ ресурсов. Это дополняет суверенитет, предоставляя комплексный, неизменяемый отчет обо всех действиях и транзакциях, связанных с ИИ ресурсами.
В эволюционирующем ландшафте ИИ Sahara AI подчеркивает суверенитет и происхождение как ключевые принципы, которые должны определять, как ИИ ресурсы и процессы их разработки принадлежат, управляются и регулируются. Эти концепции обеспечивают, чтобы все этапы цикла разработки ИИ — от сбора и маркировки данных до развертывания моделей и создания приложений — проводились децентрализованным, прозрачным и инклюзивным образом.
Суверенитет охватывает идею о том, что владение и управление ИИ ресурсами должно быть децентрализованным и ориентированным на сообщество. Это предотвращает монополизацию и гарантирует, что все заинтересованные стороны имеют голос в жизненном цикле ИИ. Происхождение, с другой стороны, обеспечивает прозрачность в атрибуции вкладов и отслеживании происхождения и истории использования и разработки ИИ ресурсов. Это дополняет суверенитет, предоставляя комплексный, неизменяемый отчет обо всех действиях и транзакциях, связанных с ИИ ресурсами.
Sahara AI подчеркивает следующие критически важные аспекты суверенитета и происхождения:
Sahara AI подчеркивает следующие критически важные аспекты суверенитета и происхождения:
• Собственность и атрибуция: Участвующие в разработке ИИ (такие как поставщики данных, тренеры моделей и разработчики приложений) имеют проверяемую, условную собственность и получают справедливую атрибуцию за свои вклад.
• Децентрализация и управление: Sahara AI способствует справедливому и демократизированному контролю над активами ИИ. Действия и решения по активам ИИ принимаются прозрачно через протоколы блокчейна Sahara и DAO, обеспечивая участие всех заинтересованных сторон в цикле разработки ИИ. Кроме того, эволюция компонентов ИИ в рамках платформы управляется и движется сообществом, позволяя создавать постоянно развивающуюся структуру.
• Доверие и ответственность: Подробное ведение записей гарантирует, что каждая единица данных и каждый шаг в жизненном цикле ИИ тщательно записываются и отслеживаются в блокчейне, позволяя заинтересованным сторонам проверять источники и преобразования данных и моделей.
• Совместимость и доступность: Активы и услуги ИИ разработаны с учетом совместимости между различными платформами и доступности для широкого круга пользователей, способствуя инклюзивности и широкому участию в экосистеме ИИ.
• Право собственности и атрибуция: Участники разработки ИИ (такие как поставщики данных, тренеры моделей и разработчики приложений) имеют проверяемое, цепочечное право собственности и получают справедливую атрибуцию за свои вклады.
• Децентрализация и управление: Sahara AI способствует справедливому и демократическому контролю над активами ИИ. Действия и решения по активам ИИ принимаются прозрачно через Протоколы Блокчейна Sahara и DAO, что обеспечивает возможность участия всех заинтересованных сторон в цикле разработки ИИ. Кроме того, эволюция компонентов ИИ на платформе управляется и направляется сообществом, что позволяет создавать постоянно развивающуюся структуру.
• Доверие и ответственность: Подробное ведение записей гарантирует, что каждая единица данных и каждый шаг в жизненном цикле ИИ тщательно фиксируются и могут быть отслежены в блокчейне, позволяя заинтересованным сторонам проверять источники и трансформации данных и моделей.
• Интероперабельность и доступность: Активы и услуги ИИ разработаны таким образом, чтобы быть совместимыми с различными платформами и доступными для широкого круга пользователей, способствуя инклюзивности и широкому участию в экосистеме ИИ.
Столб 2: Утилита ИИ
Столб 2: Утилита ИИ
Сахара ИИ предоставляет пользователям возможность на различных этапах жизненного цикла ИИ, используя комплексную техническую инфраструктуру, которая обеспечивает бесшовный опыт работы с ИИ. Это гарантирует, что каждый участник в цикле разработки ИИ сможет эффективно разрабатывать, развертывать и управлять активами ИИ в бездоверительной, защищающей конфиденциальность и безопасной среде.
Платформа упрощает операции, внедряя надежные меры безопасности для защиты от несанкционированного доступа и угроз, наряду с комплексными мерами защиты конфиденциальности, ориентированными на защиту информации пользователей. Эти функции не только защищают данные пользователей, но и создают доверие, позволяя пользователям уверенно и безопасно взаимодействовать с технологиями ИИ.
Сахара ИИ предоставляет пользователям возможность на различных этапах жизненного цикла ИИ, используя комплексную техническую инфраструктуру, которая обеспечивает бесшовный опыт работы с ИИ. Это гарантирует, что каждый участник в цикле разработки ИИ сможет эффективно разрабатывать, развертывать и управлять активами ИИ в бездоверительной, защищающей конфиденциальность и безопасной среде.
Платформа упрощает операции, внедряя надежные меры безопасности для защиты от несанкционированного доступа и угроз, наряду с комплексными мерами защиты конфиденциальности, ориентированными на защиту информации пользователей. Эти функции не только защищают данные пользователей, но и создают доверие, позволяя пользователям уверенно и безопасно взаимодействовать с технологиями ИИ.
Чтобы обеспечить максимальную полезность на всех этапах цикла разработки ИИ, Sahara AI сосредотачивается на пяти ключевых аспектах:
Чтобы обеспечить максимальную полезность на всех этапах цикла разработки ИИ, Sahara AI сосредотачивается на пяти ключевых аспектах:
• Удобство использования: Sahara AI оптимизирует цикл разработки ИИ по всем процессам, от обработки данных до разработки моделей и развертывания агентов. Это позволяет участникам использовать ИИ для повышения производительности, создания высокоэффективных приложений и достижения положительных результатов в реальном мире.
• Ориентированный на пользователя опыт: Sahara AI предоставляет готовый к употреблению опыт для всех участников цикла разработки ИИ. Независимо от уровня технической подготовки, каждый участник может легко взаимодействовать с технологиями ИИ.
• Безопасность и конфиденциальность: Пользователи получают преимущества от современных мер безопасности и защиты конфиденциальности. Пользователи могут уверенно управлять своими ИИ-активами и вычислениями, не compromising usability.
• Инфраструктура высокой производительности: Инфраструктура Sahara AI поддерживает передовые парадигмы ИИ и предлагает комплексный набор инструментов для пользователей, чтобы работать с передовыми моделями и приложениями ИИ.
• Блокчейн, ориентированный на ИИ: Sahara AI построена на блокчейне Sahara, блокчейне первого уровня, специально разработанном с встроенным протоколом и предварительными компиляциями для ИИ-транзакций на протяжении всего жизненного цикла ИИ на платформе Sahara AI.
• Удобство использования: Sahara AI оптимизирует цикл разработки ИИ через процессы от кураторства данных до разработки моделей и развертывания агентов. Это позволяет участникам использовать ИИ для повышения производительности, создания высокоэффективных приложений и достижения положительных результатов в реальном мире.
• Ориентированный на пользователя опыт: Sahara AI предоставляет готовый к использованию опыт для всех участников цикла разработки ИИ. Независимо от технической экспертизы, каждый участник может без труда взаимодействовать с ИИ-технологиями.
• Безопасность и конфиденциальность: Пользователи получают выгоду от современного уровня безопасности и защиты конфиденциальности. Пользователи могут уверенно управлять своими ИИ-активами и вычислениями, не жертвуя удобством использования.
• Высокопроизводительная инфраструктура: Инфраструктура Sahara AI поддерживает передовые парадигмы ИИ и предлагает всесторонний инструментарий для работы с продвинутыми ИИ-моделями и приложениями.
• ИИ-родная блокчейн: Sahara AI построена на Sahara Blockchain, блокчейне уровня 1, специально разработанном с встроенными протоколами и предварительными компиляциями для ИИ-транзакций на протяжении всего жизненного цикла ИИ на платформе Sahara AI.
Столб 3: Коллаборативная экономика
Столб 3: Коллаборативная экономика
Кооперативная экономика Sahara AI предназначена для обеспечения монетизации и атрибуции, гарантируя, что все участники вознаграждаются за свои вклады. Это означает:
Кооперативная экономика Sahara AI предназначена для обеспечения монетизации и атрибуции, гарантируя, что все участники вознаграждаются за свои вклады. Это означает:
• Справедливая компенсация и признание: Пользователи получают вознаграждение пропорционально своим вкладам на основе происхождения процесса разработки ИИ, решая проблемы глобальных экономических различий.
• Инклюзивное участие: Совместная экономика привлекает одновременное участие отдельных лиц, малых и средних предприятий и крупных компаний, способствуя разнообразному и живому сообществу ИИ.
• Безопасные транзакции: Платформа Sahara AI позволяет пользователям монетизировать свои активы ИИ через прозрачный и эффективный процесс.
• Честная компенсация и признание: Пользователи получают вознаграждение пропорционально своим вложениям на основе происходящего в процессе разработки ИИ, что решает проблемы глобального экономического неравенства.
• Инклюзивное участие: Коллаборативная экономика привлекает одновременное участие отдельных лиц, малых и средних предприятий и корпораций, способствуя разнообразному и яркому сообществу ИИ.
• Безопасные транзакции: Платформа Sahara AI позволяет пользователям монетизировать свои ИИ-активы через прозрачный и эффективный процесс.
3. Дизайн
3. Дизайн
Основываясь на этих трех столпах, Sahara AI предлагает платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду. Платформа построена на многоуровневой архитектуре, разработанной для безопасной и всесторонней поддержки пользователей и разработчиков на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Как показано на Рисунке 3, платформа Sahara AI структурирована на четыре уровня:
Основываясь на этих трех столпах, Sahara AI предлагает платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду. Платформа построена на многоуровневой архитектуре, разработанной для безопасной и всесторонней поддержки пользователей и разработчиков на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Как показано на Рисунке 3, платформа Sahara AI структурирована на четыре уровня:
• Уровень приложений служит пользовательским интерфейсом и основным пунктом взаимодействия для платформы Sahara AI. Он предоставляет нативные встроенные приложения для пользователей, чтобы создавать и монетизировать активы ИИ.
• Уровень транзакций представляет собой блокчейн Sahara — инфраструктуру блокчейна первого уровня, которая управляет происхождением, контролем доступа, атрибуцией и другими транзакциями, связанными с ИИ, на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень данных предоставляет абстракции и протоколы для хранения, доступа и передачи данных. Он интегрирует компоненты как на цепочке, так и вне цепочки для обеспечения бесшовного управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень выполнения предлагает важную инфраструктуру вне цепочки для поддержки утилиты ИИ, охватывающую весь спектр функциональных возможностей ИИ. Он предоставляет универсальные протоколы вычислений ИИ и динамически распределяет вычислительные ресурсы, чтобы максимально повысить производительность, обеспечить масштабируемость и улучшить надежность.
• Уровень приложений служит пользовательским интерфейсом и основным пунктом взаимодействия для платформы Sahara AI. Он предоставляет нативные встроенные приложения для пользователей, чтобы создавать и монетизировать активы ИИ.
• Уровень транзакций представляет собой блокчейн Sahara — инфраструктуру блокчейна первого уровня, которая управляет происхождением, контролем доступа, атрибуцией и другими транзакциями, связанными с ИИ, на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень данных предоставляет абстракции и протоколы для хранения, доступа и передачи данных. Он интегрирует компоненты как на цепочке, так и вне цепочки для обеспечения бесшовного управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень выполнения предлагает важную инфраструктуру вне цепочки для поддержки утилиты ИИ, охватывающую весь спектр функциональных возможностей ИИ. Он предоставляет универсальные протоколы вычислений ИИ и динамически распределяет вычислительные ресурсы, чтобы максимально повысить производительность, обеспечить масштабируемость и улучшить надежность.
3.1 Уровень приложений
3.1 Уровень приложений
Уровень приложений платформы Sahara AI служит основным интерфейсом для участников платформы, предоставляя встроенные инструменты и приложения для улучшения пользовательского опыта. В своей основе уровень приложений разработан с компонентами, которые позволяют участникам максимально взаимодействовать с экосистемой ИИ, независимо от уровня технической подготовки.
Уровень приложений платформы Sahara AI служит основным интерфейсом для участников платформы, предоставляя встроенные инструменты и приложения для улучшения пользовательского опыта. В своей основе уровень приложений разработан с компонентами, которые позволяют участникам максимально взаимодействовать с экосистемой ИИ, независимо от уровня технической подготовки.
3.1.1 Функциональные компоненты
3.1.1 Функциональные компоненты
Функциональные компоненты являются основными элементами, которые поддерживают надежные операции и меры безопасности уровня приложения. Эти компоненты разработаны для обеспечения безопасного хранения, эффективного управления и успешного развертывания ИИ.
Функциональные компоненты являются основными элементами, которые поддерживают надежные операции и меры безопасности уровня приложения. Эти компоненты разработаны для обеспечения безопасного хранения, эффективного управления и успешного развертывания ИИ.
Рисунок 3: Эта многослойная диаграмма иллюстрирует техническую архитектуру блокчейна Sahara, который состоит из четырех взаимосвязанных слоев. Эта гибридная инфраструктура с протоколами как на цепочке, так и вне цепочки позволяет пользователям и разработчикам эффективно вносить вклад в весь цикл разработки ИИ и извлекать из него выгоду.
Рисунок 3: Эта многослойная диаграмма иллюстрирует техническую архитектуру блокчейна Sahara, который состоит из четырех взаимосвязанных слоев. Эта гибридная инфраструктура с протоколами как на цепочке, так и вне цепочки позволяет пользователям и разработчикам эффективно вносить вклад в весь цикл разработки ИИ и извлекать из него выгоду.
• Сахара ID
• Сахара ID
Sahara ID служит краеугольным камнем управления идентификацией в рамках платформы Sahara AI. Он является уникальным идентификатором для всех участников, будь то ИИ-объекты или человеческие пользователи. Эта система обеспечивает надежную верификацию идентичности и управление репутацией, гарантируя безопасные и прозрачные взаимодействия на платформе. С помощью своего Sahara ID участники получают безопасный доступ к ИИ-ресурсам, которыми они владеют или на которые у них есть лицензия, и могут отслеживать и управлять своими вкладом и репутацией в экосистеме. Sahara ID также играет важную роль в упрощении атрибуций. Он тщательно фиксирует каждый вклад участника в ИИ-проекты, обеспечивая четкий учет атрибуции и соблюдение «авторских прав» на ИИ.
Sahara ID служит краеугольным камнем управления идентификацией в рамках платформы Sahara AI. Он является уникальным идентификатором для всех участников, будь то ИИ-объекты или человеческие пользователи. Эта система обеспечивает надежную верификацию идентичности и управление репутацией, гарантируя безопасные и прозрачные взаимодействия на платформе. С помощью своего Sahara ID участники получают безопасный доступ к ИИ-ресурсам, которыми они владеют или на которые у них есть лицензия, и могут отслеживать и управлять своими вкладом и репутацией в экосистеме. Sahara ID также играет важную роль в упрощении атрибуций. Он тщательно фиксирует каждый вклад участника в ИИ-проекты, обеспечивая четкий учет атрибуции и соблюдение «авторских прав» на ИИ.
• Сахара В Vaults
• Сахара В Vaults
Сахара Vaults — это частные и защищенные репозитории для хранения и управления активами ИИ, охватывающие как локальное хранилище на пользовательских узлах, так и облачное хранилище на публичных узлах. Эти хранилища предлагают передовые функции безопасности, гарантируя, что все данные и активы защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз. Сахара Vaults стремится поддерживать конфиденциальность, безопасность и целостность собственных активов ИИ.
Сахара Vaults — это частные и защищенные репозитории для хранения и управления активами ИИ, охватывающие как локальное хранилище на пользовательских узлах, так и облачное хранилище на публичных узлах. Эти хранилища предлагают передовые функции безопасности, гарантируя, что все данные и активы защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз. Сахара Vaults стремится поддерживать конфиденциальность, безопасность и целостность собственных активов ИИ.
• Сахара агент
• Сахара агент
Агенты Сахары — это управляемые ИИ сущности в рамках платформы Sahara AI, каждая из которых состоит из трех неотъемлемых компонентов — Мозга, Восприятия и Действия. Каждый компонент специально разработан для выполнения определенных функций:
Агенты Сахары — это управляемые ИИ сущности в рамках платформы Sahara AI, каждая из которых состоит из трех неотъемлемых компонентов — Мозга, Восприятия и Действия. Каждый компонент специально разработан для выполнения определенных функций:
• Мозг: Стратегическое ядро, ответственное за мышление, память, планирование и рассуждение. Оно обрабатывает информацию и принимает обоснованные решения. Ключевые особенности:
• Мозг: Стратегическое ядро, ответственное за мышление, память, планирование и рассуждение. Оно обрабатывает информацию и принимает обоснованные решения. Ключевые особенности:
• Выравнивание персон: Настраивает реакции и поведение агента в соответствии с конкретными пользователями, обеспечивая индивидуальное взаимодействие.
• Выравнивание персон: Настраивает реакции и поведение агента в соответствии с конкретными пользователями, обеспечивая индивидуальное взаимодействие.
• Обучение на протяжении всей жизни: Использует механизмы обратной связи и обучение с подкреплением для постоянного улучшения своих возможностей с течением времени.
• Обучение на протяжении всей жизни: Использует механизмы обратной связи и обучение с подкреплением для постоянного улучшения своих возможностей с течением времени.
• Перцептор: Обрабатывает входные данные из различных источников, анализируя и интерпретируя данные для информирования решений Мозга. Включает:
• Перцептор: Обрабатывает входные данные из различных источников, анализируя и интерпретируя данные для информирования решений Мозга. Включает:
• Мультимодальная перцепция: обрабатывает и интерпретирует несколько типов входных данных, включая, но не ограничиваясь, визуальными и аудиовходами.
• Мультимодальная перцепция: обрабатывает и интерпретирует несколько типов входных данных, включая, но не ограничиваясь, визуальными и аудиовходами.
• Актер: Выполняйте действия, определенные Мозгом, на основе информации, предоставленной Перцептором. В него входят:
• Актер: Выполняйте действия, определенные Мозгом, на основе информации, предоставленной Перцептором. В него входят:
• Использование инструментов: Использует широкий спектр инструментов и ресурсов для выполнения действий, таких как поиск в интернете.
• Использование инструментов: Использует широкий спектр инструментов и ресурсов для выполнения действий, таких как поиск в интернете.
3.1.2 Интерактивные компоненты
3.1.2 Интерактивные компоненты
Интерактивные компоненты уровня приложения непосредственно способствуют взаимодействию пользователей с другими пользователями и ИИ-объектами, позволяя пользователям активно взаимодействовать с активами ИИ на платформе. Эти компоненты делают возможности платформы доступными и практичными для разнообразного спектра приложений.
Интерактивные компоненты уровня приложения непосредственно способствуют взаимодействию пользователей с другими пользователями и ИИ-объектами, позволяя пользователям активно взаимодействовать с активами ИИ на платформе. Эти компоненты делают возможности платформы доступными и практичными для разнообразного спектра приложений.
Сахара Инструменты
Сахара Инструменты
Инструменты Sahara — это средства разработки и развертывания, предназначенные для участников, стремящихся создавать и совершенствовать активы ИИ на платформе Sahara AI. Эти наборы инструментов обслуживают разнообразную аудиторию, сокращая разрыв между техническими знаниями и инновационным исполнением. Для технически подготовленных пользователей это включает SDK и API Sahara, которые предлагают инструменты для программирования, интеграции и настройки, позволяя разрабатывать сложные функциональности ИИ, адаптированные к различным потребностям. Для менее технически опытных пользователей инструменты Sahara No-Code/Low-Code делают разработку ИИ доступной благодаря интуитивно понятным интерфейсам и готовым шаблонам. Эти платформы позволяют всем пользователям, независимо от уровня технической подготовки, активно участвовать в создании и развертывании активов ИИ.
Инструменты Sahara — это средства разработки и развертывания, предназначенные для участников, стремящихся создавать и совершенствовать активы ИИ на платформе Sahara AI. Эти наборы инструментов обслуживают разнообразную аудиторию, сокращая разрыв между техническими знаниями и инновационным исполнением. Для технически подготовленных пользователей это включает SDK и API Sahara, которые предлагают инструменты для программирования, интеграции и настройки, позволяя разрабатывать сложные функциональности ИИ, адаптированные к различным потребностям. Для менее технически опытных пользователей инструменты Sahara No-Code/Low-Code делают разработку ИИ доступной благодаря интуитивно понятным интерфейсам и готовым шаблонам. Эти платформы позволяют всем пользователям, независимо от уровня технической подготовки, активно участвовать в создании и развертывании активов ИИ.
Маркетплейс Sahara AI
Маркетплейс Sahara AI
Sahara AI Marketplace — это децентрализованный хаб для публикации, монетизации и торговли активами ИИ. Он предлагает обширное портфолио высококачественных активов ИИ, включая собственные агенты ИИ, модели и наборы данных. Рынок бесшовно интегрируется с Sahara ID для обеспечения защиты прав собственности и контроля доступа, использует технологии блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности сделок, а также происхождения. Кроме того, он предлагает динамическое лицензирование и различные варианты монетизации, предоставляя гибкие и инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей.
Sahara AI Marketplace — это децентрализованный хаб для публикации, монетизации и торговли активами ИИ. Он предлагает обширное портфолио высококачественных активов ИИ, включая собственные агенты ИИ, модели и наборы данных. Рынок бесшовно интегрируется с Sahara ID для обеспечения защиты прав собственности и контроля доступа, использует технологии блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности сделок, а также происхождения. Кроме того, он предлагает динамическое лицензирование и различные варианты монетизации, предоставляя гибкие и инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей.
3.2 Уровень транзакций
3.2 Уровень транзакций
Транзакционный уровень платформы Sahara AI включает в себя блокчейн Sahara. Блокчейн Sahara – это блокчейн уровня 1, тщательно спроектированный для удовлетворения всесторонних потребностей платформы. Он предлагает протоколы для управления правами собственности, атрибуцией и широким спектром транзакций, связанных с ИИ, на платформе. Блокчейн Sahara играет ключевую роль в поддержании суверенитета и происхождения активов ИИ.
Транзакционный уровень платформы Sahara AI включает в себя блокчейн Sahara. Блокчейн Sahara – это блокчейн уровня 1, тщательно спроектированный для удовлетворения всесторонних потребностей платформы. Он предлагает протоколы для управления правами собственности, атрибуцией и широким спектром транзакций, связанных с ИИ, на платформе. Блокчейн Sahara играет ключевую роль в поддержании суверенитета и происхождения активов ИИ.
3.2.1 Нatives функции Sahara Blockchain AI
3.2.1 Нatives функции Sahara Blockchain AI
Блокчейн Сахара отличает себя как ИИ-нативный блокчейн благодаря интеграции специализированных ИИ-нативных пре-компиляторов Сахары (SAP) и протоколов блокчейна Сахары (SBP), которые поддерживают важные задачи на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Блокчейн Сахара отличает себя как ИИ-нативный блокчейн благодаря интеграции специализированных ИИ-нативных пре-компиляторов Сахары (SAP) и протоколов блокчейна Сахары (SBP), которые поддерживают важные задачи на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Сахара AI-нативный предварительный компиляция Блокчейн Сахара интегрирует AI-нативную предварительную компиляцию Сахары (SAP), которые являются встроенными функциями, работающими на нативном уровне блокчейна. Эти SAP предварительно скомпилированы для обеспечения более быстрой работы, меньших вычислительных затрат и снижения стоимости газа.
Сахара AI-нативный предварительный компиляция Блокчейн Сахара интегрирует AI-нативную предварительную компиляцию Сахары (SAP), которые являются встроенными функциями, работающими на нативном уровне блокчейна. Эти SAP предварительно скомпилированы для обеспечения более быстрой работы, меньших вычислительных затрат и снижения стоимости газа.
• Исполнение тренировки SAP: Этот класс SAP облегчает вызов, запись и проверку оффчейн-процессов обучения ИИ. Они позволяют блокчейну бесшовно взаимодействовать с оффчейн-средами обучения и обеспечивают точную запись учебной деятельности. Кроме того, эти SAP проверяют целостность и подлинность вычислений обучения, выполненных вне блокчейна. Их цель - повысить доверие и надежность моделей ИИ, разработанных в платформе Sahara AI.
• Исполнение тренировки SAP: Этот класс SAP облегчает вызов, запись и проверку оффчейн-процессов обучения ИИ. Они позволяют блокчейну бесшовно взаимодействовать с оффчейн-средами обучения и обеспечивают точную запись учебной деятельности. Кроме того, эти SAP проверяют целостность и подлинность вычислений обучения, выполненных вне блокчейна. Их цель - повысить доверие и надежность моделей ИИ, разработанных в платформе Sahara AI.
• Выполнение интукции SAP: Выполнение интукции SAP поддерживает вызов, запись и проверку результатов индукции ИИ, полученных вне цепочки. Эти SAP вызывают внецепочные вычисления ИИ, необходимые для индукции, и предоставляют надежный механизм для проверки того, что индукции ИИ, которые могут включать прогнозы, классификации или другие выходные данные, получены из законных вычислений. Интегрируя эти функции, блокчейн Sahara обеспечивает прозрачность, проверяемость и подотчетность всех активностей индукции ИИ.
• Выполнение интукции SAP: Выполнение интукции SAP поддерживает вызов, запись и проверку результатов индукции ИИ, полученных вне цепочки. Эти SAP вызывают внецепочные вычисления ИИ, необходимые для индукции, и предоставляют надежный механизм для проверки того, что индукции ИИ, которые могут включать прогнозы, классификации или другие выходные данные, получены из законных вычислений. Интегрируя эти функции, блокчейн Sahara обеспечивает прозрачность, проверяемость и подотчетность всех активностей индукции ИИ.
Протоколы Саарской Блокчейн Саарская Блокчейн также реализует протоколы, специфические для ИИ, через умные контракты, известные как Протоколы Саарской Блокчейн (SBP). Эти SBP предоставляют структурированную и безопасную основу для управления различными аспектами жизненного цикла ИИ. Они гарантируют, что активы ИИ и результаты вычислений обрабатываются прозрачно и надежно.
Протоколы Саарской Блокчейн Саарская Блокчейн также реализует протоколы, специфические для ИИ, через умные контракты, известные как Протоколы Саарской Блокчейн (SBP). Эти SBP предоставляют структурированную и безопасную основу для управления различными аспектами жизненного цикла ИИ. Они гарантируют, что активы ИИ и результаты вычислений обрабатываются прозрачно и надежно.
• Реестры активов ИИ SBPs: Эти протоколы управляют первоначальной регистрацией и отслеживанием активов ИИ в блокчейне. Они создают всеобъемлющий реестр, который уникально идентифицирует модели ИИ, наборы данных, агентов и другие активы, связанные с ИИ, обеспечивая проверяемость их происхождения. Реестры активов ИИ SBPs сосредоточены на статических аспектах управления активами ИИ, таких как запись создания, идентичности и происхождения активов.
• Реестры активов ИИ SBPs: Эти протоколы управляют первоначальной регистрацией и отслеживанием активов ИИ в блокчейне. Они создают всеобъемлющий реестр, который уникально идентифицирует модели ИИ, наборы данных, агентов и другие активы, связанные с ИИ, обеспечивая проверяемость их происхождения. Реестры активов ИИ SBPs сосредоточены на статических аспектах управления активами ИИ, таких как запись создания, идентичности и происхождения активов.
• Лицензирование ИИ SBPs: SBP по лицензированию ИИ принимают решения о правах доступа или использования активов ИИ в блокчейне. Он обеспечивает контроль доступа с помощью различных типов лицензий на блокчейне (см. раздел 3.5.3 для получения подробной информации), обеспечивая, чтобы только уполномоченные лица могли использовать или получать доступ к конкретным активам ИИ. Этот протокол способствует поддержанию безопасности и правильного использования активов ИИ, облегчая соответствующее и контролируемое распределение возможностей ИИ.
• Лицензирование ИИ SBPs: SBP по лицензированию ИИ принимают решения о правах доступа или использования активов ИИ в блокчейне. Он обеспечивает контроль доступа с помощью различных типов лицензий на блокчейне (см. раздел 3.5.3 для получения подробной информации), обеспечивая, чтобы только уполномоченные лица могли использовать или получать доступ к конкретным активам ИИ. Этот протокол способствует поддержанию безопасности и правильного использования активов ИИ, облегчая соответствующее и контролируемое распределение возможностей ИИ.
• Правила собственности на ИИ: Эти протоколы поддерживают четкие, непередаваемые и неконтируемые записи о собственности на активы ИИ. Они обеспечивают надежное хранение данных о собственности моделей ИИ и наборов данных в блокчейне, предоставляя неопровержимое доказательство собственности. Это помогает в продвижении «авторского права» на ИИ и прозрачном управлении правами на активы.
• Правила собственности на ИИ: Эти протоколы поддерживают четкие, непередаваемые и неконтируемые записи о собственности на активы ИИ. Они обеспечивают надежное хранение данных о собственности моделей ИИ и наборов данных в блокчейне, предоставляя неопровержимое доказательство собственности. Это помогает в продвижении «авторского права» на ИИ и прозрачном управлении правами на активы.
• Протоколы атрибуции ИИ: Протоколы атрибуции ИИ отслеживают текущие вложения на протяжении всего жизненного цикла ИИ и управляют распределением наград на основе этих вложений. Эти протоколы гарантируют, что все входные данные для разработки и эволюции активов ИИ регистрируются, и что любой полученный доход справедливо распределяется среди участников.
• Протоколы атрибуции ИИ: Протоколы атрибуции ИИ отслеживают текущие вложения на протяжении всего жизненного цикла ИИ и управляют распределением наград на основе этих вложений. Эти протоколы гарантируют, что все входные данные для разработки и эволюции активов ИИ регистрируются, и что любой полученный доход справедливо распределяется среди участников.
3.2.2 Дизайн блокчейна Сахары
3.2.2 Дизайн блокчейна Сахары
Блокчейн Sahara использует механизм консенсуса Proof-of-Stake и сосредоточен на предоставлении набора функций, ориентированных на искусственный интеллект, чтобы поддерживать уровень приложений и работать бесшовно с уровнем исполнения для достижения высокой полезности ИИ. Блокчейн использует алгоритм Tendermint [1] для консенсуса с устойчивостью к византийским ошибкам. Это обеспечивает высокую степень отказоустойчивости и позволяет сети достигать консенсуса даже в присутствии злонамеренных узлов. Кроме того, блокчейн Sahara следует модульной конструкции, чтобы предложить гибкость в административных областях и поддерживает масштабируемые решения. Это включает в себя следующие функции цепочки:
Блокчейн Sahara использует механизм консенсуса Proof-of-Stake и сосредоточен на предоставлении набора функций, ориентированных на искусственный интеллект, чтобы поддерживать уровень приложений и работать бесшовно с уровнем исполнения для достижения высокой полезности ИИ. Блокчейн использует алгоритм Tendermint [1] для консенсуса с устойчивостью к византийским ошибкам. Это обеспечивает высокую степень отказоустойчивости и позволяет сети достигать консенсуса даже в присутствии злонамеренных узлов. Кроме того, блокчейн Sahara следует модульной конструкции, чтобы предложить гибкость в административных областях и поддерживает масштабируемые решения. Это включает в себя следующие функции цепочки:
• Эффективность: Строя на основе алгоритма Tendermint, блокчейн Sahara не только пользуется врожденными преимуществами высокопроизводительных характеристик, таких как быстрое время подтверждения блока, быстрое среднее время блока и практически мгновенная финализация, но также дополнительно улучшает их, вводя дополнительные оптимизации, адаптированные для обработки данных в реальном времени и высокоскоростных транзакций.
• Эффективность: Строя на основе алгоритма Tendermint, блокчейн Sahara не только пользуется врожденными преимуществами высокопроизводительных характеристик, таких как быстрое время подтверждения блока, быстрое среднее время блока и практически мгновенная финализация, но также дополнительно улучшает их, вводя дополнительные оптимизации, адаптированные для обработки данных в реальном времени и высокоскоростных транзакций.
• Масштабируемость: Модульный дизайн цепочки поддерживает горизонтальную масштабируемость и решения для масштабирования вне цепочки, такие как решения второго уровня. Такой подход направлен на поддержание высокого уровня безопасности и децентрализации при обеспечении надежного решения для увеличения использования в будущем.
• Масштабируемость: Модульный дизайн цепочки поддерживает горизонтальную масштабируемость и решения для масштабирования вне цепочки, такие как решения второго уровня. Такой подход направлен на поддержание высокого уровня безопасности и децентрализации при обеспечении надежного решения для увеличения использования в будущем.
• Взаимозаменяемость: Протокол Sahara Cross-chain Communication (SCC) облегчает бесшовные взаимодействия с другими блокчейнами. Протокол позволяет безопасную и не требующую разрешений передачу любого типа данных, закодированных в байтах, между различными блокчейнами.
без необходимости полагаться на сторонних посредников. Используя SCC, цепочка может гарантировать взаимодействия без доверия и разрешений, где любая сторона может управлять ретранслятором для передачи информации между блокчейнами. Кроме того, он поддерживает кроссчейн-мосты, чтобы обеспечить бесшовную передачу активов между различными сетями блокчейнов.
• Взаимозаменяемость: Протокол Sahara Cross-chain Communication (SCC) облегчает бесшовные взаимодействия с другими блокчейнами. Протокол позволяет безопасную и не требующую разрешений передачу любого типа данных, закодированных в байтах, между различными блокчейнами.
без необходимости полагаться на сторонних посредников. Используя SCC, цепочка может гарантировать взаимодействия без доверия и разрешений, где любая сторона может управлять ретранслятором для передачи информации между блокчейнами. Кроме того, он поддерживает кроссчейн-мосты, чтобы обеспечить бесшовную передачу активов между различными сетями блокчейнов.
• Совместимость с EVM: Встроенная виртуальная машина Blockchain Sahara полностью совместима с Виртуальной машиной Ethereum (EVM). Эта совместимость позволяет разработчикам использовать обширную экосистему инструментов, ресурсов и поддержки сообщества Ethereum, включая фреймворки, такие как Solidity. Разработчики могут effortlessly писать и развертывать умные контракты на блокчейне Sahara, обеспечивая возможность работы также на других совместимых с EVM блокчейнах с минимальными или вообще без изменений кода. Это предоставляет разработчикам знакомую и мощную среду для эффективной разработки децентрализованных приложений на Sahara.
• Совместимость с EVM: Встроенная виртуальная машина Blockchain Sahara полностью совместима с Виртуальной машиной Ethereum (EVM). Эта совместимость позволяет разработчикам использовать обширную экосистему инструментов, ресурсов и поддержки сообщества Ethereum, включая фреймворки, такие как Solidity. Разработчики могут effortlessly писать и развертывать умные контракты на блокчейне Sahara, обеспечивая возможность работы также на других совместимых с EVM блокчейнах с минимальными или вообще без изменений кода. Это предоставляет разработчикам знакомую и мощную среду для эффективной разработки децентрализованных приложений на Sahara.
• Низкие газовые сборы: Блокчейн Sahara реализует высокоэффективную структуру сборов, чтобы минимизировать транзакционные расходы. Оптимизируя пакетирование транзакций и используя динамические механизмы сборов, Блокчейн Sahara стремится поддерживать экономически обоснованные газовые сборы, даже по мере увеличения спроса в сети. Эта экономическая эффективность направлена на содействие большему участию и вовлеченности в экосистеме.
• Низкие газовые сборы: Блокчейн Sahara реализует высокоэффективную структуру сборов, чтобы минимизировать транзакционные расходы. Оптимизируя пакетирование транзакций и используя динамические механизмы сборов, Блокчейн Sahara стремится поддерживать экономически обоснованные газовые сборы, даже по мере увеличения спроса в сети. Эта экономическая эффективность направлена на содействие большему участию и вовлеченности в экосистеме.
3.3 Слой данных
3.3 Слой данных
Слои данных на платформе Sahara AI — это абстракция, предназначенная для оптимизации управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Он служит важным интерфейсом, который соединяет слой выполнения с различными механизмами управления данными и бесшовно интегрирует как цепочечные, так и внецепочечные источники данных. Этот концептуальный слой не только обеспечивает эффективный доступ к данным, но и повышает целостность и производительность системы.
Слои данных на платформе Sahara AI — это абстракция, предназначенная для оптимизации управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Он служит важным интерфейсом, который соединяет слой выполнения с различными механизмами управления данными и бесшовно интегрирует как цепочечные, так и внецепочечные источники данных. Этот концептуальный слой не только обеспечивает эффективный доступ к данным, но и повышает целостность и производительность системы.
3.3.1 Данные компоненты
3.3.1 Данные компоненты
Данные на цепочке Данные на цепочке включают, но не ограничиваются, критически важными метаданными активов ИИ, атрибуциями, обязательствами и доказательствами. Это обеспечивает прозрачность и подотчетность всех вкладов и взаимодействий на платформе Sahara AI.
Данные на цепочке Данные на цепочке включают, но не ограничиваются, критически важными метаданными активов ИИ, атрибуциями, обязательствами и доказательствами. Это обеспечивает прозрачность и подотчетность всех вкладов и взаимодействий на платформе Sahara AI.
Вне цепочки данные Значительные наборы данных, модели ИИ и дополнительная информация хранятся вне цепочки из-за ограничений по хранилищу и стоимости, связанных с управлением данными на цепочке. Используя решения по хранениям вне цепочки, платформа может обрабатывать огромные объемы данных, не ухудшая производительность, оставаясь при этом эффективной и экономически целесообразной.
Вне цепочки данные Значительные наборы данных, модели ИИ и дополнительная информация хранятся вне цепочки из-за ограничений по хранилищу и стоимости, связанных с управлением данными на цепочке. Используя решения по хранениям вне цепочки, платформа может обрабатывать огромные объемы данных, не ухудшая производительность, оставаясь при этом эффективной и экономически целесообразной.
3.3.2 Управление данными
3.3.2 Управление данными
Безопасность Sahara AI уделяет первоочередное внимание безопасности, чтобы защитить платформу и данные пользователей. Платформа располагает комплексным набором мер безопасности для обеспечения надежной защиты во всех взаимодействиях:
Безопасность Sahara AI уделяет первоочередное внимание безопасности, чтобы защитить платформу и данные пользователей. Платформа располагает комплексным набором мер безопасности для обеспечения надежной защиты во всех взаимодействиях:
• Расширенное шифрование: Платформа обеспечивает безопасность всех данных, используя последние практики шифрования, что гарантирует защиту конфиденциальной информации как в пути, так и в состоянии покоя. Этот уровень безопасности имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности и целостности в экосистеме Sahara AI.
• Продвинутое шифрование: Платформа защищает все данные с использованием новейших практик шифрования, что гарантирует, что конфиденциальная информация остается защищенной как в транзите, так и в покое. Этот уровень безопасности имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности и целостности в экосистеме Sahara AI.
• Контроль доступа: В синергии с ИИ-лицензированием СБП платформа реализует децентрализованные лицензии на основе блокчейна в качестве автономных механизмов контроля доступа. Эти лицензии обеспечивают, чтобы только авторизованные участники могли взаимодействовать с определенными данными активами, повышая безопасность и соблюдение норм без зависимости от централизованных контролеров. Более того, этот подход использует присущие свойства блокчейна Сахара, такие как прозрачность и неизменяемость, чтобы гарантировать, что эти меры контроля не только эффективны, но и поддаются проверке и обеспечивают безопасность.
• Контроль доступа: В синергии с лицензированием ИИ SBP платформа реализует децентрализованные лицензии в цепочке, выступающие в качестве автономных механизмов контроля доступа. Эти лицензии обеспечивают, что только уполномоченные участники могут взаимодействовать с конкретными данными активами, повышая безопасность и соблюдение норм без зависимости от централизованных контролеров. Более того, этот подход использует присущие свойства блокчейна Sahara, такие как прозрачность и неизменяемость, чтобы гарантировать, что эти меры контроля не только эффективны, но и поддаются проверке и защите.
• Хранение данных в частном домене: Платформа позволяет пользователям хранить свои данные в частных доменах, которые предлагают расширенные функции безопасности, обеспечивая при этом бесшовное взаимодействие с платформой. Эта возможность гарантирует, что пользователи сохраняют контроль над своими конфиденциальными данными, оставаясь при этом пользователями мощной функциональности и связности платформы.
• Хранение данных в частном домене: Платформа позволяет пользователям хранить свои данные в частных доменах, которые предлагают расширенные функции безопасности, обеспечивая при этом бесперебойное взаимодействие с платформой. Эта возможность гарантирует, что пользователи сохраняют контроль над своими конфиденциальными данными, при этом получая преимущества от надежной функциональности и связности платформы.
Доступность данных Платформа Sahara AI активно решает проблему доступности данных (DA), внедряя готовые решения, которые обеспечивают проверяемый доступ ко всем данным блоков для всех участников сети. Эта стратегия критически важна не только для поддержания целостности и доверия сети, но и для повышения масштабируемости блокчейна. Обеспечивая эффективную и надежную проверку данных, особенно для легких клиентов, которые не хранят весь блокчейн, платформа значительно снижает зависимость сети от полных узлов. Такой подход минимизирует требования к пропускной способности и хранению, а также упрощает и делает более масштабируемыми операции сети. Интеграция этих решений DA в уровень данных повышает общую производительность системы и позволяет сети обрабатывать увеличенные объемы транзакций и данных, не compromising скорость или безопасность.
Доступность данных Платформа Sahara AI активно решает проблему доступности данных (DA), внедряя готовые решения, которые обеспечивают проверяемый доступ ко всем данным блоков для всех участников сети. Эта стратегия критически важна не только для поддержания целостности и доверия сети, но и для повышения масштабируемости блокчейна. Обеспечивая эффективную и надежную проверку данных, особенно для легких клиентов, которые не хранят весь блокчейн, платформа значительно снижает зависимость сети от полных узлов. Такой подход минимизирует требования к пропускной способности и хранению, а также упрощает и делает более масштабируемыми операции сети. Интеграция этих решений DA в уровень данных повышает общую производительность системы и позволяет сети обрабатывать увеличенные объемы транзакций и данных, не compromising скорость или безопасность.
Индексация Платформа Sahara AI активно улучшает управление данными на блокчейне с помощью передовых технологий индексирования, адаптированных к архитектуре блокчейна Sahara. Эти методы значительно повышают скорость извлечения данных и эффективность запросов. Она использует готовые децентрализованные решения для индексирования наряду с собственными решениями, чтобы повысить масштабируемость и производительность. Эта интеграция в своем слое данных обеспечивает бесшовное взаимодействие между слоями выполнения и источниками данных. Такой подход позволяет платформе эффективно управлять растущими объемами данных и сложными запросами.
Индексация Платформа Sahara AI активно улучшает управление данными на блокчейне с помощью передовых технологий индексирования, адаптированных к архитектуре блокчейна Sahara. Эти методы значительно повышают скорость извлечения данных и эффективность запросов. Она использует готовые децентрализованные решения для индексирования наряду с собственными решениями, чтобы повысить масштабируемость и производительность. Эта интеграция в своем слое данных обеспечивает бесшовное взаимодействие между слоями выполнения и источниками данных. Такой подход позволяет платформе эффективно управлять растущими объемами данных и сложными запросами.
Хранение Платформа использует гибридную модель, которая сочетает в себе сильные стороны как децентрализованных, так и централизованных систем для оптимизации затрат и масштабируемости хранения данных вне цепочки. Платформа может использовать как децентрализованные решения для хранения, такие как IPFS, для критически важных данных, которые выигрывают от неизменности и распределенного хостинга, так и интегрировать более традиционные решения для облачного хранения для больших объемов данных, где скорость и доступность имеют первостепенное значение. Этот двойной подход позволяет пользователям эффективно управлять затратами на хранение данных, обеспечивая при этом высокую доступность и быстрый доступ.
Хранение Платформа использует гибридную модель, которая сочетает в себе сильные стороны как децентрализованных, так и централизованных систем для оптимизации затрат и масштабируемости хранения данных вне цепочки. Платформа может использовать как децентрализованные решения для хранения, такие как IPFS, для критически важных данных, которые выигрывают от неизменности и распределенного хостинга, так и интегрировать более традиционные решения для облачного хранения для больших объемов данных, где скорость и доступность имеют первостепенное значение. Этот двойной подход позволяет пользователям эффективно управлять затратами на хранение данных, обеспечивая при этом высокую доступность и быстрый доступ.
3.4 Уровень исполнения
3.4 Уровень исполнения
Слой исполнения является внецепочечной ИИ-инфраструктурой платформы Sahara AI, которая бесшовно взаимодействует со Слоем транзакций и Слоем данных для выполнения и управления протоколами, связанными с вычислениями и функциональностью ИИ. В зависимости от задачи выполнения, он безопасно извлекает данные из Слоя данных и динамически выделяет вычислительные ресурсы для оптимальной производительности. В процессе выполнения Слой исполнения использует многофункциональные протоколы, которые являются эффективными, частными и сохраняющими целостность. Он взаимодействует с блокчейном Sahara для записи всех действий исполнения и доказательств, обеспечивая происхождение и доверие. Более того, ИИ-инфраструктура платформы поддерживает высокую производительность, что означает, что она является удобной, эластичной и устойчивой.
Слой исполнения является внецепочечной ИИ-инфраструктурой платформы Sahara AI, которая бесшовно взаимодействует со Слоем транзакций и Слоем данных для выполнения и управления протоколами, связанными с вычислениями и функциональностью ИИ. В зависимости от задачи выполнения, он безопасно извлекает данные из Слоя данных и динамически выделяет вычислительные ресурсы для оптимальной производительности. В процессе выполнения Слой исполнения использует многофункциональные протоколы, которые являются эффективными, частными и сохраняющими целостность. Он взаимодействует с блокчейном Sahara для записи всех действий исполнения и доказательств, обеспечивая происхождение и доверие. Более того, ИИ-инфраструктура платформы поддерживает высокую производительность, что означает, что она является удобной, эластичной и устойчивой.
3.4.1 Высокопроизводительная инфраструктура
3.4.1 Высокопроизводительная инфраструктура
Инфраструктура уровня выполнения Sahara AI разработана для поддержки высокопроизводительных вычислений искусственного интеллекта с следующими свойствами:
Инфраструктура уровня выполнения Sahara AI разработана для поддержки высокопроизводительных вычислений искусственного интеллекта с следующими свойствами:
• Экспедитор: Слой исполнения строится для обеспечения быстрого и надежного выполнения путем эффективной координации вычислений ИИ среди различных участников и контрибьюторов в рамках инфраструктуры платформы.
• Экспедитор: Слой исполнения строится для обеспечения быстрого и надежного выполнения путем эффективной координации вычислений ИИ среди различных участников и контрибьюторов в рамках инфраструктуры платформы.
• Эластичный: Чтобы справляться с изменяющимися уровнями трафика, Слой Исполнения создает надежные механизмы автоматического масштабирования. Эта функция обеспечит высокую доступность инфраструктуры платформы при высоких условиях трафика.
• Эластичный: Чтобы справляться с изменяющимися уровнями трафика, Слой Исполнения создает надежные механизмы автоматического масштабирования. Эта функция обеспечит высокую доступность инфраструктуры платформы при высоких условиях трафика.
• Устойчивый: Уровень исполнения построен с учетом отказоустойчивости для обеспечения стабильности и надежности системы. Дальнейшее дополнение платформы Блокчейном Сарая делает инфраструктуру платформы устойчивой к разделению. В случае отказов система может быстро восстановиться, чтобы сохранить целостность рабочего процесса обработки и минимизировать время простоя.
• Устойчивый: Уровень исполнения построен с учетом отказоустойчивости для обеспечения стабильности и надежности системы. Дальнейшее дополнение платформы Блокчейном Сарая делает инфраструктуру платформы устойчивой к разделению. В случае отказов система может быстро восстановиться, чтобы сохранить целостность рабочего процесса обработки и минимизировать время простоя.
3.4.2 Абстракции
3.4.2 Абстракции
Абстракции являются основой для реализации различных AI-активов на платформе Sahara AI. Они предоставляют необходимую концептуальную основу для управления наборами данных, AI-моделями, вычислительными ресурсами, хранилищами и AI-агентами.
Абстракции являются основой для реализации различных AI-активов на платформе Sahara AI. Они предоставляют необходимую концептуальную основу для управления наборами данных, AI-моделями, вычислительными ресурсами, хранилищами и AI-агентами.
Основные Абстракции Основные абстракции являются основными компонентами, которые формируют основу операций ИИ на платформе Sahara AI.
Основные Абстракции Основные абстракции являются основными компонентами, которые формируют основу операций ИИ на платформе Sahara AI.
• Наборы данных Абстракция наборов данных представляет собранные данные от участников платформы, которые питают обучение ИИ и усиливают процессы вывода.
• Наборы данных Абстракция наборов данных представляет собранные данные от участников платформы, которые питают обучение ИИ и усиливают процессы вывода.
• Искусственные модели Абстракция моделей AI охватывает модели и архитектуры для различных задач машинного обучения. Основные модели, представляющие интерес на платформе, являются генеративными моделями [2, 3, 4, 5], с акцентом на крупные языковые модели (LLMs) [6, 7, 8]. Sahara AI оптимизирует конкретно для моделей на основе трансформеров [9, 10].
• Искусственные модели Абстракция моделей AI охватывает модели и архитектуры для различных задач машинного обучения. Основные модели, представляющие интерес на платформе, являются генеративными моделями [2, 3, 4, 5], с акцентом на крупные языковые модели (LLMs) [6, 7, 8]. Sahara AI оптимизирует конкретно для моделей на основе трансформеров [9, 10].
• Вычисление Абстракция вычисления охватывает ресурсы, которые поддерживают выполнение задач ИИ. Инфраструктура Sahara AI динамически распределяет эти ресурсы для оптимальной производительности и экономической эффективности. Это включает не только облачные GPU, но и децентрализованные вклады от участников сети.
• Вычисление Абстракция вычисления охватывает ресурсы, которые поддерживают выполнение задач ИИ. Инфраструктура Sahara AI динамически распределяет эти ресурсы для оптимальной производительности и экономической эффективности. Это включает не только облачные GPU, но и децентрализованные вклады от участников сети.
Высокоуровневые абстракции Высокоуровневые абстракции строятся на основе основных абстракций и предоставляют функциональные возможности и интеграции более высокого уровня на платформе Sahara AI.
Высокоуровневые абстракции Высокоуровневые абстракции строятся на основе основных абстракций и предоставляют функциональные возможности и интеграции более высокого уровня на платформе Sahara AI.
• Сейфы Сейфы являются абстракциями выполнения за Sahara Vault. Они структурированы для управления доступностью и эффективным использованием ИИ-активов и имеют решающее значение для операционных процессов.
• Сейфы Сейфы являются абстракциями выполнения за Sahara Vault. Они структурированы для управления доступностью и эффективным использованием ИИ-активов и имеют решающее значение для операционных процессов.
• AI агенты Абстракции AI агентов являются интерфейсами выполнения за агентом Сахара. В частности, платформа сосредоточена на агентах на основе LLM [11, 12, 13], где LLM являются мозгами. Эти абстракции позволяют агентам выполнять сложное рассуждение, участвовать во взаимодействиях на естественном языке и эффективно исполнять ряд когнитивных и принимающих решения задач [14, 15, 16, 17].
• AI агенты Абстракции AI агентов являются интерфейсами выполнения за агентом Сахара. В частности, платформа сосредоточена на агентах на основе LLM [11, 12, 13], где LLM являются мозгами. Эти абстракции позволяют агентам выполнять сложное рассуждение, участвовать во взаимодействиях на естественном языке и эффективно исполнять ряд когнитивных и принимающих решения задач [14, 15, 16, 17].
3.4.3 Протоколы для слоя выполнения
3.4.3 Протоколы для слоя выполнения
Исполнительный уровень платформы Sahara AI orchestrates сложные операции ИИ через набор специализированных протоколов, разработанных для упрощения эффективного взаимодействия между различными абстракциями. Эти протоколы управляют широким спектром действий, включая доступ к ИИ, обучение и выполнение. Они работают без проблем с протоколами блокчейна Sahara (SBP), чтобы тщательно фиксировать детали выполнения. Это включает в себя, но не ограничивается, отслеживанием того, кто выполнил конкретные действия, какие ресурсы были доступны и вклад различных сущностей.
Исполнительный уровень платформы Sahara AI orchestrates сложные операции ИИ через набор специализированных протоколов, разработанных для упрощения эффективного взаимодействия между различными абстракциями. Эти протоколы управляют широким спектром действий, включая доступ к ИИ, обучение и выполнение. Они работают без проблем с протоколами блокчейна Sahara (SBP), чтобы тщательно фиксировать детали выполнения. Это включает в себя, но не ограничивается, отслеживанием того, кто выполнил конкретные действия, какие ресурсы были доступны и вклад различных сущностей.
Протоколы выполнения абстракции Протоколы выполнения абстракции обеспечивают необходимую основу для того, чтобы все высокоуровневые абстракции работали эффективно и безопасно.
Протоколы выполнения абстракции Протоколы выполнения абстракции обеспечивают необходимую основу для того, чтобы все высокоуровневые абстракции работали эффективно и безопасно.
• Протоколы выполнения хранилищ Протоколы выполнения хранилищ стандартизируют взаимодействия с хранилищами в слое исполнения платформы Sahara AI, детализируя, как хранилища доступны и используются для различных процессов ИИ.
• Протоколы выполнения хранилищ Протоколы выполнения хранилищ стандартизируют взаимодействия с хранилищами в слое исполнения платформы Sahara AI, детализируя, как хранилища доступны и используются для различных процессов ИИ.
• Протокол прямого доступа: Этот протокол позволяет пользователям выполнять целенаправленные запросы к хранилищу для быстрого и безопасного получения конкретных сведений.
• Протокол прямого доступа: Этот протокол позволяет пользователям выполнять целенаправленные запросы к хранилищу для быстрого и безопасного получения конкретных сведений.
• Протоколы обучения модели нижнего уровня: Эти протоколы облегчают использование сохраненных данных в хранилище для обучения моделей ИИ нижнего уровня. Они поддерживают разнообразные парадигмы обучения [10, 6, 18, 19] от использования как неструктурированных данных для предварительного обучения, так и структурированных данных для последующей тонкой настройки.
• Протоколы обучения модели нижнего уровня: Эти протоколы облегчают использование сохраненных данных в хранилище для обучения моделей ИИ нижнего уровня. Они поддерживают разнообразные парадигмы обучения [10, 6, 18, 19] от использования как неструктурированных данных для предварительного обучения, так и структурированных данных для последующей тонкой настройки.
• Протоколы выполнения агентов Протоколы агентской структуры управляют взаимодействиями и координацией ИИ-агентов в слое выполнения. Эти протоколы включают:
• Протоколы выполнения агентов Протоколы агентской структуры управляют взаимодействиями и координацией ИИ-агентов в слое выполнения. Эти протоколы включают:
• Протоколы связи: Sahara AI поддерживает ряд стратегий общения, чтобы удовлетворить различные потребности в координации:
• Протоколы связи: Sahara AI поддерживает ряд стратегий общения, чтобы удовлетворить различные потребности в координации:
• Протоколы многопользовательской координации: Эффективная координация и оркестрация нескольких агентов необходимы для достижения сложных целей. В рамках платформы Sahara AI эти протоколы включают в себя сложное распределение задач, синхронизацию, эволюцию и стратегии сотрудничества.
• Протоколы многопользовательской координации: Эффективная координация и оркестрация нескольких агентов необходимы для достижения сложных целей. В рамках платформы Sahara AI эти протоколы включают в себя сложное распределение задач, синхронизацию, эволюцию и стратегии сотрудничества.
Протоколы коллаборативных вычислений Уровень исполнения вводит протоколы коллаборативных вычислений для упрощения совместной разработки и развертывания моделей ИИ среди нескольких участников. Эта коллаборативная структура включает модули вычислений, сохраняющие конфиденциальность, и механизмы доказательства мошенничества с вычислениями, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность на протяжении всего процесса разработки ИИ, а также модули эффективной тонкой настройки параметров (PEFT) для эффективной настройки моделей ИИ.
Протоколы коллаборативных вычислений Уровень исполнения вводит протоколы коллаборативных вычислений для упрощения совместной разработки и развертывания моделей ИИ среди нескольких участников. Эта коллаборативная структура включает модули вычислений, сохраняющие конфиденциальность, и механизмы доказательства мошенничества с вычислениями, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность на протяжении всего процесса разработки ИИ, а также модули эффективной тонкой настройки параметров (PEFT) для эффективной настройки моделей ИИ.
• Протоколы совместного обучения модели Совместное обучение модели — это ключевой компонент, который позволяет нескольким пользователям или системам совместно создавать ИИ модели. Это включает:
• Протоколы совместного обучения модели Совместное обучение модели — это ключевой компонент, который позволяет нескольким пользователям или системам совместно создавать ИИ модели. Это включает:
• Протоколы совместного обслуживания моделей Совместное обслуживание моделей позволяет нескольким пользователям или системам совместно предоставлять AI модели для вывода. Это включает в себя:
• Протоколы совместного обслуживания моделей Совместное обслуживание моделей позволяет нескольким пользователям или системам совместно предоставлять AI модели для вывода. Это включает в себя:
• Дополнительные модули
• Дополнительные модули
• Модули PEFT Sahara AI будет поддерживать различные техники PEFT [34, 35, 36], такие как адаптация низкого ранга (LoRA) [37], для эффективной и портативной настройки моделей ИИ. Эти модули PEFT повышают производительность модели с минимальными вычислительными затратами и могут быть легко интегрированы в качестве компонентов plug-and-play для крупных моделей, таких как LLM.
• Модули PEFT Sahara AI будет поддерживать различные техники PEFT [34, 35, 36], такие как адаптация низкого ранга (LoRA) [37], для эффективной и портативной настройки моделей ИИ. Эти модули PEFT повышают производительность модели с минимальными вычислительными затратами и могут быть легко интегрированы в качестве компонентов plug-and-play для крупных моделей, таких как LLM.
• Модули вычислений с сохранением конфиденциальности Модули вычислений с сохранением конфиденциальности в Исполнительном уровне гарантируют, что защищенные данные и параметры модели остаются безопасными и конфиденциальными на протяжении всего жизненного цикла обработки. Чтобы удовлетворить широкий спектр случаев использования и сценариев, платформа предлагает набор методов сохранения конфиденциальности:
• Модули вычислений с сохранением конфиденциальности Модули вычислений с сохранением конфиденциальности в Исполнительном уровне гарантируют, что защищенные данные и параметры модели остаются безопасными и конфиденциальными на протяжении всего жизненного цикла обработки. Чтобы удовлетворить широкий спектр случаев использования и сценариев, платформа предлагает набор методов сохранения конфиденциальности:
• Гомоморфное шифрование (HE): Используется для сценариев, связанных с вычислениями для двух сторон, легковесными вычислительными задачами и предварительной обработкой вычислений, такими как генерация случайных чисел для больших моделей [42].
• Гомоморфное шифрование (HE): Используется для сценариев, связанных с вычислениями для двух сторон, легковесными вычислительными задачами и предварительной обработкой вычислений, такими как генерация случайных чисел для больших моделей [42].
3.4.4 Интеграции
3.4.4 Интеграции
Слой выполнения безшовно интегрируется с другими слоями платформы Sahara AI, чтобы предоставить целостную и эффективную инфраструктуру ИИ.
Слой выполнения безшовно интегрируется с другими слоями платформы Sahara AI, чтобы предоставить целостную и эффективную инфраструктуру ИИ.
• Транзакционный уровень Уровень исполнения сотрудничает с транзакционным уровнем для управления суверенитетом и происхождением активов ИИ. Все операции выполнения, внесения и использования, связанные с активами ИИ — такие как доступ к моделям, использование данных и результаты вычислений — которые происходят на уровне исполнения, регистрируются и отправляются в блокчейн Сахара для записи. Это обеспечивается SAP и SBP.
• Транзакционный уровень Уровень исполнения сотрудничает с транзакционным уровнем для управления суверенитетом и происхождением активов ИИ. Все операции выполнения, внесения и использования, связанные с активами ИИ — такие как доступ к моделям, использование данных и результаты вычислений — которые происходят на уровне исполнения, регистрируются и отправляются в блокчейн Сахара для записи. Это обеспечивается SAP и SBP.
• Слой данных Слой выполнения использует абстракцию хранилища и соответствующие протоколы для взаимодействия со Слоем данных, безопасно получая данные из хранилищ для обучения и RAG. Эта интеграция использует механизмы как Слоя данных, так и протоколов вычислений Слоя выполнения, чтобы обеспечить конфиденциальность, безопасность и целостность.
• Слой данных Слой выполнения использует абстракцию хранилища и соответствующие протоколы для взаимодействия со Слоем данных, безопасно получая данные из хранилищ для обучения и RAG. Эта интеграция использует механизмы как Слоя данных, так и протоколов вычислений Слоя выполнения, чтобы обеспечить конфиденциальность, безопасность и целостность.
3.5 Экономическая Система
3.5 Экономическая Система
Экономическая система Sahara AI создает коллаборативную, справедливую и равноправную экосистему ИИ, в которой каждый участник — от разработчиков до потребителей — может вносить свой вклад, Innovate и получать выгоду. Будь то предоставление знаний и данных, тонкая настройка модели или создание агента, Sahara AI обеспечивает справедливую компенсацию, прозрачные транзакции и инклюзивное участие.
Экономическая система Sahara AI создает коллаборативную, справедливую и равноправную экосистему ИИ, в которой каждый участник — от разработчиков до потребителей — может вносить свой вклад, Innovate и получать выгоду. Будь то предоставление знаний и данных, тонкая настройка модели или создание агента, Sahara AI обеспечивает справедливую компенсацию, прозрачные транзакции и инклюзивное участие.
3.5.1 Экономические Роли
3.5.1 Экономические Роли
В экономической системе платформа Sahara AI включает в себя следующие важные роли:
В экономической системе платформа Sahara AI включает в себя следующие важные роли:
• Разработчик: Разработчики являются архитекторами экосистемы Sahara AI, создавая современные модели ИИ, инструменты и приложения. Они получают вознаграждение через роялти и лицензионные сборы, полученные от использования их творений.
• Разработчик: Разработчики являются архитекторами экосистемы Sahara AI, создавая передовые модели ИИ, инструменты и приложения. Они получают вознаграждение в виде роялти и лицензионных сборов, генерируемых от использования их творений.
• Поставщик знаний: Поставщики знаний, включая аннотаторов данных и рецензентов, играют ключевую роль в формировании высококачественных наборов данных и обеспечении целостности процессов обучения ИИ. Они получают вознаграждение в зависимости от качества и полезности знаний и данных, которые они предоставляют.
• Поставщик знаний: Поставщики знаний, включая аннотаторов данных и рецензентов, играют ключевую роль в создании качественных наборов данных и обеспечении целостности процессов обучения ИИ. Им выплачивается вознаграждение на основании качества и полезности знаний и данных, которые они предоставляют.
• Потребитель: Потребители, включая компании и конечных пользователей, являются движущей силой принятия решений в области ИИ. Потребители платят за доступ к первоклассным активам ИИ, которые улучшают их операционные процессы, способствуют инновациям и обеспечивают измеримую ценность.
• Потребитель: Потребители, включая бизнес и конечных пользователей, являются движущей силой за внедрением AI-решений. Потребители платят за доступ к первоклассным AI-ресурсам, которые улучшают их операции, способствуют инновациям и обеспечивают измеримую ценность.
• Валидаторы: Валидаторы являются хранителями блокчейна Сахара, обеспечивая целостность, безопасность и эффективность сети. Они проверяют транзакции, поддерживают консенсус и защищают платформу от злонамеренных действий. Взамен валидаторы получают вознаграждение за свою критически важную роль в поддержании доверия и надежности экосистемы.
• Валидаторы: Валидаторы являются хранителями блокчейна Sahara, обеспечивая целостность, безопасность и эффективность сети. Они проверяют транзакции, поддерживают консенсус и защищают платформу от злонамеренных действий. Взамен валидаторы получают вознаграждение за свою важную роль в поддержании доверия и надежности экосистемы.
3.5.2 Ростовой маховик
3.5.2 Ростовой маховик
Рисунок 4: Двойное колесо роста Сахары
Рисунок 4: Двойное колесо роста Сахары
В целом, как показано на Рисунке 4, Sahara AI использует модель двойного роста для стимулирования устойчивого и масштабируемого роста в экосистеме Web3 и экосистеме ИИ. Этот двойной подход обеспечивает бесшовную синергию работы как экосистемы Web3, так и экосистемы ИИ в рамках самоподдерживающегося цикла.
В целом, как показано на Рисунке 4, Sahara AI использует модель двойного роста для стимулирования устойчивого и масштабируемого роста в экосистеме Web3 и экосистеме ИИ. Этот двойной подход обеспечивает бесшовную синергию работы как экосистемы Web3, так и экосистемы ИИ в рамках самоподдерживающегося цикла.
AI Экосистема Рост экосистемы ИИ начинается с разработчиков, которые выпускают и участвуют в задачах, связанных с ИИ. Эти задачи, связанные с ИИ, привлекают поставщиков знаний к сотрудничеству с разработчиками, создающими активы ИИ внутри экосистемы. Созданные активы ИИ затем привлекают потребителей, которые вносят вклад в увеличение дохода от активов ИИ. Это увеличение дохода приводит к росту чистой прибыли разработчика, что, в свою очередь, привлекает все больше разработчиков в экосистему. Этот непрерывный приток разработчиков приводит к большему количеству инноваций, что еще больше способствует созданию ценных активов ИИ и поддерживает цикл роста экосистемы ИИ.
AI Экосистема Рост экосистемы ИИ начинается с разработчиков, которые выпускают и участвуют в задачах, связанных с ИИ. Эти задачи, связанные с ИИ, привлекают поставщиков знаний к сотрудничеству с разработчиками, создающими активы ИИ внутри экосистемы. Созданные активы ИИ затем привлекают потребителей, которые вносят вклад в увеличение дохода от активов ИИ. Это увеличение дохода приводит к росту чистой прибыли разработчика, что, в свою очередь, привлекает все больше разработчиков в экосистему. Этот непрерывный приток разработчиков приводит к большему количеству инноваций, что еще больше способствует созданию ценных активов ИИ и поддерживает цикл роста экосистемы ИИ.
Экосистема Web3 Рост экосистемы Web3 начинается с разработчиков, которые обеспечивают инновации в продуктах, создавая приложения на блокчейне Sahara. Эта инновация ускоряет вовлеченность пользователей, привлекая больше пользователей к платформе. Увеличенная вовлеченность пользователей способствует развитию flourishing экосистемы, что приводит к увеличению числа транзакций. С ростом транзакций увеличивается доход от базовых услуг. Это улучшение дохода привлекает больше валидаторов в экосистему, что, в свою очередь, улучшает стабильность инфраструктуры. Стабильная инфраструктура, в свою очередь, привлекает ещё больше разработчиков, способствуя дальнейшим инновациям в продуктах и продолжая цикл роста.
Экосистема Web3 Рост экосистемы Web3 начинается с разработчиков, которые обеспечивают инновации в продуктах, создавая приложения на блокчейне Sahara. Эта инновация ускоряет вовлеченность пользователей, привлекая больше пользователей к платформе. Увеличенная вовлеченность пользователей способствует развитию flourishing экосистемы, что приводит к увеличению числа транзакций. С ростом транзакций увеличивается доход от базовых услуг. Это улучшение дохода привлекает больше валидаторов в экосистему, что, в свою очередь, улучшает стабильность инфраструктуры. Стабильная инфраструктура, в свою очередь, привлекает ещё больше разработчиков, способствуя дальнейшим инновациям в продуктах и продолжая цикл роста.
Синергия Экосистемы ИИ и Web3 тесно взаимосвязаны, причем разработчики находятся в центре обеих. В экосистеме ИИ разработчики занимаются задачами, связанными с ИИ, чтобы создать активы ИИ, которые推动ают инновации, ускоряя дальнейший рост разработчиков. Больше разработчиков с этими достижениями ИИ затем используется в экосистеме Web3, улучшая инновации продукта и вовлеченность пользователей. Увеличенная вовлеченность повышает транзакции и доходы в экосистеме Web3, что, в свою очередь, обеспечивает стабильную платформу для дальнейших разработок ИИ, привлекая больше разработчиков. Эта синергия гарантирует, что по мере роста каждой экосистемы она поддерживает и ускоряет рост другой, создавая мощный цикл взаимного усиления.
Синергия Экосистемы ИИ и Web3 тесно взаимосвязаны, причем разработчики находятся в центре обеих. В экосистеме ИИ разработчики занимаются задачами, связанными с ИИ, чтобы создать активы ИИ, которые推动ают инновации, ускоряя дальнейший рост разработчиков. Больше разработчиков с этими достижениями ИИ затем используется в экосистеме Web3, улучшая инновации продукта и вовлеченность пользователей. Увеличенная вовлеченность повышает транзакции и доходы в экосистеме Web3, что, в свою очередь, обеспечивает стабильную платформу для дальнейших разработок ИИ, привлекая больше разработчиков. Эта синергия гарантирует, что по мере роста каждой экосистемы она поддерживает и ускоряет рост другой, создавая мощный цикл взаимного усиления.
3.5.3 Капитализация активов ИИ
3.5.3 Капитализация активов ИИ
Капитализация активов ИИ на платформе Sahara AI структурирована в два отдельных инструмента: Квитанции и Лицензии.
Капитализация активов ИИ на платформе Sahara AI структурирована в два отдельных инструмента: Квитанции и Лицензии.
Квитанция Квитанции являются цепочечными, непередаваемыми и не заменяемыми цифровыми доказательствами, которые представляют как право собственности, так и права на распределение дохода для активов ИИ. Это инструмент, предназначенный для:
Квитанция Квитанции являются цепочечными, непередаваемыми и не заменяемыми цифровыми доказательствами, которые представляют как право собственности, так и права на распределение дохода для активов ИИ. Это инструмент, предназначенный для:
• Подтвердите владение: Чеки предоставляют прозрачный и неизменяемый отчет о роли участника в создании AI-актива, обеспечивая четкую атрибуцию и прослеживаемость на протяжении всего жизненного цикла AI. Это повышает их репутацию и видимость в экосистеме, способствуя доверию и ответственности.
• Подтвердите владение: Чеки предоставляют прозрачный и неизменяемый отчет о роли участника в создании AI-актива, обеспечивая четкую атрибуцию и прослеживаемость на протяжении всего жизненного цикла AI. Это повышает их репутацию и видимость в экосистеме, способствуя доверию и ответственности.
• Включить разделение доходов: Участники получают роялти и лицензионные сборы на основе использования их ИИ-активов, обеспечивая справедливую компенсацию за их труд. Механизмы разделения доходов встроены в квитанции, позволяя участникам непосредственно получать выгоду от ценности, которую создают их активы.
• Включить разделение доходов: Участники получают роялти и лицензионные сборы на основе использования их ИИ-активов, обеспечивая справедливую компенсацию за их труд. Механизмы разделения доходов встроены в квитанции, позволяя участникам непосредственно получать выгоду от ценности, которую создают их активы.
• Репутация документа: Чеки служат верифицируемой записью вкладов и достижений участника экосистемы Sahara AI. Более высокая репутация в блокчейне, зафиксированная через чеки, может привести к большей видимости, увеличению возможностей монетизировать активы ИИ через лицензирование и дополнительному доступу к функциям платформы. Это побуждает разработчиков и поставщиков знаний создавать качественные активы ИИ, способствуя инновациям и превосходству в экосистеме.
• Репутация документа: Квитанции служат проверяемой записью вкладів и достижений участников в экосистеме Sahara AI. Более высокая репутация в цепочке, задокументированная через квитанции, может привести к более широкой видимости, увеличению возможностей для монетизации активов ИИ через лицензирование и дополнительному доступу к функциям платформы. Это побуждает разработчиков и поставщиков знаний создавать качественные активы ИИ, способствуя инновациям и высокому качеству во всей экосистеме.
Лицензия Лицензии – это цифровые доказательства на блокчейне, представляющие собой разрешение на доступ или использование активов ИИ. Они разработаны для обеспечения гибкого и безопасного доступа к активам ИИ для широкого круга пользователей:
Лицензия Лицензии – это цифровые доказательства на блокчейне, представляющие собой разрешение на доступ или использование активов ИИ. Они разработаны для обеспечения гибкого и безопасного доступа к активам ИИ для широкого круга пользователей:
• Лицензия на партнерство: Индивидуальные соглашения для долгосрочного сотрудничества. Этот тип лицензии идеально подходит для предприятий или организаций, стремящихся интегрировать активы ИИ в свои операции на продолжительный срок.
• Лицензия на партнерство: Индивидуальные соглашения для долгосрочного сотрудничества. Этот тип лицензии идеально подходит для предприятий или организаций, стремящихся интегрировать активы ИИ в свою деятельность на длительный период.
• Лицензия на API: Безопасный доступ к ИИ-ресурсам через API с фиксированной оплатой за вызов. Эта лицензия разработана для разработчиков и компаний, которым требуется программный доступ к возможностям ИИ, обеспечивая бесшовную интеграцию в их приложения.
• Лицензия API: Безопасный доступ к ИИ-ресурсам через API с фиксированной оплатой за вызов. Эта лицензия разработана для разработчиков и компаний, которым необходим программный доступ к ИИ-возможностям, обеспечивая бесшовную интеграцию в их приложения.
• Лицензия с полным доступом: Единовременный платеж за полный доступ к ИИ-ресурсу, включая все внутренние параметры. Эта лицензия подходит для пользователей, которым нужен контроль над ИИ-ресурсом для настройки или сложных сценариев использования.
• Лицензия с полным доступом: Единовременная оплата за полный доступ к AI-активу, включая все внутренние параметры. Эта лицензия подходит для пользователей, которым нужен контроль над AI-активом для настройки или сложных случаев использования.
• Долгосрочная лицензия: Неограниченный доступ к AI-ресурсу на указанный срок, с единовременной оплатой. Эта лицензия идеально подходит для пользователей, которым необходим постоянный доступ к AI-ресурсам без повторяющихся платежей.
• Долгосрочная лицензия: Неограниченный доступ к ИИ-ресурсу на определенный срок с одноразовой оплатой. Эта лицензия идеально подходит для пользователей, которым требуется постоянный доступ к ИИ-ресурсам без повторных оплат.
4. Управление
4. Управление
Управление платформой Sahara AI подчеркивает децентрализованные и ориентированные на сообщество инновации и принятие решений. Действия и решения принимаются прозрачно через Sahara DAO, который дает возможность пользователям, внесшим значительный вклад, предлагать, обсуждать и голосовать по ключевым инициативам. Фонд Sahara поддерживает начальную настройку Sahara DAO, направляя сообщество к полностью децентрализованному управлению. Модель управления платформы обеспечивает широкое участие в эволюции Sahara AI Platform.
Управление платформой Sahara AI подчеркивает децентрализованные и ориентированные на сообщество инновации и принятие решений. Действия и решения принимаются прозрачно через Sahara DAO, который дает возможность пользователям, внесшим значительный вклад, предлагать, обсуждать и голосовать по ключевым инициативам. Фонд Sahara поддерживает начальную настройку Sahara DAO, направляя сообщество к полностью децентрализованному управлению. Модель управления платформы обеспечивает широкое участие в эволюции Sahara AI Platform.
4.1 Сахара DAO
4.1 Сахара DAO
Сахара DAO предана полной демократизации, минимизируя управление до основных функций, содействуя автономии и инновациям. Пользователи, которые внесли значительный вклад в экосистему Сахары, играют ключевую роль в формировании платформы, proposing, обсуждая и голосуя по различным предложениям по управлению. У них есть возможность либо голосовать лично, либо передать свои права голоса доверенному представителю.
Сахара DAO также разработан для обеспечения независимости и прозрачности платформы, отражения интересов более широкого сообщества, приоритета справедливой компенсации за вклад в экосистему и стратегического управления ресурсами для балансировки краткосрочных потребностей с долгосрочными целями.
Сахара DAO предана полной демократизации, минимизируя управление до основных функций, содействуя автономии и инновациям. Пользователи, которые внесли значительный вклад в экосистему Сахары, играют ключевую роль в формировании платформы, proposing, обсуждая и голосуя по различным предложениям по управлению. У них есть возможность либо голосовать лично, либо передать свои права голоса доверенному представителю.
Сахара DAO также разработан для обеспечения независимости и прозрачности платформы, отражения интересов более широкого сообщества, приоритета справедливой компенсации за вклад в экосистему и стратегического управления ресурсами для балансировки краткосрочных потребностей с долгосрочными целями.
4.2 Фонд Сахара
4.2 Фонд Сахара
Фонд Сахара посвящен продвижению видения Сахары, направляя эволюцию платформы в открытую, децентрализованную и управляемую сообществом экосистему. Его основная роль заключается в содействии созданию DAO Сахары, поддержке роста экосистемы Сахары и продвижении основных технологий для обеспечения долгосрочной устойчивости и широкого участия.
В течение начальной фазы DAO Сахары Фонд предоставляет поддержку и руководство, чтобы помочь определить эффективные стратегии долгосрочного развития, значительно повышая перспективы децентрализованного, прозрачного и управляемого сообществом управления. Предлагая структурированную помощь на раннем этапе, Фонд помогает обеспечить постепенный переход полномочий по принятию решений и контроля над экосистемой к участникам сообщества, прокладывая путь к действительно разрешенному окружению.
Параллельно Фонд поддерживает Протокол Блокчейн Сахары (SBP) как инициативу с открытым исходным кодом, поощряя участие сообщества для укрепления его технической инфраструктуры и спонсируя исследования по масштабируемости, безопасности и децентрализации. Благодаря этим усилиям Фонд Сахара остается верен своему обязательству обеспечивать постоянное развитие платформы в соответствии с ее основными принципами открытости, децентрализации и заботы о сообществе.
Фонд Сахара посвящен продвижению видения Сахары, направляя эволюцию платформы в открытую, децентрализованную и управляемую сообществом экосистему. Его основная роль заключается в содействии созданию DAO Сахары, поддержке роста экосистемы Сахары и продвижении основных технологий для обеспечения долгосрочной устойчивости и широкого участия.
В течение начальной фазы DAO Сахары Фонд предоставляет поддержку и руководство, чтобы помочь определить эффективные стратегии долгосрочного развития, значительно повышая перспективы децентрализованного, прозрачного и управляемого сообществом управления. Предлагая структурированную помощь на раннем этапе, Фонд помогает обеспечить постепенный переход полномочий по принятию решений и контроля над экосистемой к участникам сообщества, прокладывая путь к действительно разрешенному окружению.
Параллельно Фонд поддерживает Протокол Блокчейн Сахары (SBP) как инициативу с открытым исходным кодом, поощряя участие сообщества для укрепления его технической инфраструктуры и спонсируя исследования по масштабируемости, безопасности и децентрализации. Благодаря этим усилиям Фонд Сахара остается верен своему обязательству обеспечивать постоянное развитие платформы в соответствии с ее основными принципами открытости, децентрализации и заботы о сообществе.
5. Будущее
5. Будущее
В будущем, обеспечиваемом Sahara AI, искусственный интеллект больше не контролируется избранной группой, а является общим ресурсом, доступным всем. Этот новый мир ИИ руководствуется принципами прозрачности, инклюзивности, справедливости и, что самое важное, конфиденциальности и контроля со стороны пользователей.
В этом будущем энтузиасты ИИ могут войти в Sahara AI, чтобы исследовать широкий спектр модулей ИИ, настраивать эти модели с помощью своих собственных наборов данных и делиться своими улучшениями с сообществом. У них есть полный контроль над своими активами ИИ, что гарантирует защиту их вкладов при этом зарабатывая вознаграждения.
Данные ученые, которые когда-то были ограничены централизованными барьерами, теперь могут использовать обширный пул данных и моделей Sahara AI для продвижения своих исследований. С надежными функциями конфиденциальности платформы они могут уточнять модели и разрабатывать решения, сохраняя контроль над своими данными и интеллектуальной собственностью.
Для бизнес-руководителей Sahara AI предоставляет стратегическое преимущество с индивидуальными решениями ИИ, которые соответствуют конкретным потребностям их компаний. Они могут продвигать инновации в своих организациях, будучи уверенными, что их данные защищены, а их активы ИИ остаются под их контролем.
Тем временем, лица, которые могут не быть экспертами в области ИИ, также могут найти приветливую среду в Sahara AI. Они могут участвовать в передовых проектах, вносить свой вклад, участвовать в управлении и поддерживать этические инициативы ИИ, при этом сохраняя полный контроль над своими взносами и зарабатывая вознаграждения, которые отражают их вовлеченность.
Экосистема Sahara AI — это сообщество, где каждый — независимо от происхождения или опыта — играет важную роль в формировании будущего ИИ. Дело не только в создании платформы; речь идет о создании децентрализованной, открытой среды, где преимущества ИИ распределяются справедливо, и где конфиденциальность и контроль над активами ИИ имеют первостепенное значение. Вместе экосистема Sahara AI преобразит ИИ в силу, которая дает возможность как отдельным людям, так и целым сообществам, направляя мир к более связанному, безопасному и справедливому будущему.
В будущем, обеспечиваемом Sahara AI, искусственный интеллект больше не контролируется избранной группой, а является общим ресурсом, доступным всем. Этот новый мир ИИ руководствуется принципами прозрачности, инклюзивности, справедливости и, что самое важное, конфиденциальности и контроля со стороны пользователей.
В этом будущем энтузиасты ИИ могут войти в Sahara AI, чтобы исследовать широкий спектр модулей ИИ, настраивать эти модели с помощью своих собственных наборов данных и делиться своими улучшениями с сообществом. У них есть полный контроль над своими активами ИИ, что гарантирует защиту их вкладов при этом зарабатывая вознаграждения.
Данные ученые, которые когда-то были ограничены централизованными барьерами, теперь могут использовать обширный пул данных и моделей Sahara AI для продвижения своих исследований. С надежными функциями конфиденциальности платформы они могут уточнять модели и разрабатывать решения, сохраняя контроль над своими данными и интеллектуальной собственностью.
Для бизнес-руководителей Sahara AI предоставляет стратегическое преимущество с индивидуальными решениями ИИ, которые соответствуют конкретным потребностям их компаний. Они могут продвигать инновации в своих организациях, будучи уверенными, что их данные защищены, а их активы ИИ остаются под их контролем.
Тем временем, лица, которые могут не быть экспертами в области ИИ, также могут найти приветливую среду в Sahara AI. Они могут участвовать в передовых проектах, вносить свой вклад, участвовать в управлении и поддерживать этические инициативы ИИ, при этом сохраняя полный контроль над своими взносами и зарабатывая вознаграждения, которые отражают их вовлеченность.
Экосистема Sahara AI — это сообщество, где каждый — независимо от происхождения или опыта — играет важную роль в формировании будущего ИИ. Дело не только в создании платформы; речь идет о создании децентрализованной, открытой среды, где преимущества ИИ распределяются справедливо, и где конфиденциальность и контроль над активами ИИ имеют первостепенное значение. Вместе экосистема Sahara AI преобразит ИИ в силу, которая дает возможность как отдельным людям, так и целым сообществам, направляя мир к более связанному, безопасному и справедливому будущему.
Ссылки
Ссылки
[1] Итан Бучман, Дже Квон и Зарко Милошевич. Последние сплетни о bft консенсусе, 2019.
[1] Итан Бучман, Дже Квон и Зарко Милошевич. Последние сплетни о bft консенсусе, 2019.
[2] Дидерик П. Кингма и Макс Веллинг. Авто-кодирование вариационного байесовского метода. arXiv preprint arXiv:1312.6114, 2013.
[2] Дидерик П. Кингма и Макс Веллинг. Авто-кодирование вариационного байесовского метода. arXiv preprint arXiv:1312.6114, 2013.
[3] Иан Гудфеллоу, Жан Пуже-Абада, Мехди Мирза, Бинг Сю, Дэвид Уард-Фарли, Шерджил Озайр, Аарон Курвиль и Ёшуа Бенжио. Генеративные конкурентные сети. Продвижение в системах обработки нейронной информации, 27, 2014.
[3] Иан Гудфеллоу, Жан Пуже-Абада, Мехди Мирза, Бинг Сю, Дэвид Уард-Фарли, Шерджил Озайр, Аарон Курвиль и Ёшуа Бенжио. Генеративные конкурентные сети. Продвижение в системах обработки нейронной информации, 27, 2014.
[4] Джонатан Хо, Аджай Джайн и Питер Аббиель. Модели вероятностного диффузионного деноширования, 2020.
[4] Джонатан Хо, Аджай Джайн и Питер Аббиель. Модели вероятностного диффузионного деноширования, 2020.
[5] Алекс Радфорд и Картик Нарасимхан. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения. 2018.
[5] Алекс Радфорд и Картик Нарасимхан. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения. 2018.
[6] Том Браун, Бенджамин Манн, Ник Райдер, Мелани Саббии, Джаред Д. Каплан, Прафулла Дхариуал, Арвинд Нилакантан, Пранава Шьяма, Гириш Састри, Аманда Аскелл и др. Языковые модели являются обучающимися с небольшим количеством примеров. Успехи в системах обработки нейронной информации, 33:1877–1901, 2020.
[6] Том Браун, Бенджамин Манн, Ник Райдер, Мелани Саббии, Джаред Д. Каплан, Прафулла Дхариуал, Арвинд Нилакантан, Пранава Шьяма, Гириш Састри, Аманда Аскелл и др. Языковые модели являются обучающимися с небольшим количеством примеров. Успехи в системах обработки нейронной информации, 33:1877–1901, 2020.
[7] Уго Туврон, Тибо Лавриль, Готье Изакар, Ксавье Мартине, Мари-Анн Лашо, Тимоте Лакруа, Батист Розиер, Наман Гойал, Эрик Хамбрo, Фейсал Азхар, Орелиан Родригес, Арман Жулин, Эдуард Грав, и Гийом Лампль. Llama: открытые и эффективные фундаментальные языковые модели. ArXiv, abs/2302.13971, 2023.
[7] Уго Туврон, Тибо Лавриль, Готье Изакар, Ксавье Мартине, Мари-Анн Лашо, Тимоте Лакруа, Батист Розиер, Наман Гойал, Эрик Хамбрo, Фейсал Азхар, Орелиан Родригес, Арман Жулин, Эдуард Грав, и Гийом Лампль. Llama: открытые и эффективные фундаментальные языковые модели. ArXiv, abs/2302.13971, 2023.
[8] Альберт Цяочжу Цзян, Александр Саблеюллес, Артур Менш, Крис Бэмфорд, Девендра Сингх Чаплот, Диего де Лас Касас, Флориан Брессан, Джианна Ленгель, Гийом Лампль, Люсиль Солнье, Элио Ренар Лавад, Мари-Анн Лашо, Пьер Сток, Тевен Ле Скао, Тибо Лавриль, Томас Ван, Тимотэ Лакруа и Уильям Эль Сайед. Mistral 7b. ArXiv, abs/2310.06825, 2023.
[8] Альберт Цяочжу Цзян, Александр Саблеюллес, Артур Менш, Крис Бэмфорд, Девендра Сингх Чаплот, Диего де Лас Касас, Флориан Брессан, Джианна Ленгель, Гийом Лампль, Люсиль Солнье, Элио Ренар Лавад, Мари-Анн Лашо, Пьер Сток, Тевен Ле Скао, Тибо Лавриль, Томас Ван, Тимотэ Лакруа и Уильям Эль Сайед. Mistral 7b. ArXiv, abs/2310.06825, 2023.
[9] Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Яков Ушкурейт, Ллион Джонс, Айдан Н
Гомес, Лукас Кайзер, и Илья Полосухин. Внимание — это все, что вам нужно. Усовершенствования в системах нейронной обработки информации, 30, 2017.
[9] Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якуб Ушкорейт, Ллион Джонс, Айдан Н
Гомес, Лукаш Кайзер, и Илья Полосухин. Внимание — это всё, что вам нужно. Прогресс в системах обработки нейронной информации, 30, 2017.
[10] Джейкоб Дэвлин, Минг-Вей Чанг, Кентон Ли и Кристина Тоутанова. Берт: Предобучение глубоких двунаправленных трансформеров для понимания языка. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
[10] Джейкоб Дэвлин, Минг-Вей Чанг, Кентон Ли и Кристина Тоутанова. Берт: Предобучение глубоких двунаправленных трансформеров для понимания языка. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
[11] Гуанчжи Ванг, Юци Се, Юнфан Цзян, Джаи Мандлекар, Чаовей Сяо, Юке Чжу, Линси (Джим) Фан и Анима Анандкумар. Voyager: агент с телесным воплощением, использующий большие языковые модели. ArXiv, abs/2305.16291, 2023.
[11] Гуанчжи Ванг, Юци Се, Юнфан Цзян, Джаи Мандлекар, Чаовей Сяо, Юке Чжу, Линси (Джим) Фан и Анима Анандкумар. Voyager: агент с телесным воплощением, использующий большие языковые модели. ArXiv, abs/2305.16291, 2023.
[12] Сируй Хонг, Сяу Ву Чжэн, Джонатан П. Чен, Юхэн Ченг, Цеяо Чжан, Цили Ванг, Стивен Ка Шинг Яу, Ци Хен Лин, Лиян Чжоу, Ченю Ран, Лингфэн Сяо, и Ченглинь У. Metagpt: Мета-программирование для многоагентного коллаборативного фреймворка. ArXiv, abs/2308.00352, 2023.
[12] Сируй Хонг, Сяу Ву Чжэн, Джонатан П. Чен, Юхэн Ченг, Цеяо Чжан, Цили Ванг, Стивен Ка Шинг Яу, Ци Хен Лин, Лиян Чжоу, Ченю Ран, Лингфэн Сяо, и Ченглинь У. Metagpt: Мета-программирование для многоагентного коллаборативного фреймворка. ArXiv, abs/2308.00352, 2023.
[13] Ноа Шинн, Бек Лабаш и Ашвин Гопинат. Рефлексия: автономный агент с динамической памятью и саморефлексией. ArXiv, abs/2303.11366, 2023.
[13] Ноа Шинн, Бек Лабаш и Ашвин Гопинат. Рефлексия: автономный агент с динамической памятью и саморефлексией. ArXiv, abs/2303.11366, 2023.
[14] Цзидун Лю, Янцзе Чжан, Пэн Ли, Ян Лю и Дийи Ян. Динамическая сеть llm-агентов: Фреймворк сотрудничества llm-агентов с оптимизацией команды агентов. ArXiv, abs/2310.02170, 2023.
[14] Цзидун Лю, Янцзе Чжан, Пэн Ли, Ян Лю и Дийи Ян. Динамическая сеть llm-агентов: Фреймворк сотрудничества llm-агентов с оптимизацией команды агентов. ArXiv, abs/2310.02170, 2023.
[15] Мюррей Шанахан, Кайл МаКдоннелл и Лария Рейнольдс. Ролевые игры с крупными языковыми моделями. Nature, 623:493–498, 2023.
[15] Мюррей Шанахан, Кайл МаКдоннелл и Лария Рейнольдс. Ролевые игры с крупными языковыми моделями. Nature, 623:493–498, 2023.
[16] Жэньхайлонг Ван, Шаогуан Мао, Веншань У, Тао Ге, Фуру Вэй и Хэн Цзи. Раскрытие emergent когнитивного синергизма в больших языковых моделях: агент решения задач через многоперсональное само-сотрудничество. В Североамериканской главе Ассоциации вычислительной лингвистики, 2023.
[16] Жэньхайлонг Ван, Шаогуан Мао, Веншань У, Тао Ге, Фуру Вэй и Хэн Цзи. Раскрытие emergent когнитивного синергизма в больших языковых моделях: агент решения задач через многоперсональное само-сотрудничество. В Североамериканской главе Ассоциации вычислительной лингвистики, 2023.
[17] Венлонг Хуанг, П. Аббеел, Дипак Патхак, и Игорь Мордатч. Языковые модели как модели ноль-шот: Извлечение действенных знаний для воплощенных агентов. ArXiv, abs/2201.07207, 2022.
[17] Венлонг Хуанг, П. Аббеел, Дипак Патхак, и Игорь Мордатч. Языковые модели как модели ноль-шот: Извлечение действенных знаний для воплощенных агентов. ArXiv, abs/2201.07207, 2022.
[18] Лонг Оуян, Джефф У, Сюй Цзян, Диогу Алмейда, Кэррол Л. Уэйнрайт, Памела Мишкин, Чонг Чжан, Сандхини Агарвал, Катарина Слама, Алекс Рэй, Джон Шульман, Джейкоб Хилтон, Фрейзер Келтон, Люк Миллер, Мэдди Сименс, Аманда Аскелл, Питер Велиндер, Пол Кристиано, Ян Лейке и Райан Лоу. Обучение языковых моделей, чтобы следовать инструкциям с обратной связью от людей, 2022.
[18] Лонг Оуян, Джефф У, Сюй Цзян, Диогу Алмейда, Кэррол Л. Уэйнрайт, Памела Мишкин, Чонг Чжан, Сандхини Агарвал, Катарина Слама, Алекс Рэй, Джон Шульман, Джейкоб Хилтон, Фрейзер Келтон, Люк Миллер, Мэдди Сименс, Аманда Аскелл, Питер Велиндер, Пол Кристиано, Ян Лейке и Райан Лоу. Обучение языковых моделей, чтобы следовать инструкциям с обратной связью от людей, 2022.
[19] Рафаэль Рафаилов, Арчит Шарма, Эрик Митчелл, Стефано Эрмон, Кристофер Д. Мэннинг и Челси Финн. Прямое оптимизирование предпочтений: ваша языковая модель на самом деле является моделью вознаграждения, 2023.
[19] Рафаэль Рафаилов, Арчит Шарма, Эрик Митчелл, Стефано Эрмон, Кристофер Д. Мэннинг и Челси Финн. Прямое оптимизирование предпочтений: ваша языковая модель на самом деле является моделью вознаграждения, 2023.
[20] Патрик Льюис, Итан Перез, Александра Пиктус, Фабио Петрпони, Владимир Карпухин, Наман Гоял, Хайнрих Куттлер, Майк Льюис, Вен тау Ий, Тим Роктасхель, Себастьян Ридель и Доу Кила. Генерация с добавлением извлечений для задач NLP с интенсивным использованием знаний. Архив, abs/2005.11401, 2020.
[20] Патрик Льюис, Итан Перез, Александра Пиктус, Фабио Петрпони, Владимир Карпухин, Наман Гоял, Хайнрих Куттлер, Майк Льюис, Вен тау Ий, Тим Роктасхель, Себастьян Ридель и Доу Кила. Генерация с добавлением извлечений для задач NLP с интенсивным использованием знаний. Архив, abs/2005.11401, 2020.
[21] Юнфан Гао, Юн Сюн, Синью Гао, Кансян Цзя, Цзиньлю Пан, Юйси Би, И Дай, Цзявай Сун, Мэн Ван и Хаофэн Ван. Генерация с дополнительным извлечением для больших языковых моделей: обзор, 2024.
[21] Юнфан Гао, Юн Сюн, Синью Гао, Кансян Цзя, Цзиньлю Пан, Юйси Би, И Дай, Цзявай Сун, Мэн Ван и Хаофэн Ван. Генерация с дополнительным извлечением для больших языковых моделей: обзор, 2024.
[22] Ёнчао Чен, Якоб Аркин, Ян Чжан, Николас Рой и Чучу Фан. Масштабируемое сотрудничество нескольких роботов с большими языковыми моделями: централизованные или децентрализованные системы? arXiv preprint arXiv:2309.15943, 2023.
[22] Ёнчао Чен, Якоб Аркин, Ян Чжан, Николас Рой и Чучу Фан. Масштабируемое сотрудничество нескольких роботов с большими языковыми моделями: централизованные или децентрализованные системы? arXiv preprint arXiv:2309.15943, 2023.
[23] Руй Хао, Линмей Ху, Вейцзянь Ци, Цинлиу У, Ируй Чжан и Ликиан Nie. Сеть Chatllm: больше умов, больше интеллекта. ArXiv, abs/2304.12998, 2023.
[23] Руй Хао, Линмей Ху, Вейцзянь Ци, Цинлиу У, Ируй Чжан и Ликиан Nie. Сеть Chatllm: больше умов, больше интеллекта. ArXiv, abs/2304.12998, 2023.
[24] Сюдун Го, Кайсуан Хуан, Цзяле Лю, Уэньхуэй Фань, Наталия В´елез, Циньюнь У, Хуажэнг Ван, Томас Л. Гриффитс и Мэнди Ван. Воплощенные llm агенты учатся сотрудничать в организованных командах. arXiv препринт arXiv:2403.12482, 2024.
[24] Сюдун Го, Кайсуан Хуан, Цзяле Лю, Уэньхуэй Фань, Наталия В´елез, Циньюнь У, Хуажэнг Ван, Томас Л. Гриффитс и Мэнди Ван. Воплощенные llm агенты учатся сотрудничать в организованных командах. arXiv препринт arXiv:2403.12482, 2024.
[25] Яшар Талебирад и Амирхосейн Надири. Многопользовательское сотрудничество: Использование силы интеллектуальных агентов LLM. ArXiv, abs/2306.03314, 2023.
[25] Яшар Талебирад и Амирхосейн Надири. Многопользовательское сотрудничество: Использование силы интеллектуальных агентов LLM. ArXiv, abs/2306.03314, 2023.
[26] Тянь Лянг, Чживай Хэ, Уэньсян Цзяо, Син Ван, Янь Ван, Жуй Ванг, Юцзю Ян, Чжаопэн Ту и Шуминин Ши. Стимулирование дивергентного мышления в больших языковых моделях через многоагентные дебаты. ArXiv, abs/2305.19118, 2023.
[26] Тянь Лянг, Чживай Хэ, Уэньсян Цзяо, Син Ван, Янь Ван, Жуй Ванг, Юцзю Ян, Чжаопэн Ту и Шуминин Ши. Стимулирование дивергентного мышления в больших языковых моделях через многоагентные дебаты. ArXiv, abs/2305.19118, 2023.
[27] Александр Борзунов, Дмитрий Баранчук, Тим Деттерс, Макс Рябины, Юнес Белькада, Артем Чумаченко, Павел Самыгин и Колин Раффел. Petals: Совместное извлечение и дообучение больших моделей, 2023.
[27] Александр Борзунов, Дмитрий Баранчук, Тим Деттерс, Макс Рябины, Юнес Белькада, Артем Чумаченко, Павел Самыгин и Колин Раффел. Petals: Совместное извлечение и дообучение больших моделей, 2023.
[28] Цзихэн Цзян, Хайбин Линь, Иньмин Чжун, Ци Хуан, Янгруй Чен, Чжи Чжан, Янгхуа Пэн, Сян Ли, Кон Се, Шибиау Нонг, Юлу Цзя, Сунь Хэ, Хунмин Чен, Чжиhao Бай, Ци Хоу, Шипэн Ян, Дин Чжоу, Ийяо Шэн, Чжуа Цзян, Хаохан Сюй, Хаоран Вэй, Чжан Чжан, Пэнфэй Нье, Лэци Цзу, Сида Чжао, Лян Сян, Чжэруй Лю, Чже Ли, Сяоин Цзя, Цзяньси Е, Синь Цзинь и Синь Лю. Мегаскалирование: масштабирование обучения больших языковых моделей на более чем 10 000 GPU, 2024.
[28] Цзихэн Цзян, Хайбин Линь, Иньмин Чжун, Ци Хуан, Янгруй Чен, Чжи Чжан, Янгхуа Пэн, Сян Ли, Кон Се, Шибиау Нонг, Юлу Цзя, Сунь Хэ, Хунмин Чен, Чжиhao Бай, Ци Хоу, Шипэн Ян, Дин Чжоу, Ийяо Шэн, Чжуа Цзян, Хаохан Сюй, Хаоран Вэй, Чжан Чжан, Пэнфэй Нье, Лэци Цзу, Сида Чжао, Лян Сян, Чжэруй Лю, Чже Ли, Сяоин Цзя, Цзяньси Е, Синь Цзинь и Синь Лю. Мегаскалирование: масштабирование обучения больших языковых моделей на более чем 10 000 GPU, 2024.
[29] Сисен Цзинь, Сянь Жень, Даниэль Преотиук-Пьетро и Пэнсян Чэн. Слияние знаний без данных путем объединения весов языковых моделей, 2023.
[29] Сисен Цзинь, Сянь Жень, Даниэль Преотиук-Пьетро и Пэнсян Чэн. Слияние знаний без данных путем объединения весов языковых моделей, 2023.
[30] Митчелл Уортсман, Габриэль Илхарко, Самир Ицхак Гадре, Ребекка Роелофс, Рафаэль Гонтижо-Лопес, Ари С. Моркос, Хонгсок Намкунг, Али Фархади, Яир Кармон, Саймон Корнблит и Людвиг Шмидт. Модельные супы: усреднение весов нескольких дообученных моделей улучшает точность без увеличения времени вывода, 2022.
[30] Митчелл Уортсман, Габриэль Илхарко, Самир Ицхак Гадре, Ребекка Роелофс, Рафаэль Гонтижо-Лопес, Ари С. Моркос, Хонгсок Намкунг, Али Фархади, Яир Кармон, Саймон Корнблит и Людвиг Шмидт. Модельные супы: усреднение весов нескольких дообученных моделей улучшает точность без увеличения времени вывода, 2022.
[31] Майкл Матена и Колин Раффел. Объединение моделей с помощью усреднения с весами Фишера, 2022.
[31] Майкл Матена и Колин Раффел. Объединение моделей с помощью усреднения с весами Фишера, 2022.
[32] Чжурян Чжао, Камяр Мирзазад Бариджух и Андреас Герстлаур. Deepthings: Распределенное адаптивное глубокое обучение на ресурсно-ограниченных кластерах IoT. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 37:2348–2359, 2018.
[32] Чжурян Чжао, Камяр Мирзазад Бариджух и Андреас Герстлаур. Deepthings: Распределенное адаптивное глубокое обучение на ресурсно-ограниченных кластерах IoT. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 37:2348–2359, 2018.
[33] Биньян У, Иньмин Чжун, Цили Чжан, Ганг Хуан, Сюаньчжэ Лю и Синь Цзинь. Быстрое распределенное обслуживание вывода для больших языковых моделей. ArXiv, abs/2305.05920, 2023.
[33] Биньян У, Иньмин Чжун, Цили Чжан, Ганг Хуан, Сюаньчжэ Лю и Синь Цзинь. Быстрое распределенное обслуживание вывода для больших языковых моделей. ArXiv, abs/2305.05920, 2023.
[34] Зейю Хан, Чао Гао, Цзиньянг Лю, Джефф Чжан и Сай Цянь Чжан. Эффективное адаптирование параметров для больших моделей: всесторонний обзор, 2024.
[34] Зейю Хан, Чао Гао, Цзиньянг Лю, Джефф Чжан и Сай Цянь Чжан. Эффективное адаптирование параметров для больших моделей: всесторонний обзор, 2024.
[35] Фансю Мэн, Жаохуй Ван и Мухан Чжан. Pissa: Адаптация главных сингулярных значений и сингулярных векторов крупных языковых моделей, 2024.
[35] Фансю Мэн, Жаохуй Ван и Мухан Чжан. Pissa: Адаптация главных сингулярных значений и сингулярных векторов крупных языковых моделей, 2024.
[36] Исяо Ли, Ифан Юй, Чен Лян, Пенчэн Хэ, Никос Карапатзиакис, Вейжу Чен и Туо Чжао. Loftq: Квантование с учетом тонкой настройки Lora для больших языковых моделей, 2023.
[36] Исяо Ли, Ифан Юй, Чен Лян, Пенчэн Хэ, Никос Карапатзиакис, Вейжу Чен и Туо Чжао. Loftq: Квантование с учетом тонкой настройки Lora для больших языковых моделей, 2023.
[37] Эдвард Дж. Ху, Елонг Шен, Филипп Уоллес, Цзэюань Аллен-Чжу, Юаньчжи Ли, Шиан Ван, Лу Ван и Вэйчжу Чен. Лора: Низкоранговая адаптация крупных языковых моделей, 2021.
[37] Эдвард Дж. Ху, Елонг Шен, Филипп Уоллес, Цзэюань Аллен-Чжу, Юаньчжи Ли, Шиан Ван, Лу Ван и Вэйчжу Чен. Лора: Низкоранговая адаптация крупных языковых моделей, 2021.
[38] Мартин Абади, Энди Чу, Иэн Гудфеллоу, Х. Брендан Макайхан, Илья Миронов, Кунал Талвар и Ли Чжан. Глубокое обучение с дифференциальной приватностью. В материалах конференции ACM SIGSAC 2016 по безопасности компьютерных систем и связи, CCS’16. ACM, октябрь 2016.
[38] Мартин Абади, Энди Чу, Иэн Гудфеллоу, Х. Брендан Макайхан, Илья Миронов, Кунал Талвар и Ли Чжан. Глубокое обучение с дифференциальной приватностью. В материалах конференции ACM SIGSAC 2016 по безопасности компьютерных систем и связи, CCS’16. ACM, октябрь 2016.
[39] Бьёрн Бебензе. Локальная дифференциальная приватность: учебник, 2019.
[39] Бьёрн Бебензе. Локальная дифференциальная приватность: учебник, 2019.
[40] Тонг У, Ашвинее Панда, Цзиячэнь Т. Ван и Пратек Миттал. Защита конфиденциальности в контекстном обучении для больших языковых моделей, 2023.
[40] Тонг У, Ашвинее Панда, Цзиячэнь Т. Ван и Пратек Миттал. Защита конфиденциальности в контекстном обучении для больших языковых моделей, 2023.
[41] Да Ю, Сурабх Наик, Артурс Бакурс, Сивакант Гопи, Хюсейн А. Инан, Гаутам Камат, Джанардхан Кулкарни, Ин Тат Ли, Андре Маноэл, Лукаш Вучиц, Сергей Екхинин и Хуишуай Чжан. Дифференциально приватная донастройка языковых моделей, 2022.
[41] Да Ю, Сурабх Наик, Артурс Бакурс, Сивакант Гопи, Хюсейн А. Инан, Гаутам Камат, Джанардхан Кулкарни, Ин Тат Ли, Андре Маноэл, Лукаш Вучиц, Сергей Екхинин и Хуишуай Чжан. Дифференциально приватная донастройка языковых моделей, 2022.
[42] Тянью Чен, Ханбо Бао, Шаохан Хуан, Ли Дун, Бинсин Цзяо, Дасин Цзян, Хаоъи Чжоу, Цзянсинь Ли и Фуру Вэй. The-x: Инференс трансформера с сохранением конфиденциальности с использованием гомоморфного шифрования, 2022.
[42] Тянью Чен, Ханбо Бао, Шаохан Хуан, Ли Дун, Бинсин Цзяо, Дасин Цзян, Хаоъи Чжоу, Цзянсинь Ли и Фуру Вэй. The-x: Инференс трансформера с сохранением конфиденциальности с использованием гомоморфного шифрования, 2022.
[43] Канав Гупта, Неха Джаулкар, Ананта Мукерджи, Нишант Чандран, Дивья Гупта, Ашиш Панвар и Rahul Шарма. Sigma: безопасное gpt-выведение с функцией секрета. Архив криптологии ePrint, 2023.
[43] Канав Гупта, Неха Джаулкар, Ананта Мукерджи, Нишант Чандран, Дивья Гупта, Ашиш Панвар и Rahul Шарма. Sigma: безопасное gpt-выведение с функцией секрета. Архив криптологии ePrint, 2023.
[44] Т'ео Риффель, Пьер Толониат, Дэвид Пойнтшав, и Фрэнсис Р. Бах. Ариан: Низкоинтерактивное сохранение конфиденциальности в глубоких обучениях через разделение секретов функций. Материалы конференции по технологиям защиты конфиденциальности, 2022:291 – 316, 2020.
[44] Т'ео Риффель, Пьер Толониат, Дэвид Пойнтшав, и Фрэнсис Р. Бах. Ариан: Низкоинтерактивное сохранение конфиденциальности в глубоких обучениях через разделение секретов функций. Материалы конференции по технологиям защиты конфиденциальности, 2022:291 – 316, 2020.
[45] KD Conway, Cathie So, Xiaohang Yu и Kartin Wong. opml: Оптимистичное машинное обучение на блокчейне, 2024.
[45] KD Conway, Cathie So, Xiaohang Yu и Kartin Wong. opml: Оптимистичное машинное обучение на блокчейне, 2024.
[46] Хаочен Сун, Джейсон Ли и Хонгянь Чжан. zkllm: Доказательства с нулевым разглашением для больших языковых моделей, 2024.
[46] Хаочен Сун, Джейсон Ли и Хонгянь Чжан. zkllm: Доказательства с нулевым разглашением для больших языковых моделей, 2024.
Глоссарии
Глоссарии
• Модели ИИ: Модели искусственного интеллекта — это алгоритмы, разработанные для имитации человеческого интеллекта путем обучения на данных. Эти модели могут распознавать шаблоны, принимать решения и даже генерировать контент на основе того, что они узнали. Модели ИИ варьируются от узкого ИИ, который специализируется на конкретных задачах, до более общих моделей, которые обрабатывают более широкий диапазон функций. Примеры включают нейронные сети, деревья решений и модели регрессии.
• Модели ИИ: Модели искусственного интеллекта — это алгоритмы, разработанные для имитации человеческого интеллекта путем обучения на данных. Эти модели могут распознавать шаблоны, принимать решения и даже генерировать контент на основе того, что они узнали. Модели ИИ варьируются от узкого ИИ, который специализируется на конкретных задачах, до более общих моделей, которые обрабатывают более широкий диапазон функций. Примеры включают нейронные сети, деревья решений и модели регрессии.
• Генеративные Модели: Эти модели ИИ предназначены для создания нового контента, такого как текст, изображения, музыка или видео. Генеративные модели работают, обучаясь на шаблонах из больших наборов данных и используя эти знания для генерации новых данных, которые напоминают оригинал. Общие типы генеративных моделей включают трансформеры.
• Генеративные Модели: Эти модели ИИ предназначены для создания нового контента, такого как текст, изображения, музыка или видео. Генеративные модели работают, обучаясь на шаблонах из больших наборов данных и используя эти знания для генерации новых данных, которые напоминают оригинал. Общие типы генеративных моделей включают трансформеры.
• Трансформеры: Тип архитектуры моделей глубокого обучения, которая превосходно справляется с обработкой последовательных данных, таких как язык. Трансформеры используют механизмы самовнимания для оценки важности различных частей входных данных одновременно, что делает их эффективными для задач, таких как перевод, генерация текста и многое другое. Трансформеры являются основой для многих современных больших языковых моделей.
• Трансформеры: Тип архитектуры моделей глубокого обучения, которая превосходно справляется с обработкой последовательных данных, таких как язык. Трансформеры используют механизмы самовнимания для оценки важности различных частей входных данных одновременно, что делает их эффективными для задач, таких как перевод, генерация текста и многое другое. Трансформеры являются основой для многих современных больших языковых моделей.
• Большие языковые модели (LLM): Это подмножество трансформеров, обученных на огромных объемах текстовых данных. LLM способны генерировать текст, похожий на человеческий, предсказывая следующее слово в последовательности на основе предоставленного контекста. Они универсальны и могут выполнять различные задачи, такие как написание, перевод и резюмирование.
• Большие языковые модели (LLM): Это подмножество трансформеров, обученных на огромных объемах текстовых данных. LLM способны генерировать текст, похожий на человеческий, предсказывая следующее слово в последовательности на основе предоставленного контекста. Они универсальны и могут выполнять различные задачи, такие как написание, перевод и резюмирование.
• ИИ агент: ИИ агент — это автономная программа, которая взаимодействует со своей средой, чтобы выполнять задачи, принимать решения и достигать конкретных целей. ИИ агенты могут быть простыми, как виртуальный ассистент, который планирует встречи, или сложными, как беспилотный автомобиль, который ориентируется в дорожном движении.
• ИИ агент: ИИ агент — это автономная программа, которая взаимодействует со своей средой, чтобы выполнять задачи, принимать решения и достигать конкретных целей. ИИ агенты могут быть простыми, как виртуальный ассистент, который планирует встречи, или сложными, как беспилотный автомобиль, который ориентируется в дорожном движении.
• Эффективная донастройка параметров (PEFT): PEFT относится к техникам, которые позволяют донастраивать большие предобученные модели с меньшим количеством параметров, делая процесс более ресурсосберегающим. Методы PEFT, такие как LoRA или адаптеры, сосредоточены на обновлении только небольшой части модели, уменьшая вычислительные затраты при сохранении производительности.
• Эффективная донастройка параметров (PEFT): PEFT относится к техникам, которые позволяют донастраивать большие предобученные модели с меньшим количеством параметров, делая процесс более ресурсосберегающим. Методы PEFT, такие как LoRA или адаптеры, сосредоточены на обновлении только небольшой части модели, уменьшая вычислительные затраты при сохранении производительности.
• LoRA (Адаптация с низким рангом): LoRA - это метод PEFT, который добавляет небольшие, обучаемые матрицы к слоям крупной языковой модели. Вместо обновления всей модели во время тонкой настройки, LoRA модифицирует эти низкоранговые матрицы, которые представляют собой меньший подмножество параметров модели. Этот подход значительно уменьшает количество параметров, которые необходимо настраивать, ускоряя процесс и снижая потребление ресурсов при этом сохраняя или улучшая производительность.
• LoRA (Адаптация с низким рангом): LoRA - это метод PEFT, который добавляет небольшие, обучаемые матрицы к слоям крупной языковой модели. Вместо обновления всей модели во время тонкой настройки, LoRA модифицирует эти низкоранговые матрицы, которые представляют собой меньший подмножество параметров модели. Этот подход значительно уменьшает количество параметров, которые необходимо настраивать, ускоряя процесс и снижая потребление ресурсов при этом сохраняя или улучшая производительность.
• Увеличенная генерация извлечения (RAG): RAG - это гибридный подход, который сочетает методы на основе извлечения с генеративными моделями. В RAG модель сначала извлекает релевантную информацию из базы данных или набора документов, а затем использует эту информацию для генерации ответа. Этот метод позволяет модели предоставлять более точные и контекстуально значимые ответы, особенно в тех случаях, когда требуется актуальная или специализированная информация.
• Увеличенная генерация извлечения (RAG): RAG - это гибридный подход, который сочетает методы на основе извлечения с генеративными моделями. В RAG модель сначала извлекает релевантную информацию из базы данных или набора документов, а затем использует эту информацию для генерации ответа. Этот метод позволяет модели предоставлять более точные и контекстуально значимые ответы, особенно в тех случаях, когда требуется актуальная или специализированная информация.
• Дифференциальная конфиденциальность: Дифференциальная конфиденциальность — это метод, используемый для защиты индивидуальной конфиденциальности в наборах данных путем добавления случайного шума к данным. Это обеспечивает возможность использования данных для анализа без раскрытия конфиденциальной информации о лицах, что делает его полезным в таких контекстах, как обмен частными записями или обучение моделей ИИ с использованием личных данных.
• Дифференциальная конфиденциальность: Дифференциальная конфиденциальность — это метод, используемый для защиты индивидуальной конфиденциальности в наборах данных путем добавления случайного шума к данным. Это обеспечивает возможность использования данных для анализа без раскрытия конфиденциальной информации о лицах, что делает его полезным в таких контекстах, как обмен частными записями или обучение моделей ИИ с использованием личных данных.
• Слияние моделей: Процесс объединения двух или более AI моделей для создания новой модели, которая использует сильные стороны каждой исходной модели. Слияние моделей может использоваться для улучшения производительности, интеграции разнообразных знаний или сочетания различных возможностей в одной более мощной модели.
• Слияние моделей: Процесс объединения двух или более AI моделей для создания новой модели, которая использует сильные стороны каждой исходной модели. Слияние моделей может использоваться для улучшения производительности, интеграции разнообразных знаний или сочетания различных возможностей в одной более мощной модели.