Индекс
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
Sahara AI: Децентрализованная блокчейн-платформа для открытой, справедливой и совместной экономики ИИ
25 февраля 2025 года
25 февраля 2025 года
Исследования ИИ в Сахаре
Исследования ИИ в Сахаре
1. Введение
1. Введение
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) важно, чтобы он был не только способным и повсеместным, но также по своей сути справедливым, единым и доступным для всех. ИИ должен служить универсальным инструментом, который улучшает жизни и способствует глобальному равенству возможностей. Однако в настоящее время контроль над технологиями ИИ по-прежнему сосредоточен в основном в руках нескольких олигополистических организаций. Эти централизованные платформы ИИ имеют значительные ограничения и риски, включая проблемы с конфиденциальностью, углубляющиеся экономические различия и ограниченный доступ к ресурсам. Это создает значительные барьеры, которые препятствуют широким инновациям, ограничивают участие в разработке ИИ людей из разных слоев общества и ограничивают доступ к технологиям ИИ в различных сообществах.
Sahara AI решает эти проблемы, децентрализуя владение ИИ и позволяя широкое участие в его разработке. Как платформа ИИ, основанная на блокчейне, Sahara AI способствует открытому, прозрачному, безопасному и инклюзивному экосистеме. В его основе лежит концепция активов ИИ — новая структура, устанавливающая четкие протоколы владения и управления для частных ресурсов ИИ, включая личные данные и проприетарные модели.
На платформе разработчики ИИ, поставщики данных и другие заинтересованные стороны могут сотрудничать для совместного создания высококачественных активов ИИ, используя интегрированные инструменты разработки платформы. В течение всего этого процесса платформа обеспечивает безопасность записи всех вносимых вкладов и прозрачное указание авторства, с ясной отслеживаемостью каждого вклада участника. После создания эти активы ИИ становятся доступными на платформе, где пользователи могут исследовать и использовать эти ресурсы. Пользователи имеют возможность приобретать лицензии для доступа и дальнейшей разработки. На рисунке 1 представлена обзорная информация о пути пользователя, иллюстрирующая, как активы ИИ переходят от создания к использованию и вовлеченности пользователей в экосистеме Sahara AI. Заметьте, что все транзакции на платформе являются неизменными и отслеживаемыми, с защищенным владением и зарегистрированным происхождением активов. Это поддерживает прозрачную и справедливую модель разделения доходов, обеспечивая как разработчикам, так и поставщикам данных соответствующее вознаграждение за их ценные вклады, когда возникает доход.
Sahara AI использует как технологии блокчейна, так и методы защиты конфиденциальности для разработки надежной инфраструктуры происхождения для активов ИИ. Эта инфраструктура позволяет учитывать вклады пользователей, защищает конфиденциальность данных и обеспечивает справедливую компенсацию, подчеркивая важность контроля пользователей над их активами ИИ. Оборудованная этими функциями, Sahara AI внедрит уникальную, безразрешительную систему «авторского права» для всех активов ИИ на своей платформе. Хотя «авторское право» традиционно подразумевает ограничительный контроль, что может казаться противоположным открытой природе блокчейнов, эта концепция переопределяется подходом Sahara AI — она представляет собой индивидуальную структуру, которая обеспечивает сохранение прав собственности создателей на свои активы ИИ, наряду со справедливым указанием авторства и компенсацией за их работу — без ограничения доступа и обмена. Эта платформа служит универсальным решением для всех потребностей в разработке ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от сбора данных и их разметки до обучения моделей и их обслуживания, создания и развертывания агентов ИИ, взаимодействия между многими агентами, торговли активами ИИ и краудсорсинга ресурсов ИИ. Демократизируя процесс разработки ИИ и снижая барьеры для входа, существующие в действующих системах, Sahara AI предоставляет равный доступ для отдельных людей, бизнеса и сообществ к совместной разработке будущего ИИ.
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) важно, чтобы он был не только способным и повсеместным, но также по своей сути справедливым, единым и доступным для всех. ИИ должен служить универсальным инструментом, который улучшает жизни и способствует глобальному равенству возможностей. Однако в настоящее время контроль над технологиями ИИ по-прежнему сосредоточен в основном в руках нескольких олигополистических организаций. Эти централизованные платформы ИИ имеют значительные ограничения и риски, включая проблемы с конфиденциальностью, углубляющиеся экономические различия и ограниченный доступ к ресурсам. Это создает значительные барьеры, которые препятствуют широким инновациям, ограничивают участие в разработке ИИ людей из разных слоев общества и ограничивают доступ к технологиям ИИ в различных сообществах.
Sahara AI решает эти проблемы, децентрализуя владение ИИ и позволяя широкое участие в его разработке. Как платформа ИИ, основанная на блокчейне, Sahara AI способствует открытому, прозрачному, безопасному и инклюзивному экосистеме. В его основе лежит концепция активов ИИ — новая структура, устанавливающая четкие протоколы владения и управления для частных ресурсов ИИ, включая личные данные и проприетарные модели.
На платформе разработчики ИИ, поставщики данных и другие заинтересованные стороны могут сотрудничать для совместного создания высококачественных активов ИИ, используя интегрированные инструменты разработки платформы. В течение всего этого процесса платформа обеспечивает безопасность записи всех вносимых вкладов и прозрачное указание авторства, с ясной отслеживаемостью каждого вклада участника. После создания эти активы ИИ становятся доступными на платформе, где пользователи могут исследовать и использовать эти ресурсы. Пользователи имеют возможность приобретать лицензии для доступа и дальнейшей разработки. На рисунке 1 представлена обзорная информация о пути пользователя, иллюстрирующая, как активы ИИ переходят от создания к использованию и вовлеченности пользователей в экосистеме Sahara AI. Заметьте, что все транзакции на платформе являются неизменными и отслеживаемыми, с защищенным владением и зарегистрированным происхождением активов. Это поддерживает прозрачную и справедливую модель разделения доходов, обеспечивая как разработчикам, так и поставщикам данных соответствующее вознаграждение за их ценные вклады, когда возникает доход.
Sahara AI использует как технологии блокчейна, так и методы защиты конфиденциальности для разработки надежной инфраструктуры происхождения для активов ИИ. Эта инфраструктура позволяет учитывать вклады пользователей, защищает конфиденциальность данных и обеспечивает справедливую компенсацию, подчеркивая важность контроля пользователей над их активами ИИ. Оборудованная этими функциями, Sahara AI внедрит уникальную, безразрешительную систему «авторского права» для всех активов ИИ на своей платформе. Хотя «авторское право» традиционно подразумевает ограничительный контроль, что может казаться противоположным открытой природе блокчейнов, эта концепция переопределяется подходом Sahara AI — она представляет собой индивидуальную структуру, которая обеспечивает сохранение прав собственности создателей на свои активы ИИ, наряду со справедливым указанием авторства и компенсацией за их работу — без ограничения доступа и обмена. Эта платформа служит универсальным решением для всех потребностей в разработке ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от сбора данных и их разметки до обучения моделей и их обслуживания, создания и развертывания агентов ИИ, взаимодействия между многими агентами, торговли активами ИИ и краудсорсинга ресурсов ИИ. Демократизируя процесс разработки ИИ и снижая барьеры для входа, существующие в действующих системах, Sahara AI предоставляет равный доступ для отдельных людей, бизнеса и сообществ к совместной разработке будущего ИИ.


Рисунок 1: Обзор путешествия пользователя на платформе Sahara AI. Эта диаграмма демонстрирует ключевые этапы в жизненном цикле активов ИИ в экосистеме Sahara AI. Она подчеркивает, как разработчики и поставщики знаний сотрудничают для создания активов ИИ, которые затем размещаются на AI Marketplace для монетизации пользователями, причем все транзакции фиксируются в блокчейне.
Рисунок 1: Обзор путешествия пользователя на платформе Sahara AI. Эта диаграмма демонстрирует ключевые этапы в жизненном цикле активов ИИ в экосистеме Sahara AI. Она подчеркивает, как разработчики и поставщики знаний сотрудничают для создания активов ИИ, которые затем размещаются на AI Marketplace для монетизации пользователями, причем все транзакции фиксируются в блокчейне.
Sahara AI поддерживает децентрализованное управление и инновации, основанные на сообществе. Этот подход обеспечивает то, что Sahara AI не только адаптируется к развивающимся потребностям сообщества ИИ, но и возглавляет усилия по установлению новых стандартов этичной и справедливой практики ИИ. Предоставляя совместную среду для разработки ИИ, Sahara AI позволяет отдельным лицам, малым и средним предприятиям (МСП) и крупным компаниям работать вместе, обмениваться идеями и пользоваться коллективным интеллектом и креативностью глобального сообщества.
Sahara AI преобразует ИИ из инструмента, контролируемого немногими, в ресурс, который наделяет всю человечество силой. Платформа Sahara AI стирает барьеры, способствует глобальной инновации и раскрывает полный потенциал ИИ для улучшения общества по всему миру.
Sahara AI поддерживает децентрализованное управление и инновации, основанные на сообществе. Этот подход обеспечивает то, что Sahara AI не только адаптируется к развивающимся потребностям сообщества ИИ, но и возглавляет усилия по установлению новых стандартов этичной и справедливой практики ИИ. Предоставляя совместную среду для разработки ИИ, Sahara AI позволяет отдельным лицам, малым и средним предприятиям (МСП) и крупным компаниям работать вместе, обмениваться идеями и пользоваться коллективным интеллектом и креативностью глобального сообщества.
Sahara AI преобразует ИИ из инструмента, контролируемого немногими, в ресурс, который наделяет всю человечество силой. Платформа Sahara AI стирает барьеры, способствует глобальной инновации и раскрывает полный потенциал ИИ для улучшения общества по всему миру.
2. Платформа Sahara AI
2. Платформа Sahara AI
Платформа Sahara AI построена на трех основополагающих столпах: Суверенитет и Происхождение, Полезность ИИ и Коллаборативная экономика. Вместе эти компоненты создают единую платформу, на которой каждый участник может внести свой вклад, сотрудничать и получать выгоду.
Платформа Sahara AI построена на трех основополагающих столпах: Суверенитет и Происхождение, Полезность ИИ и Коллаборативная экономика. Вместе эти компоненты создают единую платформу, на которой каждый участник может внести свой вклад, сотрудничать и получать выгоду.

Рисунок 2: Три основных столпа Sahara AI
Рисунок 2: Три основных столпа Sahara AI
Столб 1: Суверенитет и Происхождение
Столб 1: Суверенитет и Происхождение
В развивающемся ландшафте ИИ Sahara AI подчеркивает Суверенитет и Происхождение как ключевые принципы, которые должны определять, как активы ИИ и процессы их разработки принадлежат, управляются и регулируются. Эти концепции обеспечивают, что все этапы цикла разработки ИИ — от сбора и аннотирования данных до развертывания модели и создания приложений — проводятся децентрализованным, прозрачным и инклюзивным образом.
Суверенитет охватывает идею, что право собственности и управление активами ИИ должны быть децентрализованными и управляемыми сообществом. Это предотвращает монополизацию и обеспечивает, чтобы все заинтересованные стороны имели голос в жизненном цикле ИИ. Происхождение, с другой стороны, обеспечивает прозрачность в приписывании вкладов и отслеживании происхождения и истории использования и разработки активов ИИ. Оно дополняет суверенитет, предоставляя комплексную, неизменяемую запись всех действий и транзакций, связанных с активами ИИ.
В развивающемся ландшафте ИИ Sahara AI подчеркивает Суверенитет и Происхождение как ключевые принципы, которые должны определять, как активы ИИ и процессы их разработки принадлежат, управляются и регулируются. Эти концепции обеспечивают, что все этапы цикла разработки ИИ — от сбора и аннотирования данных до развертывания модели и создания приложений — проводятся децентрализованным, прозрачным и инклюзивным образом.
Суверенитет охватывает идею, что право собственности и управление активами ИИ должны быть децентрализованными и управляемыми сообществом. Это предотвращает монополизацию и обеспечивает, чтобы все заинтересованные стороны имели голос в жизненном цикле ИИ. Происхождение, с другой стороны, обеспечивает прозрачность в приписывании вкладов и отслеживании происхождения и истории использования и разработки активов ИИ. Оно дополняет суверенитет, предоставляя комплексную, неизменяемую запись всех действий и транзакций, связанных с активами ИИ.
Sahara AI подчеркивает следующие критически важные аспекты суверенитета и происхождения:
Sahara AI подчеркивает следующие критически важные аспекты суверенитета и происхождения:
• Право собственности и атрибуция: Участники разработки ИИ (такие как поставщики данных, тренеры моделей и разработчики приложений) имеют подтвержденные, зафиксированные в блокчейне права собственности и получают справедливую атрибуцию за свои вклады.
• Децентрализация и управление: Sahara AI способствует справедливому и демократизированному контролю над активами ИИ. Действия и решения по активам ИИ принимаются прозрачно через протоколы блокчейна Sahara и DAO, что обеспечивает всем заинтересованным сторонам возможность участвовать в цикле разработки ИИ. Более того, эволюция компонентов ИИ на платформе управляется и инициируется сообществом, что позволяет создать постоянно развивающуюся структуру.
• Доверие и ответственность: Подробное ведение записей гарантирует, что каждая часть данных и каждый шаг в жизненном цикле ИИ тщательно фиксируются и могут быть прослежены в блокчейне, что позволяет заинтересованным сторонам проверять источники и трансформации данных и моделей.
• Совместимость и доступность: Активы и услуги ИИ разработаны для обеспечения совместимости на различных платформах и доступности для широкого круга пользователей, что способствует инклюзивности и широкому участию в экосистеме ИИ.
• Право собственности и атрибуция: Участники разработки ИИ (такие как поставщики данных, обучающие модели и разработчики приложений) имеют проверяемое, записанное в блокчейне право собственности и получают справедливую атрибуцию за свои вклады.
• Децентрализация и управление: Sahara AI способствует справедливому и демократическому контролю над активами ИИ. Действия и решения по активам ИИ принимаются открыто через протоколы блокчейна Sahara и ДАО, обеспечивая возможность участия всех заинтересованных сторон в цикле разработки ИИ. Кроме того, развитие компонентов ИИ на платформе управляется и инициируется сообществом, что позволяет создать постоянно развивающуюся структуру.
• Доверие и подотчетность: Подробное ведение записей гарантирует, что каждая единица данных и каждый шаг в жизненном цикле ИИ тщательно записаны и отслеживаемы в блокчейне, позволяя заинтересованным сторонам проверять источники и трансформации данных и моделей.
• Интероперабельность и доступность: Активы и услуги ИИ разработаны для обеспечения интероперабельности между различными платформами и доступности для широкого круга пользователей, способствуя инклюзивности и широкому участию в экосистеме ИИ.
Столб 2: Утилита ИИ
Столб 2: Утилита ИИ
Sahara AI предоставляет пользователям возможности на различных этапах жизненного цикла ИИ, используя комплексную техническую инфраструктуру, которая обеспечивает бесшовный опыт взаимодействия с ИИ. Это гарантирует, что каждый участник в цикле разработки ИИ может эффективно разрабатывать, развертывать и управлять ИИ-активами в условиях доверия, сохранения конфиденциальности и безопасности.
Платформа упрощает операции, встраивая надежные меры безопасности, чтобы защитить от несанкционированного доступа и угроз, наряду с комплексной защитой конфиденциальности, ориентированной на защиту информации пользователей. Эти функции не только защищают данные пользователей, но и создают доверие, позволяя пользователям уверенно и безопасно взаимодействовать с технологиями ИИ.
Sahara AI предоставляет пользователям возможности на различных этапах жизненного цикла ИИ, используя комплексную техническую инфраструктуру, которая обеспечивает бесшовный опыт взаимодействия с ИИ. Это гарантирует, что каждый участник в цикле разработки ИИ может эффективно разрабатывать, развертывать и управлять ИИ-активами в условиях доверия, сохранения конфиденциальности и безопасности.
Платформа упрощает операции, встраивая надежные меры безопасности, чтобы защитить от несанкционированного доступа и угроз, наряду с комплексной защитой конфиденциальности, ориентированной на защиту информации пользователей. Эти функции не только защищают данные пользователей, но и создают доверие, позволяя пользователям уверенно и безопасно взаимодействовать с технологиями ИИ.
Чтобы обеспечить максимальную полезность на всех этапах цикла разработки ИИ, Sahara AI сосредотачивается на пяти ключевых аспектах:
Чтобы обеспечить максимальную полезность на всех этапах цикла разработки ИИ, Sahara AI сосредотачивается на пяти ключевых аспектах:
• Удобство использования: Sahara AI упрощает цикл разработки искусственного интеллекта на всех этапах, от курирования данных до разработки моделей и развертывания агентов. Это позволяет участникам использовать ИИ для повышения производительности, создания высокоутилитарных приложений и достижения положительных результатов в реальном мире.
• Ориентированный на пользователя опыт: Sahara AI предоставляет готовый к использованию опыт для всех участников цикла разработки ИИ. Независимо от уровня технической подготовки, каждый участник может легко взаимодействовать с технологиями ИИ.
• Безопасность и конфиденциальность: Пользователи получают выгоду от современных мер безопасности и защиты конфиденциальности. Пользователи могут уверенно управлять своими ИИ-ресурсами и вычислениями, не жертвуя удобством использования.
• Высокопроизводительная инфраструктура: Инфраструктура Sahara AI поддерживает передовые парадигмы ИИ и предлагает обширный инструментарий для пользователей, чтобы работать над сложными моделями и приложениями ИИ.
• Блокчейн, родной для ИИ: Sahara AI построен на блокчейне Sahara, блокчейне уровня 1, специально разработанном с встроенным протоколом и предкомпилированными решениями для ИИ-транзакций на протяжении всего жизненного цикла ИИ на платформе Sahara AI.
• Удобство использования: Sahara AI оптимизирует цикл разработки ИИ через процессы от кураторства данных до разработки моделей и развертывания агентов. Это позволяет участникам использовать ИИ для повышения производительности, создания высокоэффективных приложений и достижения положительных результатов в реальном мире.
• Ориентированный на пользователя опыт: Sahara AI предоставляет готовый к использованию опыт для всех участников цикла разработки ИИ. Независимо от технической экспертизы, каждый участник может без труда взаимодействовать с ИИ-технологиями.
• Безопасность и конфиденциальность: Пользователи получают выгоду от современного уровня безопасности и защиты конфиденциальности. Пользователи могут уверенно управлять своими ИИ-активами и вычислениями, не жертвуя удобством использования.
• Высокопроизводительная инфраструктура: Инфраструктура Sahara AI поддерживает передовые парадигмы ИИ и предлагает всесторонний инструментарий для работы с продвинутыми ИИ-моделями и приложениями.
• ИИ-родная блокчейн: Sahara AI построена на Sahara Blockchain, блокчейне уровня 1, специально разработанном с встроенными протоколами и предварительными компиляциями для ИИ-транзакций на протяжении всего жизненного цикла ИИ на платформе Sahara AI.
Столб 3: Коллаборативная экономика
Столб 3: Коллаборативная экономика
Кооперативная экономика Sahara AI предназначена для обеспечения монетизации и атрибуции, гарантируя, что все участники вознаграждаются за свои вклады. Это означает:
Кооперативная экономика Sahara AI предназначена для обеспечения монетизации и атрибуции, гарантируя, что все участники вознаграждаются за свои вклады. Это означает:
• Справедливая компенсация и признание: Пользователи вознаграждаются пропорционально своим вкладам на основе происхождения процесса разработки ИИ, что помогает решать проблемы глобальных экономических различий.
• Инклюзивное участие: Совместная экономика привлекает одновременное участие отдельных лиц, малых и средних предприятий и корпораций, способствуя созданию разнообразного и яркого сообщества ИИ.
• Транзакции без доверия: Платформа Sahara AI позволяет пользователям капитализировать свои ИИ-активы через прозрачный и эффективный процесс.
• Честная компенсация и признание: Пользователи получают вознаграждение пропорционально своим вложениям на основе происходящего в процессе разработки ИИ, что решает проблемы глобального экономического неравенства.
• Инклюзивное участие: Коллаборативная экономика привлекает одновременное участие отдельных лиц, малых и средних предприятий и корпораций, способствуя разнообразному и яркому сообществу ИИ.
• Безопасные транзакции: Платформа Sahara AI позволяет пользователям монетизировать свои ИИ-активы через прозрачный и эффективный процесс.
3. Дизайн
3. Дизайн
Основываясь на этих трех столпах, Sahara AI предлагает платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду. Платформа построена на многоуровневой архитектуре, предназначенной для безопасной и комплексной поддержки пользователей и разработчиков на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Как показано на Рисунке 3, платформа Sahara AI структурирована на четыре уровня:
Основываясь на этих трех столпах, Sahara AI предлагает платформу, где каждый участник может вносить свой вклад, сотрудничать и получать выгоду. Платформа построена на многоуровневой архитектуре, предназначенной для безопасной и комплексной поддержки пользователей и разработчиков на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Как показано на Рисунке 3, платформа Sahara AI структурирована на четыре уровня:
• Уровень приложения действует как пользовательский интерфейс и основная точка взаимодействия для платформы Sahara AI. Он предоставляет встроенные нативные приложения для пользователей, чтобы создавать и монетизировать активы ИИ.
• Уровень транзакций представляет собой блокчейн Sahara—инфраструктуру блокчейн первого уровня, которая управляет происхождением, контролем доступа, атрибуцией и другими связанными с ИИ транзакциями на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень данных предоставляет абстракции и протоколы для хранения, доступа и передачи данных. Он интегрирует как компоненты на цепочке, так и вне цепочки, чтобы обеспечить бесшовное управление данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень исполнения предлагает необходимую инфраструктуру вне цепочки для поддержки функциональности ИИ, охватывая полный спектр возможностей ИИ. Он предоставляет универсальные протоколы вычислений ИИ и динамически распределяет вычислительные ресурсы для максимизации производительности, обеспечения масштабируемости и повышения надежности.
• Уровень приложения действует как пользовательский интерфейс и основная точка взаимодействия для платформы Sahara AI. Он предоставляет встроенные нативные приложения для пользователей, чтобы создавать и монетизировать активы ИИ.
• Уровень транзакций представляет собой блокчейн Sahara—инфраструктуру блокчейн первого уровня, которая управляет происхождением, контролем доступа, атрибуцией и другими связанными с ИИ транзакциями на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень данных предоставляет абстракции и протоколы для хранения, доступа и передачи данных. Он интегрирует как компоненты на цепочке, так и вне цепочки, чтобы обеспечить бесшовное управление данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
• Уровень исполнения предлагает необходимую инфраструктуру вне цепочки для поддержки функциональности ИИ, охватывая полный спектр возможностей ИИ. Он предоставляет универсальные протоколы вычислений ИИ и динамически распределяет вычислительные ресурсы для максимизации производительности, обеспечения масштабируемости и повышения надежности.
3.1 Уровень приложений
3.1 Уровень приложений
Уровень приложений платформы Sahara AI служит основным интерфейсом для участников платформы, предоставляя встроенные инструменты и приложения для улучшения пользовательского опыта. В своей основе уровень приложений разработан с компонентами, которые позволяют участникам максимально взаимодействовать с экосистемой ИИ, независимо от уровня технической подготовки.
Уровень приложений платформы Sahara AI служит основным интерфейсом для участников платформы, предоставляя встроенные инструменты и приложения для улучшения пользовательского опыта. В своей основе уровень приложений разработан с компонентами, которые позволяют участникам максимально взаимодействовать с экосистемой ИИ, независимо от уровня технической подготовки.
3.1.1 Функциональные компоненты
3.1.1 Функциональные компоненты
Функциональные компоненты являются основными элементами, которые поддерживают надежные операции и меры безопасности уровня приложения. Эти компоненты разработаны для обеспечения безопасного хранения, эффективного управления и успешного развертывания ИИ.
Функциональные компоненты являются основными элементами, которые поддерживают надежные операции и меры безопасности уровня приложения. Эти компоненты разработаны для обеспечения безопасного хранения, эффективного управления и успешного развертывания ИИ.

Рисунок 3: Эта многослойная диаграмма иллюстрирует техническую архитектуру блокчейна Sahara, который состоит из четырех взаимосвязанных слоев. Эта гибридная инфраструктура с протоколами как на цепочке, так и вне цепочки позволяет пользователям и разработчикам эффективно вносить вклад в весь цикл разработки ИИ и извлекать из него выгоду.
Рисунок 3: Эта многослойная диаграмма иллюстрирует техническую архитектуру блокчейна Sahara, который состоит из четырех взаимосвязанных слоев. Эта гибридная инфраструктура с протоколами как на цепочке, так и вне цепочки позволяет пользователям и разработчикам эффективно вносить вклад в весь цикл разработки ИИ и извлекать из него выгоду.
• Сахара ID
• Сахара ID
Sahara ID служит краеугольным камнем управления идентификацией в рамках платформы Sahara AI. Он является уникальным идентификатором для всех участников, будь то ИИ-объекты или человеческие пользователи. Эта система обеспечивает надежную верификацию идентичности и управление репутацией, гарантируя безопасные и прозрачные взаимодействия на платформе. С помощью своего Sahara ID участники получают безопасный доступ к ИИ-ресурсам, которыми они владеют или на которые у них есть лицензия, и могут отслеживать и управлять своими вкладом и репутацией в экосистеме. Sahara ID также играет важную роль в упрощении атрибуций. Он тщательно фиксирует каждый вклад участника в ИИ-проекты, обеспечивая четкий учет атрибуции и соблюдение «авторских прав» на ИИ.
Sahara ID служит краеугольным камнем управления идентификацией в рамках платформы Sahara AI. Он является уникальным идентификатором для всех участников, будь то ИИ-объекты или человеческие пользователи. Эта система обеспечивает надежную верификацию идентичности и управление репутацией, гарантируя безопасные и прозрачные взаимодействия на платформе. С помощью своего Sahara ID участники получают безопасный доступ к ИИ-ресурсам, которыми они владеют или на которые у них есть лицензия, и могут отслеживать и управлять своими вкладом и репутацией в экосистеме. Sahara ID также играет важную роль в упрощении атрибуций. Он тщательно фиксирует каждый вклад участника в ИИ-проекты, обеспечивая четкий учет атрибуции и соблюдение «авторских прав» на ИИ.
• Сахара Восемь
• Сахара Восемь
Сахара Vaults — это частные и защищенные репозитории для хранения и управления активами ИИ, охватывающие как локальное хранилище на пользовательских узлах, так и облачное хранилище на публичных узлах. Эти хранилища предлагают передовые функции безопасности, гарантируя, что все данные и активы защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз. Сахара Vaults стремится поддерживать конфиденциальность, безопасность и целостность собственных активов ИИ.
Сахара Vaults — это частные и защищенные репозитории для хранения и управления активами ИИ, охватывающие как локальное хранилище на пользовательских узлах, так и облачное хранилище на публичных узлах. Эти хранилища предлагают передовые функции безопасности, гарантируя, что все данные и активы защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз. Сахара Vaults стремится поддерживать конфиденциальность, безопасность и целостность собственных активов ИИ.
• Агент Сахары
• Агент Сахары
Агенты Сахары — это управляемые ИИ сущности в рамках платформы Sahara AI, каждая из которых состоит из трех неотъемлемых компонентов — Мозга, Восприятия и Действия. Каждый компонент специально разработан для выполнения определенных функций:
Агенты Сахары — это управляемые ИИ сущности в рамках платформы Sahara AI, каждая из которых состоит из трех неотъемлемых компонентов — Мозга, Восприятия и Действия. Каждый компонент специально разработан для выполнения определенных функций:
• Мозг: Стратегическое ядро, ответственное за мышление, память, планирование и рассуждение. Он обрабатывает информацию и принимает обоснованные решения. Особенности включают:
• Мозг: Стратегическое ядро, ответственное за мышление, память, планирование и рассуждение. Он обрабатывает информацию и принимает обоснованные решения. Особенности включают:
• Выравнивание персон: Настраивает реакции и поведение агента в соответствии с конкретными пользователями, обеспечивая индивидуальное взаимодействие.
• Выравнивание персон: Настраивает реакции и поведение агента в соответствии с конкретными пользователями, обеспечивая индивидуальное взаимодействие.
• Обучение на протяжении всей жизни: Использует механизмы обратной связи и обучение с подкреплением для постоянного улучшения своих возможностей с течением времени.
• Обучение на протяжении всей жизни: Использует механизмы обратной связи и обучение с подкреплением для постоянного улучшения своих возможностей с течением времени.
• Перцептор: Обрабатывает входные данные из различных источников, анализируя и интерпретируя информацию для принятия решений Мозгом. Он включает в себя:
• Перцептор: Обрабатывает входные данные из различных источников, анализируя и интерпретируя информацию для принятия решений Мозгом. Он включает в себя:
• Мультимодальная перцепция: обрабатывает и интерпретирует несколько типов входных данных, включая, но не ограничиваясь, визуальными и аудиовходами.
• Мультимодальная перцепция: обрабатывает и интерпретирует несколько типов входных данных, включая, но не ограничиваясь, визуальными и аудиовходами.
• Актёр: Принимайте действия, определяемые Мозгом, на основе идей, предоставленных Перцептором. Он включает в себя:
• Актёр: Принимайте действия, определяемые Мозгом, на основе идей, предоставленных Перцептором. Он включает в себя:
• Использование инструментов: Использует широкий спектр инструментов и ресурсов для выполнения действий, таких как поиск в интернете.
• Использование инструментов: Использует широкий спектр инструментов и ресурсов для выполнения действий, таких как поиск в интернете.
3.1.2 Интерактивные компоненты
3.1.2 Интерактивные компоненты
Интерактивные компоненты уровня приложения непосредственно способствуют взаимодействию пользователей с другими пользователями и ИИ-объектами, позволяя пользователям активно взаимодействовать с активами ИИ на платформе. Эти компоненты делают возможности платформы доступными и практичными для разнообразного спектра приложений.
Интерактивные компоненты уровня приложения непосредственно способствуют взаимодействию пользователей с другими пользователями и ИИ-объектами, позволяя пользователям активно взаимодействовать с активами ИИ на платформе. Эти компоненты делают возможности платформы доступными и практичными для разнообразного спектра приложений.
Сахара Инструменты
Сахара Инструменты
Инструменты Sahara — это средства разработки и развертывания, предназначенные для участников, стремящихся создавать и совершенствовать активы ИИ на платформе Sahara AI. Эти наборы инструментов обслуживают разнообразную аудиторию, сокращая разрыв между техническими знаниями и инновационным исполнением. Для технически подготовленных пользователей это включает SDK и API Sahara, которые предлагают инструменты для программирования, интеграции и настройки, позволяя разрабатывать сложные функциональности ИИ, адаптированные к различным потребностям. Для менее технически опытных пользователей инструменты Sahara No-Code/Low-Code делают разработку ИИ доступной благодаря интуитивно понятным интерфейсам и готовым шаблонам. Эти платформы позволяют всем пользователям, независимо от уровня технической подготовки, активно участвовать в создании и развертывании активов ИИ.
Инструменты Sahara — это средства разработки и развертывания, предназначенные для участников, стремящихся создавать и совершенствовать активы ИИ на платформе Sahara AI. Эти наборы инструментов обслуживают разнообразную аудиторию, сокращая разрыв между техническими знаниями и инновационным исполнением. Для технически подготовленных пользователей это включает SDK и API Sahara, которые предлагают инструменты для программирования, интеграции и настройки, позволяя разрабатывать сложные функциональности ИИ, адаптированные к различным потребностям. Для менее технически опытных пользователей инструменты Sahara No-Code/Low-Code делают разработку ИИ доступной благодаря интуитивно понятным интерфейсам и готовым шаблонам. Эти платформы позволяют всем пользователям, независимо от уровня технической подготовки, активно участвовать в создании и развертывании активов ИИ.
Маркетплейс Sahara AI
Маркетплейс Sahara AI
Sahara AI Marketplace — это децентрализованный хаб для публикации, монетизации и торговли активами ИИ. Он предлагает обширное портфолио высококачественных активов ИИ, включая собственные агенты ИИ, модели и наборы данных. Рынок бесшовно интегрируется с Sahara ID для обеспечения защиты прав собственности и контроля доступа, использует технологии блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности сделок, а также происхождения. Кроме того, он предлагает динамическое лицензирование и различные варианты монетизации, предоставляя гибкие и инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей.
Sahara AI Marketplace — это децентрализованный хаб для публикации, монетизации и торговли активами ИИ. Он предлагает обширное портфолио высококачественных активов ИИ, включая собственные агенты ИИ, модели и наборы данных. Рынок бесшовно интегрируется с Sahara ID для обеспечения защиты прав собственности и контроля доступа, использует технологии блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности сделок, а также происхождения. Кроме того, он предлагает динамическое лицензирование и различные варианты монетизации, предоставляя гибкие и инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей.
3.2 Уровень транзакций
3.2 Уровень транзакций
Транзакционный уровень платформы Sahara AI включает в себя блокчейн Sahara. Блокчейн Sahara — это блокчейн первого уровня, тщательно разработанный для удовлетворения комплексных потребностей платформы. Он поставляется с протоколами для управления правами собственности, атрибуцией и широким спектром связанных с ИИ транзакций на платформе. Блокчейн Sahara имеет решающее значение для поддержания суверенитета и происхождения активов ИИ.
Транзакционный уровень платформы Sahara AI включает в себя блокчейн Sahara. Блокчейн Sahara — это блокчейн первого уровня, тщательно разработанный для удовлетворения комплексных потребностей платформы. Он поставляется с протоколами для управления правами собственности, атрибуцией и широким спектром связанных с ИИ транзакций на платформе. Блокчейн Sahara имеет решающее значение для поддержания суверенитета и происхождения активов ИИ.
3.2.1 Нatives функции Sahara Blockchain AI
3.2.1 Нatives функции Sahara Blockchain AI
Блокчейн Сахара отличает себя как ИИ-нативный блокчейн благодаря интеграции специализированных ИИ-нативных пре-компиляторов Сахары (SAP) и протоколов блокчейна Сахары (SBP), которые поддерживают важные задачи на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Блокчейн Сахара отличает себя как ИИ-нативный блокчейн благодаря интеграции специализированных ИИ-нативных пре-компиляторов Сахары (SAP) и протоколов блокчейна Сахары (SBP), которые поддерживают важные задачи на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Пре-компиляция Sahara AI-Native Блокчейн Sahara интегрирует пре-компиляцию Sahara AI-Native (SAP), которые являются встроенными функциями, работающими на уровне блокчейна. Эти SAP заранее скомпилированы для обеспечения более быстрой обработки, меньших вычислительных затрат и снижения стоимости газа.
Пре-компиляция Sahara AI-Native Блокчейн Sahara интегрирует пре-компиляцию Sahara AI-Native (SAP), которые являются встроенными функциями, работающими на уровне блокчейна. Эти SAP заранее скомпилированы для обеспечения более быстрой обработки, меньших вычислительных затрат и снижения стоимости газа.
• Выполнение обучения SAP: Этот класс SAP облегчает вызов, запись и проверку внецепочечных процессов AI обучения. Они позволяют блокчейну бесшовно взаимодействовать с внецепочечными учебными средами и обеспечивают точную регистрацию учебных мероприятий. Кроме того, эти SAP проверяют целостность и подлинность расчетов обучения, проведенных вне блокчейна. Их цель - повысить доверие и надежность AI моделей, разработанных в рамках платформы Sahara AI.
• Выполнение обучения SAP: Этот класс SAP облегчает вызов, запись и проверку внецепочечных процессов AI обучения. Они позволяют блокчейну бесшовно взаимодействовать с внецепочечными учебными средами и обеспечивают точную регистрацию учебных мероприятий. Кроме того, эти SAP проверяют целостность и подлинность расчетов обучения, проведенных вне блокчейна. Их цель - повысить доверие и надежность AI моделей, разработанных в рамках платформы Sahara AI.
• Выполнение вывода SAP: Выполнение вывода SAP поддерживает вызов, запись и проверку результатов вывода ИИ, созданных вне цепочки. Эти SAP вызывают вне цепочки вычисления ИИ, необходимые для вывода, и предоставляют надежный механизм для проверки того, что выводы ИИ, которые могут включать предсказания, классификации или другие результаты, получены из законных вычислений. Интегрируя эти функциональные возможности, блокчейн Sahara обеспечивает прозрачность, проверяемость и подотчетность всех действий с выводами ИИ.
• Выполнение вывода SAP: Выполнение вывода SAP поддерживает вызов, запись и проверку результатов вывода ИИ, созданных вне цепочки. Эти SAP вызывают вне цепочки вычисления ИИ, необходимые для вывода, и предоставляют надежный механизм для проверки того, что выводы ИИ, которые могут включать предсказания, классификации или другие результаты, получены из законных вычислений. Интегрируя эти функциональные возможности, блокчейн Sahara обеспечивает прозрачность, проверяемость и подотчетность всех действий с выводами ИИ.
Протоколы блочной цепи Сахары Блочная цепь Сахары также реализует специальные протоколы для ИИ через смарт-контракты, коллективно известные как Протоколы блочной цепи Сахары (SBP). Эти SBP обеспечивают структурированную и безопасную основу для управления различными аспектами жизненного цикла ИИ. Они гарантируют, что активы ИИ и результаты вычислений обрабатываются прозрачно и надежно.
Протоколы блочной цепи Сахары Блочная цепь Сахары также реализует специальные протоколы для ИИ через смарт-контракты, коллективно известные как Протоколы блочной цепи Сахары (SBP). Эти SBP обеспечивают структурированную и безопасную основу для управления различными аспектами жизненного цикла ИИ. Они гарантируют, что активы ИИ и результаты вычислений обрабатываются прозрачно и надежно.
• AI Регистры Активов SBPs: Эти протоколы управляют начальной регистрацией и отслеживанием активов ИИ на блокчейне. Они создают всесторонний реестр, который уникально идентифицирует модели ИИ, наборы данных, агентов и другие активы, связанные с ИИ, обеспечивая проверяемость их происхождения. AI Регистры Активов SBPs сосредотачиваются на статических аспектах управления активами ИИ, таких как запись создания, идентичности и происхождения активов.
• AI Регистры Активов SBPs: Эти протоколы управляют начальной регистрацией и отслеживанием активов ИИ на блокчейне. Они создают всесторонний реестр, который уникально идентифицирует модели ИИ, наборы данных, агентов и другие активы, связанные с ИИ, обеспечивая проверяемость их происхождения. AI Регистры Активов SBPs сосредотачиваются на статических аспектах управления активами ИИ, таких как запись создания, идентичности и происхождения активов.
• Лицензирование ИИ СБП: Лицензирование ИИ СБП определяет права на доступ или использование активов ИИ в блокчейне. Он обеспечивает контроль доступа с помощью различных типов лицензий на блокчейне ( см. раздел 3.5.3 для подробностей), обеспечивая, чтобы только уполномоченные лица могли использовать или получать доступ к конкретным активам ИИ. Этот протокол помогает поддерживать безопасность и правильное использование активов ИИ, облегчая соблюдение нормативных требований и контролируемое распределение возможностей ИИ.
• Лицензирование ИИ СБП: Лицензирование ИИ СБП определяет права на доступ или использование активов ИИ в блокчейне. Он обеспечивает контроль доступа с помощью различных типов лицензий на блокчейне ( см. раздел 3.5.3 для подробностей), обеспечивая, чтобы только уполномоченные лица могли использовать или получать доступ к конкретным активам ИИ. Этот протокол помогает поддерживать безопасность и правильное использование активов ИИ, облегчая соблюдение нормативных требований и контролируемое распределение возможностей ИИ.
• Права собственности на ИИ SBPs: Эти протоколы поддерживают четкие, непередаваемые и невзаимозаменяемые записи о праве собственности на активы ИИ. Это обеспечивает безопасное хранение данных о праве собственности на модели ИИ и наборы данных в цепочке блоков, предоставляя неопровержимое доказательство права собственности. Это помогает продвигать "авторское право" на ИИ и управлять правами собственности над активами прозрачно.
• Права собственности на ИИ SBPs: Эти протоколы поддерживают четкие, непередаваемые и невзаимозаменяемые записи о праве собственности на активы ИИ. Это обеспечивает безопасное хранение данных о праве собственности на модели ИИ и наборы данных в цепочке блоков, предоставляя неопровержимое доказательство права собственности. Это помогает продвигать "авторское право" на ИИ и управлять правами собственности над активами прозрачно.
• AI Attribution SBPs: SBP по атрибуции ИИ отслеживают текущие вклады на протяжении всего жизненного цикла ИИ и управляют распределением вознаграждений на основе этих вкладов. Эти протоколы обеспечивают запись всех входных данных для разработки и эволюции ИИ-активов и справедливое распределение любых полученных доходов средиcontributors.
• AI Attribution SBPs: SBP по атрибуции ИИ отслеживают текущие вклады на протяжении всего жизненного цикла ИИ и управляют распределением вознаграждений на основе этих вкладов. Эти протоколы обеспечивают запись всех входных данных для разработки и эволюции ИИ-активов и справедливое распределение любых полученных доходов средиcontributors.
3.2.2 Дизайн блокчейна Сахары
3.2.2 Дизайн блокчейна Сахары
Блокчейн Sahara использует механизм консенсуса Proof-of-Stake и сосредоточен на предоставлении набора функций, ориентированных на искусственный интеллект, чтобы поддерживать уровень приложений и работать бесшовно с уровнем исполнения для достижения высокой полезности ИИ. Блокчейн использует алгоритм Tendermint [1] для консенсуса с устойчивостью к византийским ошибкам. Это обеспечивает высокую степень отказоустойчивости и позволяет сети достигать консенсуса даже в присутствии злонамеренных узлов. Кроме того, блокчейн Sahara следует модульной конструкции, чтобы предложить гибкость в административных областях и поддерживает масштабируемые решения. Это включает в себя следующие функции цепочки:
Блокчейн Sahara использует механизм консенсуса Proof-of-Stake и сосредоточен на предоставлении набора функций, ориентированных на искусственный интеллект, чтобы поддерживать уровень приложений и работать бесшовно с уровнем исполнения для достижения высокой полезности ИИ. Блокчейн использует алгоритм Tendermint [1] для консенсуса с устойчивостью к византийским ошибкам. Это обеспечивает высокую степень отказоустойчивости и позволяет сети достигать консенсуса даже в присутствии злонамеренных узлов. Кроме того, блокчейн Sahara следует модульной конструкции, чтобы предложить гибкость в административных областях и поддерживает масштабируемые решения. Это включает в себя следующие функции цепочки:
• Эффективность: Система Sahara Blockchain, основанная на алгоритме Tendermint, не только использует присущие ей преимущества высокопроизводительных свойств, таких как быстрое время подтверждения блока, быстрое среднее время блока и почти моментальная финализация, но также усиливает их, вводя дополнительные оптимизации, адаптированные для обработки данных в реальном времени и высокоскоростных транзакций.
• Эффективность: Система Sahara Blockchain, основанная на алгоритме Tendermint, не только использует присущие ей преимущества высокопроизводительных свойств, таких как быстрое время подтверждения блока, быстрое среднее время блока и почти моментальная финализация, но также усиливает их, вводя дополнительные оптимизации, адаптированные для обработки данных в реальном времени и высокоскоростных транзакций.
• Масштабируемость: Модульный дизайн цепи поддерживает горизонтальную масштабируемость и решения для масштабирования вне цепи, такие как решения уровня 2. Этот подход стремится поддерживать высокие уровни безопасности и децентрализации, обеспечивая при этом надежное решение для увеличения использования в будущем.
• Масштабируемость: Модульный дизайн цепи поддерживает горизонтальную масштабируемость и решения для масштабирования вне цепи, такие как решения уровня 2. Этот подход стремится поддерживать высокие уровни безопасности и децентрализации, обеспечивая при этом надежное решение для увеличения использования в будущем.
• Совместимость: Протокол межсетевого взаимодействия Sahara (SCC) облегчает бесшовные взаимодействия с другими блокчейнами. Протокол позволяет безопасную и открытое передача любых типов данных, закодированных в байтах, между различными блокчейнами.
без необходимости полагаться на третьих лиц. Используя SCC, цепочка может обеспечить доверительные и неограниченные взаимодействия, где любая сторона может работать в качестве ретранслятора для передачи информации между блокчейнами. Кроме того, он поддерживает межсетевые мосты для бесшовной передачи активов между различными сетями блокчейнов.
• Совместимость: Протокол межсетевого взаимодействия Sahara (SCC) облегчает бесшовные взаимодействия с другими блокчейнами. Протокол позволяет безопасную и открытое передача любых типов данных, закодированных в байтах, между различными блокчейнами.
без необходимости полагаться на третьих лиц. Используя SCC, цепочка может обеспечить доверительные и неограниченные взаимодействия, где любая сторона может работать в качестве ретранслятора для передачи информации между блокчейнами. Кроме того, он поддерживает межсетевые мосты для бесшовной передачи активов между различными сетями блокчейнов.
• Совместимость с EVM: Встроенная виртуальная машина блокчейна Sahara полностью совместима с виртуальной машиной Ethereum (EVM). Эта совместимость позволяет разработчикам использовать обширную экосистему инструментов, ресурсов и поддержки сообщества Ethereum, включая такие фреймворки, как Solidity. Разработчики могут без труда писать и развертывать смарт-контракты на блокчейне Sahara, обеспечивая возможность их работы на других совместимых с EVM блокчейнах с минимальными или без изменений в коде. Это предоставляет разработчикам знакомую и мощную среду для эффективной разработки децентрализованных приложений на Sahara.
• Совместимость с EVM: Встроенная виртуальная машина блокчейна Sahara полностью совместима с виртуальной машиной Ethereum (EVM). Эта совместимость позволяет разработчикам использовать обширную экосистему инструментов, ресурсов и поддержки сообщества Ethereum, включая такие фреймворки, как Solidity. Разработчики могут без труда писать и развертывать смарт-контракты на блокчейне Sahara, обеспечивая возможность их работы на других совместимых с EVM блокчейнах с минимальными или без изменений в коде. Это предоставляет разработчикам знакомую и мощную среду для эффективной разработки децентрализованных приложений на Sahara.
• Низкие комиссии за газ: Блокчейн Сахара реализует высокоэффективную структуру тарифов, чтобы минимизировать затраты на транзакции. Оптимизируя пакетирование транзакций и используя динамические механизмы тарифов, Блокчейн Сахара стремится сохранить комиссии за газ на экономически целесообразном уровне, даже с увеличением спроса в сети. Эта экономическая эффективность направлена на содействие большему участию и вовлечению в экосистему.
• Низкие комиссии за газ: Блокчейн Сахара реализует высокоэффективную структуру тарифов, чтобы минимизировать затраты на транзакции. Оптимизируя пакетирование транзакций и используя динамические механизмы тарифов, Блокчейн Сахара стремится сохранить комиссии за газ на экономически целесообразном уровне, даже с увеличением спроса в сети. Эта экономическая эффективность направлена на содействие большему участию и вовлечению в экосистему.
3.3 Слой данных
3.3 Слой данных
Слои данных на платформе Sahara AI — это абстракция, предназначенная для оптимизации управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Он служит важным интерфейсом, который соединяет слой выполнения с различными механизмами управления данными и бесшовно интегрирует как цепочечные, так и внецепочечные источники данных. Этот концептуальный слой не только обеспечивает эффективный доступ к данным, но и повышает целостность и производительность системы.
Слои данных на платформе Sahara AI — это абстракция, предназначенная для оптимизации управления данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Он служит важным интерфейсом, который соединяет слой выполнения с различными механизмами управления данными и бесшовно интегрирует как цепочечные, так и внецепочечные источники данных. Этот концептуальный слой не только обеспечивает эффективный доступ к данным, но и повышает целостность и производительность системы.
3.3.1 Данные компоненты
3.3.1 Данные компоненты
Данные на блокчейне Данные на блокчейне включают, но не ограничиваются, критической метаданной активов AI, атрибуциями, обязательствами и доказательствами. Это гарантирует, что все взносы и взаимодействия в рамках платформы Sahara AI являются прозрачными и подотчетными.
Данные на блокчейне Данные на блокчейне включают, но не ограничиваются, критической метаданной активов AI, атрибуциями, обязательствами и доказательствами. Это гарантирует, что все взносы и взаимодействия в рамках платформы Sahara AI являются прозрачными и подотчетными.
Внецепочечные данные Значительные наборы данных, модели ИИ и дополнительная информация хранятся внецепочечно из-за ограничений по хранению и соображений стоимости, связанных с управлением данными на цепочке. Используя решения для хранения вне цепочки, платформа может обрабатывать огромные объемы данных, не жертвуя производительностью, оставаясь при этом эффективной и экономически целесообразной.
Внецепочечные данные Значительные наборы данных, модели ИИ и дополнительная информация хранятся внецепочечно из-за ограничений по хранению и соображений стоимости, связанных с управлением данными на цепочке. Используя решения для хранения вне цепочки, платформа может обрабатывать огромные объемы данных, не жертвуя производительностью, оставаясь при этом эффективной и экономически целесообразной.
3.3.2 Управление данными
3.3.2 Управление данными
Безопасность Sahara AI ставит безопасность выше всего, чтобы защитить платформу и данные пользователей. Платформа имеет комплексный набор мер безопасности для обеспечения надежной защиты на всех уровнях взаимодействия:
Безопасность Sahara AI ставит безопасность выше всего, чтобы защитить платформу и данные пользователей. Платформа имеет комплексный набор мер безопасности для обеспечения надежной защиты на всех уровнях взаимодействия:
• Расширенное шифрование: Платформа защищает все данные с использованием новейших практик шифрования, что гарантирует, что конфиденциальная информация остается защищенной как в пути, так и в состоянии покоя. Этот уровень безопасности имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности и целостности в экосистеме Sahara AI.
• Расширенное Шифрование: Платформа защищает все данные, используя новейшие методы шифрования, что гарантирует, что конфиденциальная информация остается защищенной как в процессе передачи, так и в состоянии покоя. Этот уровень безопасности критически важен для поддержания конфиденциальности и целостности внутри экосистемы Sahara AI.
• Управление доступом: В синергии с лицензированием ИИ SBPs платформа реализует децентрализованные лицензии на блокчейне в качестве автономных механизмов контроля доступа. Эти лицензии гарантируют, что только авторизованные участники могут взаимодействовать с определёнными активами данных, повышая безопасность и соответствие без зависимости от централизованных посредников. Более того, этот подход использует присущие свойства блокчейна Sahara, такие как прозрачность и неизменяемость, чтобы гарантировать, что эти меры не только эффективны, но и проверяемы и безопасны.
• Контроль доступа: В синергии с лицензированием ИИ SBP платформа реализует децентрализованные лицензии на блокчейне в качестве автономных механизмов контроля доступа. Эти лицензии гарантируют, что только уполномоченные участники могут взаимодействовать с определенными данными активов, повышая безопасность и соблюдение норм без зависимости от централизованных контролеров. Более того, этот подход использует присущие свойства блокчейна Сахары, такие как прозрачность и неизменяемость, чтобы гарантировать, что эти контролы не только эффективны, но и проверяемы и безопасны.
• Частное доменное хранилище: Платформа позволяет пользователям хранить свои данные в частных доменах, которые предлагают расширенные функции безопасности, обеспечивая при этом бесшовное взаимодействие с платформой. Эта возможность гарантирует, что пользователи сохраняют контроль над своими конфиденциальными данными, при этом все еще пользуясь надежной функциональностью и связностью платформы.
• Частное хранилище данных: Платформа позволяет пользователям хранить свои данные в частных доменах, которые предлагают улучшенные функции безопасности, обеспечивая при этом бесшовное взаимодействие с платформой. Эта возможность гарантирует, что пользователи сохраняют контроль над своими чувствительными данными, одновременно пользуясь надежной функциональностью и связностью платформы.
Доступность Данных Платформа Sahara AI активно решает проблему Доступности Данных (DA), внедряя готовые решения, которые обеспечивают достоверный доступ ко всем данным блоков для всех участников сети. Эта стратегия имеет критическое значение не только для поддержания целостности и доверия к сети, но и для повышения масштабируемости блокчейна. Обеспечивая эффективную и надежную проверку данных, особенно для легких клиентов, которые не хранят весь блокчейн, платформа значительно снижает зависимость сети от полных узлов. Этот подход минимизирует требования к полосе пропускания и хранилищу, а также способствует более плавным и масштабируемым операциям в сети. Интеграция этих решений DA в уровень данных повышает общую производительность системы и позволяет сети обрабатывать увеличенные объемы транзакций и данных, не компрометируя скорость или безопасность.
Доступность Данных Платформа Sahara AI активно решает проблему Доступности Данных (DA), внедряя готовые решения, которые обеспечивают достоверный доступ ко всем данным блоков для всех участников сети. Эта стратегия имеет критическое значение не только для поддержания целостности и доверия к сети, но и для повышения масштабируемости блокчейна. Обеспечивая эффективную и надежную проверку данных, особенно для легких клиентов, которые не хранят весь блокчейн, платформа значительно снижает зависимость сети от полных узлов. Этот подход минимизирует требования к полосе пропускания и хранилищу, а также способствует более плавным и масштабируемым операциям в сети. Интеграция этих решений DA в уровень данных повышает общую производительность системы и позволяет сети обрабатывать увеличенные объемы транзакций и данных, не компрометируя скорость или безопасность.
Индексация Платформа Sahara AI активно улучшает управление данными в блокчейне с помощью современных методов индексации, адаптированных к архитектуре блокчейна Sahara. Эти методы значительно повышают скорость извлечения данных и эффективность запросов. Она использует готовые децентрализованные решения для индексации наряду с собственными решениями для повышения масштабируемости и производительности. Эта интеграция внутри слоя данных обеспечивает бесшовные взаимодействия между слоями выполнения и источниками данных. Этот подход позволяет платформе эффективно управлять увеличивающимися объемами данных и сложными запросами.
Индексация Платформа Sahara AI активно улучшает управление данными в блокчейне с помощью современных методов индексации, адаптированных к архитектуре блокчейна Sahara. Эти методы значительно повышают скорость извлечения данных и эффективность запросов. Она использует готовые децентрализованные решения для индексации наряду с собственными решениями для повышения масштабируемости и производительности. Эта интеграция внутри слоя данных обеспечивает бесшовные взаимодействия между слоями выполнения и источниками данных. Этот подход позволяет платформе эффективно управлять увеличивающимися объемами данных и сложными запросами.
Хранение Платформа использует гибридную модель, которая сочетает преимущества как децентрализованных, так и централизованных систем для оптимизации стоимости и масштабируемости хранения данных вне цепи. Платформа может использовать как децентрализованные решения для хранения, такие как IPFS, для критичных данных, которым выгодна неизменность и распределенный хостинг, так и интегрировать более традиционные решения облачного хранения для больших объемов данных, где скорость и доступность имеют первостепенное значение. Этот двойной подход позволяет пользователям эффективно управлять затратами на хранение данных, обеспечивая при этом высокую доступность и быстрый доступ.
Хранение Платформа использует гибридную модель, которая сочетает преимущества как децентрализованных, так и централизованных систем для оптимизации стоимости и масштабируемости хранения данных вне цепи. Платформа может использовать как децентрализованные решения для хранения, такие как IPFS, для критичных данных, которым выгодна неизменность и распределенный хостинг, так и интегрировать более традиционные решения облачного хранения для больших объемов данных, где скорость и доступность имеют первостепенное значение. Этот двойной подход позволяет пользователям эффективно управлять затратами на хранение данных, обеспечивая при этом высокую доступность и быстрый доступ.
3.4 Уровень исполнения
3.4 Уровень исполнения
Слой исполнения является внецепочечной ИИ-инфраструктурой платформы Sahara AI, которая бесшовно взаимодействует со Слоем транзакций и Слоем данных для выполнения и управления протоколами, связанными с вычислениями и функциональностью ИИ. В зависимости от задачи выполнения, он безопасно извлекает данные из Слоя данных и динамически выделяет вычислительные ресурсы для оптимальной производительности. В процессе выполнения Слой исполнения использует многофункциональные протоколы, которые являются эффективными, частными и сохраняющими целостность. Он взаимодействует с блокчейном Sahara для записи всех действий исполнения и доказательств, обеспечивая происхождение и доверие. Более того, ИИ-инфраструктура платформы поддерживает высокую производительность, что означает, что она является удобной, эластичной и устойчивой.
Слой исполнения является внецепочечной ИИ-инфраструктурой платформы Sahara AI, которая бесшовно взаимодействует со Слоем транзакций и Слоем данных для выполнения и управления протоколами, связанными с вычислениями и функциональностью ИИ. В зависимости от задачи выполнения, он безопасно извлекает данные из Слоя данных и динамически выделяет вычислительные ресурсы для оптимальной производительности. В процессе выполнения Слой исполнения использует многофункциональные протоколы, которые являются эффективными, частными и сохраняющими целостность. Он взаимодействует с блокчейном Sahara для записи всех действий исполнения и доказательств, обеспечивая происхождение и доверие. Более того, ИИ-инфраструктура платформы поддерживает высокую производительность, что означает, что она является удобной, эластичной и устойчивой.
3.4.1 Высокопроизводительная инфраструктура
3.4.1 Высокопроизводительная инфраструктура
Инфраструктура уровня выполнения Sahara AI разработана для поддержки высокопроизводительных вычислений искусственного интеллекта с следующими свойствами:
Инфраструктура уровня выполнения Sahara AI разработана для поддержки высокопроизводительных вычислений искусственного интеллекта с следующими свойствами:
• Цель: Слой исполнения строится для обеспечения быстрой и надежной работы путем эффективной координации вычислений ИИ среди различных участников и участников внутри инфраструктуры платформы.
• Цель: Слой исполнения строится для обеспечения быстрой и надежной работы путем эффективной координации вычислений ИИ среди различных участников и участников внутри инфраструктуры платформы.
• Эластичный: Чтобы справляться с различными уровнями трафика, слой выполнения создает надежные механизмы автоматического масштабирования. Эта функция обеспечит высокую доступность инфраструктуры платформы при высоких условиях трафика.
• Эластичный: Чтобы справляться с различными уровнями трафика, слой выполнения создает надежные механизмы автоматического масштабирования. Эта функция обеспечит высокую доступность инфраструктуры платформы при высоких условиях трафика.
• Устойчивый: Слой выполнения разработан с учетом отказоустойчивости для обеспечения стабильности и надежности системы. Д дополнением к этому, блокчейн Сахара, инфраструктура платформы устойчива к разделению. В случае сбоев система может быстро восстановиться, чтобы поддерживать целостность процесса обработки и минимизировать время простоя.
• Устойчивый: Слой выполнения разработан с учетом отказоустойчивости для обеспечения стабильности и надежности системы. Д дополнением к этому, блокчейн Сахара, инфраструктура платформы устойчива к разделению. В случае сбоев система может быстро восстановиться, чтобы поддерживать целостность процесса обработки и минимизировать время простоя.
3.4.2 Абстракции
3.4.2 Абстракции
Абстракции являются основой для реализации различных AI-активов на платформе Sahara AI. Они предоставляют необходимую концептуальную основу для управления наборами данных, AI-моделями, вычислительными ресурсами, хранилищами и AI-агентами.
Абстракции являются основой для реализации различных AI-активов на платформе Sahara AI. Они предоставляют необходимую концептуальную основу для управления наборами данных, AI-моделями, вычислительными ресурсами, хранилищами и AI-агентами.
Основные абстракции Основные абстракции являются основными компонентами, которые формируют основу операций ИИ на платформе Sahara AI.
Основные абстракции Основные абстракции являются основными компонентами, которые формируют основу операций ИИ на платформе Sahara AI.
• Наборы данных Абстракция наборов данных представляет собой курируемые данные от участников платформы, которые служат для обучения ИИ и улучшения процессов вывода.
• Наборы данных Абстракция наборов данных представляет собой курируемые данные от участников платформы, которые служат для обучения ИИ и улучшения процессов вывода.
• AI Модели Абстракция модели AI охватывает модели и архитектуры для различных задач машинного обучения. Основные модели, представляющие интерес на платформе, - это генеративные модели [2, 3, 4, 5], с акцентом на большие языковые модели (LLMs) [6, 7, 8]. Sahara AI оптимизируется специально для моделей на основе трансформеров [9, 10].
• AI Модели Абстракция модели AI охватывает модели и архитектуры для различных задач машинного обучения. Основные модели, представляющие интерес на платформе, - это генеративные модели [2, 3, 4, 5], с акцентом на большие языковые модели (LLMs) [6, 7, 8]. Sahara AI оптимизируется специально для моделей на основе трансформеров [9, 10].
• Вычисления Абстракция вычислений охватывает ресурсы, которые поддерживают выполнение AI задач. Инфраструктура Sahara AI динамически распределяет эти ресурсы для оптимальной производительности и экономической эффективности. Это включает не только облачные GPU, но и децентрализованные вклады участников сети.
• Вычисления Абстракция вычислений охватывает ресурсы, которые поддерживают выполнение AI задач. Инфраструктура Sahara AI динамически распределяет эти ресурсы для оптимальной производительности и экономической эффективности. Это включает не только облачные GPU, но и децентрализованные вклады участников сети.
Высокоуровневые абстракции Высокоуровневые абстракции строятся на основе основных абстракций и предоставляют функциональные возможности и интеграции более высокого уровня на платформе Sahara AI.
Высокоуровневые абстракции Высокоуровневые абстракции строятся на основе основных абстракций и предоставляют функциональные возможности и интеграции более высокого уровня на платформе Sahara AI.
• Сейфы Абстракции сейфов являются интерфейсами выполнения за Sahara Vault. Они структурированы для управления доступностью и эффективным использованием активов ИИ и имеют решающее значение для операционных процессов.
• Сейфы Абстракции сейфов являются интерфейсами выполнения за Sahara Vault. Они структурированы для управления доступностью и эффективным использованием активов ИИ и имеют решающее значение для операционных процессов.
• AI Агенты Абстракции AI агентов являются интерфейсами выполнения за Sahara Agent. В частности, платформа сосредоточена на агентах на основе LLM [11, 12, 13], где LLM являются мозгами. Эти абстракции позволяют агентам выполнять сложное рассуждение, взаимодействовать на естественном языке и эффективно выполнять ряд когнитивных и принимающих решения задач [14, 15, 16, 17].
• AI Агенты Абстракции AI агентов являются интерфейсами выполнения за Sahara Agent. В частности, платформа сосредоточена на агентах на основе LLM [11, 12, 13], где LLM являются мозгами. Эти абстракции позволяют агентам выполнять сложное рассуждение, взаимодействовать на естественном языке и эффективно выполнять ряд когнитивных и принимающих решения задач [14, 15, 16, 17].
3.4.3 Протоколы для слоя выполнения
3.4.3 Протоколы для слоя выполнения
Исполнительный уровень платформы Sahara AI orchestrates сложные операции ИИ через набор специализированных протоколов, разработанных для упрощения эффективного взаимодействия между различными абстракциями. Эти протоколы управляют широким спектром действий, включая доступ к ИИ, обучение и выполнение. Они работают без проблем с протоколами блокчейна Sahara (SBP), чтобы тщательно фиксировать детали выполнения. Это включает в себя, но не ограничивается, отслеживанием того, кто выполнил конкретные действия, какие ресурсы были доступны и вклад различных сущностей.
Исполнительный уровень платформы Sahara AI orchestrates сложные операции ИИ через набор специализированных протоколов, разработанных для упрощения эффективного взаимодействия между различными абстракциями. Эти протоколы управляют широким спектром действий, включая доступ к ИИ, обучение и выполнение. Они работают без проблем с протоколами блокчейна Sahara (SBP), чтобы тщательно фиксировать детали выполнения. Это включает в себя, но не ограничивается, отслеживанием того, кто выполнил конкретные действия, какие ресурсы были доступны и вклад различных сущностей.
Абстрактные протоколы выполнения Протоколы выполнения абстракций обеспечивают необходимую основу для обеспечения эффективной и безопасной работы всех высокоуровневых абстракций.
Абстрактные протоколы выполнения Протоколы выполнения абстракций обеспечивают необходимую основу для обеспечения эффективной и безопасной работы всех высокоуровневых абстракций.
• Протоколы выполнения хранилища Протоколы выполнения хранилища стандартизируют взаимодействия с хранилищами в слое выполнения платформы Sahara AI, подробно описывая, как осуществляется доступ к хранилищам и их использование для различных AI процессов.
• Протоколы выполнения хранилища Протоколы выполнения хранилища стандартизируют взаимодействия с хранилищами в слое выполнения платформы Sahara AI, подробно описывая, как осуществляется доступ к хранилищам и их использование для различных AI процессов.
• Протокол прямого доступа: Этот протокол позволяет пользователям выполнять целевые запросы к хранилищу для быстрого и безопасного извлечения конкретных сведений.
• Протокол прямого доступа: Этот протокол позволяет пользователям выполнять целевые запросы к хранилищу для быстрого и безопасного извлечения конкретных сведений.
• Протоколы обучения модели на уровне последующей обработки: Эти протоколы облегчают использование хранящихся данных в хранилище для обучения моделей ИИ последующей обработки. Он поддерживает разнообразные парадигмы обучения [10, 6, 18, 19] от использования как неструктурированных данных для предварительного обучения, так и структурированных данных для последующей донастройки.
• Протоколы обучения модели на уровне последующей обработки: Эти протоколы облегчают использование хранящихся данных в хранилище для обучения моделей ИИ последующей обработки. Он поддерживает разнообразные парадигмы обучения [10, 6, 18, 19] от использования как неструктурированных данных для предварительного обучения, так и структурированных данных для последующей донастройки.
• Протоколы выполнения агентов Протоколы фрейма агентов управляют взаимодействиями и координацией ИИ-агентов в слое выполнения. Эти протоколы включают:
• Протоколы выполнения агентов Протоколы фрейма агентов управляют взаимодействиями и координацией ИИ-агентов в слое выполнения. Эти протоколы включают:
• Протоколы связи: Sahara AI поддерживает ряд коммуникационных стратегий, чтобы удовлетворить различные потребности в координации:
• Протоколы связи: Sahara AI поддерживает ряд коммуникационных стратегий, чтобы удовлетворить различные потребности в координации:
• Протоколы координации многопользовательских агентов: Эффективная координация и оркестрация множества агентов необходимы для достижения сложных целей. В рамках платформы Sahara AI эти протоколы включают в себя сложное распределение задач, синхронизацию, эволюцию и стратегии сотрудничества.
• Протоколы координации многопользовательских агентов: Эффективная координация и оркестрация множества агентов необходимы для достижения сложных целей. В рамках платформы Sahara AI эти протоколы включают в себя сложное распределение задач, синхронизацию, эволюцию и стратегии сотрудничества.
Протоколы совместных вычислений Слой выполнения вводит протоколы совместных вычислений для облегчения совместной разработки и развертывания моделей ИИ среди нескольких участников. Эта совместная структура включает в себя модули вычислений с сохранением конфиденциальности и механизмы доказательства мошенничества в вычислениях для обеспечения конфиденциальности и целостности на протяжении всего процесса разработки ИИ, а также модули эффективной тонкой настройки (PEFT) для эффективной настройки моделей ИИ.
Протоколы совместных вычислений Слой выполнения вводит протоколы совместных вычислений для облегчения совместной разработки и развертывания моделей ИИ среди нескольких участников. Эта совместная структура включает в себя модули вычислений с сохранением конфиденциальности и механизмы доказательства мошенничества в вычислениях для обеспечения конфиденциальности и целостности на протяжении всего процесса разработки ИИ, а также модули эффективной тонкой настройки (PEFT) для эффективной настройки моделей ИИ.
• Протоколы обучения совместной модели Совместное обучение модели является ключевым компонентом, который позволяет нескольким пользователям или системам совместно создавать модели ИИ. Это включает в себя:
• Протоколы обучения совместной модели Совместное обучение модели является ключевым компонентом, который позволяет нескольким пользователям или системам совместно создавать модели ИИ. Это включает в себя:
• Протоколы совместного обслуживания модели Совместное обслуживание модели позволяет нескольким пользователям или системам совместно предоставлять ИИ модели для вывода. Это включает в себя:
• Протоколы совместного обслуживания модели Совместное обслуживание модели позволяет нескольким пользователям или системам совместно предоставлять ИИ модели для вывода. Это включает в себя:
• Модули дополнений
• Модули дополнений
• Модули PEFT Sahara AI поддерживает различные техники PEFT [34, 35, 36], такие как низкоранговая адаптация (LoRA) [37], для эффективной и портативной настройки моделей ИИ. Эти модули PEFT улучшают производительность модели с минимальными вычислительными затратами и могут быть легко интегрированы в качестве компонентов plug-and-play для крупных моделей, таких как LLM.
• Модули PEFT Sahara AI поддерживает различные техники PEFT [34, 35, 36], такие как низкоранговая адаптация (LoRA) [37], для эффективной и портативной настройки моделей ИИ. Эти модули PEFT улучшают производительность модели с минимальными вычислительными затратами и могут быть легко интегрированы в качестве компонентов plug-and-play для крупных моделей, таких как LLM.
• Модули вычислений с сохранением конфиденциальности Модули вычислений с сохранением конфиденциальности в слое выполнения обеспечивают безопасность и конфиденциальность собственных данных и параметров модели на протяжении всего цикла обработки. Чтобы удовлетворить широкий спектр случаев использования и сценариев, платформа предлагает набор методов, обеспечивающих сохранение конфиденциальности:
• Модули вычислений с сохранением конфиденциальности Модули вычислений с сохранением конфиденциальности в слое выполнения обеспечивают безопасность и конфиденциальность собственных данных и параметров модели на протяжении всего цикла обработки. Чтобы удовлетворить широкий спектр случаев использования и сценариев, платформа предлагает набор методов, обеспечивающих сохранение конфиденциальности:
• Гомоморфное шифрование (HE): Используется для сценариев, связанных с двухсторонними вычислениями, легковесными вычислительными задачами и предварительной обработкой вычислений, такими как генерация случайных чисел для более крупных моделей [42].
• Гомоморфное шифрование (HE): Используется для сценариев, связанных с двухсторонними вычислениями, легковесными вычислительными задачами и предварительной обработкой вычислений, такими как генерация случайных чисел для более крупных моделей [42].
3.4.4 Интеграции
3.4.4 Интеграции
Слой выполнения безшовно интегрируется с другими слоями платформы Sahara AI, чтобы предоставить целостную и эффективную инфраструктуру ИИ.
Слой выполнения безшовно интегрируется с другими слоями платформы Sahara AI, чтобы предоставить целостную и эффективную инфраструктуру ИИ.
• Транзакционный уровень Уровень выполнения сотрудничает с транзакционным уровнем для управления суверенитетом и происхождением активов ИИ. Все действия по выполнению, внесению вклада и использованию, связанные с активами ИИ — такие как доступ к моделям, использование данных и результаты вычислений, которые происходят на уровне выполнения, фиксируются и отправляются в блокчейн Сахара для записи. Это обеспечивается SAP и SBP.
• Транзакционный уровень Уровень выполнения сотрудничает с транзакционным уровнем для управления суверенитетом и происхождением активов ИИ. Все действия по выполнению, внесению вклада и использованию, связанные с активами ИИ — такие как доступ к моделям, использование данных и результаты вычислений, которые происходят на уровне выполнения, фиксируются и отправляются в блокчейн Сахара для записи. Это обеспечивается SAP и SBP.
• Уровень данных Уровень выполнения использует абстракцию хранилища и соответствующие протоколы для взаимодействия с Уровнем данных, безопасно получая доступ к данным из хранилищ для обучения и RAG. Эта интеграция использует механизмы как Уровня данных, так и протоколов вычислений Уровня выполнения для обеспечения конфиденциальности, безопасности и целостности.
• Уровень данных Уровень выполнения использует абстракцию хранилища и соответствующие протоколы для взаимодействия с Уровнем данных, безопасно получая доступ к данным из хранилищ для обучения и RAG. Эта интеграция использует механизмы как Уровня данных, так и протоколов вычислений Уровня выполнения для обеспечения конфиденциальности, безопасности и целостности.
3.5 Экономическая Система
3.5 Экономическая Система
Экономическая система Sahara AI создает коллаборативную, справедливую и равноправную экосистему ИИ, в которой каждый участник — от разработчиков до потребителей — может вносить свой вклад, Innovate и получать выгоду. Будь то предоставление знаний и данных, тонкая настройка модели или создание агента, Sahara AI обеспечивает справедливую компенсацию, прозрачные транзакции и инклюзивное участие.
Экономическая система Sahara AI создает коллаборативную, справедливую и равноправную экосистему ИИ, в которой каждый участник — от разработчиков до потребителей — может вносить свой вклад, Innovate и получать выгоду. Будь то предоставление знаний и данных, тонкая настройка модели или создание агента, Sahara AI обеспечивает справедливую компенсацию, прозрачные транзакции и инклюзивное участие.
3.5.1 Экономические Роли
3.5.1 Экономические Роли
В экономической системе платформа Sahara AI включает в себя следующие важные роли:
В экономической системе платформа Sahara AI включает в себя следующие важные роли:
• Разработчик: Разработчики являются архитекторами экосистемы Sahara AI, создавая передовые модели ИИ, инструменты и приложения. Их вознаграждают через роялти и лицензионные сборы, получаемые от использования их творений.
• Разработчик: Разработчики являются архитекторами экосистемы Sahara AI, создавая передовые модели ИИ, инструменты и приложения. Они получают вознаграждение через роялти и лицензионные сборы, возникающие от использования их творений.
• Поставщик знаний: Поставщики знаний, включая аннотаторов данных и рецензентов, играют ключевую роль в отборе высококачественных наборов данных и обеспечении целостности процессов обучения ИИ. Они получают вознаграждение на основе качества и полезности знаний и данных, которые они предоставляют.
• Поставщик знаний: Поставщики знаний, включая аннотаторов данных и рецензентов, играют ключевую роль в курировании качественных наборов данных и обеспечении целостности процессов обучения ИИ. Их компенсируют в зависимости от качества и полезности знаний и данных, которые они предоставляют.
• Потребитель: Потребители, включая предприятия и конечных пользователей, являются движущей силой за принятием решений по ИИ. Потребители платят за доступ к высококачественным активам ИИ, которые улучшают их операции, стимулируют инновации и приносят измеримую ценность.
• Потребитель: Потребители, включая бизнес и конечных пользователей, являются движущей силой принятия ИИ-решений. Потребители оплачивают доступ к первоклассным ИИ-ресурсам, которые улучшают их операции, способствуют инновациям и приносят измеримую ценность.
• Валидаторы: Валидаторы являются хранителями блокчейна Sahara, обеспечивая целостность, безопасность и эффективность сети. Они проверяют транзакции, поддерживают консенсус и защищают платформу от злонамеренных подрядчиков. В обмен валидаторы получают вознаграждение за свою критически важную роль в поддержании доверия и надежности экосистемы.
• Валидаторы: Валидаторы являются хранителями блокчейна Сахара, обеспечивая целостность, безопасность и эффективность сети. Они проверяют транзакции, поддерживают согласие и защищают платформу от злонамеренных акторов. Взамен валидаторы получают вознаграждение за их критическую роль в поддержании доверия и надежности экосистемы.
3.5.2 Ростовой маховик
3.5.2 Ростовой маховик

Рисунок 4: Двойное колесо роста Сахары
Рисунок 4: Двойное колесо роста Сахары
В целом, как показано на Рисунке 4, Sahara AI использует модель двойного роста для стимулирования устойчивого и масштабируемого роста в экосистеме Web3 и экосистеме ИИ. Этот двойной подход обеспечивает бесшовное взаимодействие между экосистемами Web3 и ИИ в рамках самообеспечивающего цикла.
В целом, как показано на Рисунке 4, Sahara AI использует модель двойного роста для стимулирования устойчивого и масштабируемого роста в экосистеме Web3 и экосистеме ИИ. Этот двойной подход обеспечивает бесшовное взаимодействие между экосистемами Web3 и ИИ в рамках самообеспечивающего цикла.
Экосистема ИИ Рост экосистемы ИИ начинается с разработчиков, которые выпускают и участвуют в задачах, связанных с ИИ. Эти задачи, связанные с ИИ, привлекают поставщиков знаний к сотрудничеству с разработчиками, создающими активы ИИ в рамках экосистемы. Созданные активы ИИ затем привлекают потребителей, которые способствуют увеличению дохода от активов ИИ. Это увеличение дохода вызывает рост чистой прибыли разработчика, что, в свою очередь, привлекает больше разработчиков в экосистему. Этот непрерывный приток разработчиков ведет к большему количеству инноваций, что еще больше способствует созданию ценных активов ИИ и поддерживает цикл роста экосистемы ИИ.
Экосистема ИИ Рост экосистемы ИИ начинается с разработчиков, которые выпускают и участвуют в задачах, связанных с ИИ. Эти задачи, связанные с ИИ, привлекают поставщиков знаний к сотрудничеству с разработчиками, создающими активы ИИ в рамках экосистемы. Созданные активы ИИ затем привлекают потребителей, которые способствуют увеличению дохода от активов ИИ. Это увеличение дохода вызывает рост чистой прибыли разработчика, что, в свою очередь, привлекает больше разработчиков в экосистему. Этот непрерывный приток разработчиков ведет к большему количеству инноваций, что еще больше способствует созданию ценных активов ИИ и поддерживает цикл роста экосистемы ИИ.
Экосистема Web3 Рост экосистемы Web3 начинается с разработчиков, которые продвигают инновации в продуктах, создавая приложения на блокчейне Sahara. Эта инновация ускоряет вовлеченность пользователей, привлекая больше пользователей к платформе. Увеличение вовлеченности пользователей способствует процветанию экосистемы, что приводит к росту количества транзакций. С увеличением транзакций улучшается доход от основных услуг. Это увеличение дохода привлекает больше валидаторов в экосистему, что в свою очередь улучшает стабильность инфраструктуры. Стабильная инфраструктура, в свою очередь, привлекает еще больше разработчиков, подстегивая дальнейшие инновации продуктов и продолжая цикл роста.
Экосистема Web3 Рост экосистемы Web3 начинается с разработчиков, которые продвигают инновации в продуктах, создавая приложения на блокчейне Sahara. Эта инновация ускоряет вовлеченность пользователей, привлекая больше пользователей к платформе. Увеличение вовлеченности пользователей способствует процветанию экосистемы, что приводит к росту количества транзакций. С увеличением транзакций улучшается доход от основных услуг. Это увеличение дохода привлекает больше валидаторов в экосистему, что в свою очередь улучшает стабильность инфраструктуры. Стабильная инфраструктура, в свою очередь, привлекает еще больше разработчиков, подстегивая дальнейшие инновации продуктов и продолжая цикл роста.
Синергия Экосистемы ИИ и Web3 тесно взаимосвязаны, с разработчиками в центре обоих. В экосистеме ИИ разработчики занимаются задачами, связанными с ИИ, чтобы создать активы ИИ, которые стимулируют инновации, способствуя дальнейшему росту разработчиков. Большее количество разработчиков с этими достижениями в области ИИ затем используется в экосистеме Web3, улучшая инновации продуктов и вовлеченность пользователей. Увеличенная вовлеченность увеличивает транзакции и доход в экосистеме Web3, что, в свою очередь, обеспечивает стабильную платформу для дальнейших разработок ИИ, привлекая всё больше разработчиков. Эта синергия обеспечивает то, что по мере роста каждой экосистемы она поддерживает и ускоряет рост другой, создавая мощный цикл взаимного усиления.
Синергия Экосистемы ИИ и Web3 тесно взаимосвязаны, с разработчиками в центре обоих. В экосистеме ИИ разработчики занимаются задачами, связанными с ИИ, чтобы создать активы ИИ, которые стимулируют инновации, способствуя дальнейшему росту разработчиков. Большее количество разработчиков с этими достижениями в области ИИ затем используется в экосистеме Web3, улучшая инновации продуктов и вовлеченность пользователей. Увеличенная вовлеченность увеличивает транзакции и доход в экосистеме Web3, что, в свою очередь, обеспечивает стабильную платформу для дальнейших разработок ИИ, привлекая всё больше разработчиков. Эта синергия обеспечивает то, что по мере роста каждой экосистемы она поддерживает и ускоряет рост другой, создавая мощный цикл взаимного усиления.
3.5.3 Капитализация активов ИИ
3.5.3 Капитализация активов ИИ
Капитализация активов ИИ на платформе Sahara AI структурирована в два отдельных инструмента: Квитанции и Лицензии.
Капитализация активов ИИ на платформе Sahara AI структурирована в два отдельных инструмента: Квитанции и Лицензии.
Квитанция Квитанции являются цифровыми доказательствами, находящимися в блокчейне, не подлежащими передаче и не заменяемыми, которые представляют как право собственности, так и права на распределение доходов по активам ИИ. Это инструмент, предназначенный для:
Квитанция Квитанции являются цифровыми доказательствами, находящимися в блокчейне, не подлежащими передаче и не заменяемыми, которые представляют как право собственности, так и права на распределение доходов по активам ИИ. Это инструмент, предназначенный для:
• Подтверждение права собственности: Чеки предоставляют прозрачный и неизменяемый запись о роли участника в создании AI-актива, обеспечивая четкую атрибуцию и отслеживаемость на протяжении всего жизненного цикла AI. Это усиливает их репутацию в сети и видимость в экосистеме, способствуя доверию и ответственности.
• Подтверждение права собственности: Чеки предоставляют прозрачный и неизменяемый запись о роли участника в создании AI-актива, обеспечивая четкую атрибуцию и отслеживаемость на протяжении всего жизненного цикла AI. Это усиливает их репутацию в сети и видимость в экосистеме, способствуя доверию и ответственности.
• Включите распределение доходов: Участники получают роялти и лицензионные сборы на основе использования их ИИ-ресурсов, обеспечивая справедливую компенсацию за свою работу. Механизмы распределения доходов встроены в Квитки, позволяя участникам непосредственно получать выгоду от стоимости, которую создают их ресурсы.
• Включите распределение доходов: Участники получают роялти и лицензионные сборы на основе использования их ИИ-ресурсов, обеспечивая справедливую компенсацию за свою работу. Механизмы распределения доходов встроены в Квитки, позволяя участникам непосредственно получать выгоду от стоимости, которую создают их ресурсы.
• Репутация документа: Квитанции служат проверяемой записью взносов и достижений участника экосистемы Sahara AI. Более высокая репутация в блокчейне, задокументированная через квитанции, может привести к большему вниманию, увеличению возможностей монетизации AI-активов через лицензирование и дополнительному доступу к функциям платформы. Это стимулирует разработчиков и поставщиков знаний создавать качественные AI-активы, способствуя инновациям и высокому качеству в экосистеме.
• Репутация документа: Квитанции служат проверяемой записью вкладов и достижений участника в экосистеме Sahara AI. Более высокая репутация в сети, задокументированная через квитанции, может привести к широкой видимости, увеличенным возможностям монетизировать активы ИИ через лицензионные соглашения и дополнительному доступу к функциям платформы. Это побуждает разработчиков и поставщиков знаний создавать высококачественные активы ИИ, способствуя инновациям и превосходству в экосистеме.
Лицензия Лицензии являются цифровыми доказательствами на блокчейне, которые представляют собой разрешение на доступ или использование AI-активов. Они разработаны для обеспечения гибкого и безопасного доступа к AI-активам для широкого круга пользователей:
Лицензия Лицензии являются цифровыми доказательствами на блокчейне, которые представляют собой разрешение на доступ или использование AI-активов. Они разработаны для обеспечения гибкого и безопасного доступа к AI-активам для широкого круга пользователей:
• Лицензия на партнерство: Индивидуальные соглашения для долгосрочных сотрудничеств. Этот тип лицензии идеально подходит для компаний или организаций, стремящихся интегрировать активы ИИ в свою деятельность на длительный срок.
• Лицензия на партнерство: Пользовательские соглашения для долгосрочного сотрудничества. Этот тип лицензии идеально подходит для бизнеса или организаций, которые стремятся интегрировать ИИ-активы в свою деятельность на длительный срок.
• Лицензия на API: Безопасный доступ к ИИ-ресурсам через API с фиксированной оплатой за вызов. Эта лицензия предназначена для разработчиков и компаний, которые требуют программного доступа к возможностям ИИ, обеспечивая бесшовную интеграцию в их приложения.
• Лицензия API: Безопасный доступ к ИИ-ресурсам через API с фиксированной оплатой за вызов. Эта лицензия предназначена для разработчиков и компаний, которым требуется программный доступ к возможностям ИИ, что позволяет seamlessly интегрировать их в свои приложения.
• Лицензия полного доступа: Однократная оплата за полный доступ к ИИ-ресурсу, включая все внутренние параметры. Эта лицензия предназначена для пользователей, которым нужен контроль над ИИ-ресурсом для настройки или сложных сценариев использования.
• Лицензия с полным доступом: Единовременный платеж за полный доступ к AI-ресурсу, включая все внутренние параметры. Эта лицензия подходит для пользователей, которым нужен контроль над AI-ресурсом для настройки или сложных случаев использования.
• Долгосрочная лицензия: Неограниченный доступ к активу ИИ на определенный срок за одноразовую плату. Эта лицензия идеально подходит для пользователей, которым требуется постоянный доступ к активам ИИ без повторяющихся платежей.
• Долгосрочная лицензия: Неограниченный доступ к ИИ-ресурсу на определенный срок с единовременной оплатой. Эта лицензия идеальна для пользователей, которым требуется постоянный доступ к ИИ-ресурсам без повторяющихся сборов.
4. Управление
4. Управление
Управление платформой Sahara AI подчеркивает децентрализованные и ориентированные на сообщество инновации и принятие решений. Действия и решения принимаются прозрачно через Sahara DAO, который дает возможность пользователям, внесшим значительный вклад, предлагать, обсуждать и голосовать по ключевым инициативам. Фонд Sahara поддерживает начальную настройку Sahara DAO, направляя сообщество к полностью децентрализованному управлению. Модель управления платформы обеспечивает широкое участие в эволюции Sahara AI Platform.
Управление платформой Sahara AI подчеркивает децентрализованные и ориентированные на сообщество инновации и принятие решений. Действия и решения принимаются прозрачно через Sahara DAO, который дает возможность пользователям, внесшим значительный вклад, предлагать, обсуждать и голосовать по ключевым инициативам. Фонд Sahara поддерживает начальную настройку Sahara DAO, направляя сообщество к полностью децентрализованному управлению. Модель управления платформы обеспечивает широкое участие в эволюции Sahara AI Platform.
4.1 Сахара DAO
4.1 Сахара DAO
ДАО Сахара посвящено полной демократизации, минимизации управления до основных функций, содействию автономии и инновациям. Пользователи, которые внесли значительный вклад в экосистему Сахары, играют решающую роль в формировании платформы, предложении, обсуждении и голосовании по различным предложениям по управлению. У них есть возможность голосовать лично или делегировать свои права голоса доверенному представителю.
ДАО Сахара также предназначено для обеспечения независимости и прозрачности платформы, отражения интересов более широкого сообщества, приоритизации справедливой компенсации за вклад в экосистему и стратегического управления ресурсами для балансировки краткосрочных потребностей с долгосрочными целями.
ДАО Сахара посвящено полной демократизации, минимизации управления до основных функций, содействию автономии и инновациям. Пользователи, которые внесли значительный вклад в экосистему Сахары, играют решающую роль в формировании платформы, предложении, обсуждении и голосовании по различным предложениям по управлению. У них есть возможность голосовать лично или делегировать свои права голоса доверенному представителю.
ДАО Сахара также предназначено для обеспечения независимости и прозрачности платформы, отражения интересов более широкого сообщества, приоритизации справедливой компенсации за вклад в экосистему и стратегического управления ресурсами для балансировки краткосрочных потребностей с долгосрочными целями.
4.2 Фонд Сахара
4.2 Фонд Сахара
Фонд Сахара нацелен на продвижение видения Сахары, направляя эволюцию платформы в открытое, децентрализованное и ориентированное на сообщество экосистему. Его основная роль заключается в содействии созданию DAO Сахары, содействии росту экосистемы Сахары и продвижении базовой технологии для обеспечения долгосрочной устойчивости и широкого участия.
В ходе формирующей фазы DAO Сахары Фонд предоставляет поддержку и руководство для помощи в определении эффективных долгосрочных стратегий развития, значительно улучшая перспективы для децентрализованного, прозрачного и управляемого сообществом управления. Предоставляя структурированную помощь на раннем этапе, Фонд помогает обеспечить, чтобы власть в принятии решений и контроль над экосистемой постепенно передавались участникам сообщества, прокладывая путь к действительно открытому окружению.
Параллельно Фонд поддерживает Протокол Блокчейн Сахары (SBP) в качестве инициативы с открытым исходным кодом, поощряя участие сообщества для укрепления его технической инфраструктуры и спонсируя исследования по масштабируемости, безопасности и децентрализации. Благодаря этим усилиям Фонд Сахара остается приверженным обеспечению того, чтобы платформа постепенно развивалась в соответствии со своими основными принципами открытости, децентрализации и управления сообществом.
Фонд Сахара нацелен на продвижение видения Сахары, направляя эволюцию платформы в открытое, децентрализованное и ориентированное на сообщество экосистему. Его основная роль заключается в содействии созданию DAO Сахары, содействии росту экосистемы Сахары и продвижении базовой технологии для обеспечения долгосрочной устойчивости и широкого участия.
В ходе формирующей фазы DAO Сахары Фонд предоставляет поддержку и руководство для помощи в определении эффективных долгосрочных стратегий развития, значительно улучшая перспективы для децентрализованного, прозрачного и управляемого сообществом управления. Предоставляя структурированную помощь на раннем этапе, Фонд помогает обеспечить, чтобы власть в принятии решений и контроль над экосистемой постепенно передавались участникам сообщества, прокладывая путь к действительно открытому окружению.
Параллельно Фонд поддерживает Протокол Блокчейн Сахары (SBP) в качестве инициативы с открытым исходным кодом, поощряя участие сообщества для укрепления его технической инфраструктуры и спонсируя исследования по масштабируемости, безопасности и децентрализации. Благодаря этим усилиям Фонд Сахара остается приверженным обеспечению того, чтобы платформа постепенно развивалась в соответствии со своими основными принципами открытости, децентрализации и управления сообществом.
5. Будущее
5. Будущее
В будущем, которое обеспечивается Sahara AI, искусственный интеллект больше не контролируется избранными, а становится общим ресурсом, доступным для всех. Этот новый мир ИИ управляется принципами прозрачности, инклюзивности, справедливости и, что наиболее важно, конфиденциальности пользователей и контроля.
В этом будущем энтузиасты ИИ могут войти в Sahara AI, чтобы исследовать широкий спектр модулей ИИ, настраивать эти модели с помощью своих собственных наборов данных и делиться своими улучшениями с сообществом. Они имеют полный контроль над своими активами ИИ, гарантируя, что их вклады защищены, при этом зарабатывая вознаграждения.
Специалисты по данным, когда-то ограниченные централизованными барьерами, теперь могут воспользоваться обширным пулом данных и моделей Sahara AI для продвижения своих исследований. С мощными функциями конфиденциальности платформы они могут уточнять модели и разрабатывать решения, сохраняя контроль над своими данными и интеллектуальной собственностью.
Для деловых лидеров Sahara AI предоставляет стратегическое преимущество с индивидуальными решениями ИИ, которые соответствуют конкретным потребностям их компании. Они могут продвигать инновации в своих организациях, уверенные в том, что их данные защищены, а их активы ИИ остаются под их контролем.
Тем временем, люди, которые могут не быть экспертами в ИИ, также могут найти гостеприимную среду в рамках Sahara AI. Они могут участвовать в передовых проектах, внести свой собственный вклад, участвовать в управлении и поддерживать этические инициативы ИИ, при этом сохраняя полный контроль над своими вкладом и зарабатывая вознаграждения, которые отражают их участие.
Экосистема Sahara AI — это сообщество, в котором каждый, независимо от образования или опыта, имеет значимую роль в формировании будущего ИИ. Это не просто создание платформы; это создание децентрализованной, открытой среды, где преимущества ИИ делятся справедливо, и где конфиденциальность и контроль над активами ИИ защитены. Вместе экосистема Sahara AI преобразит ИИ в силу, которая наделяет как отдельных людей, так и сообщества, направляя мир к более связанному, безопасному и справедливому будущему.
В будущем, которое обеспечивается Sahara AI, искусственный интеллект больше не контролируется избранными, а становится общим ресурсом, доступным для всех. Этот новый мир ИИ управляется принципами прозрачности, инклюзивности, справедливости и, что наиболее важно, конфиденциальности пользователей и контроля.
В этом будущем энтузиасты ИИ могут войти в Sahara AI, чтобы исследовать широкий спектр модулей ИИ, настраивать эти модели с помощью своих собственных наборов данных и делиться своими улучшениями с сообществом. Они имеют полный контроль над своими активами ИИ, гарантируя, что их вклады защищены, при этом зарабатывая вознаграждения.
Специалисты по данным, когда-то ограниченные централизованными барьерами, теперь могут воспользоваться обширным пулом данных и моделей Sahara AI для продвижения своих исследований. С мощными функциями конфиденциальности платформы они могут уточнять модели и разрабатывать решения, сохраняя контроль над своими данными и интеллектуальной собственностью.
Для деловых лидеров Sahara AI предоставляет стратегическое преимущество с индивидуальными решениями ИИ, которые соответствуют конкретным потребностям их компании. Они могут продвигать инновации в своих организациях, уверенные в том, что их данные защищены, а их активы ИИ остаются под их контролем.
Тем временем, люди, которые могут не быть экспертами в ИИ, также могут найти гостеприимную среду в рамках Sahara AI. Они могут участвовать в передовых проектах, внести свой собственный вклад, участвовать в управлении и поддерживать этические инициативы ИИ, при этом сохраняя полный контроль над своими вкладом и зарабатывая вознаграждения, которые отражают их участие.
Экосистема Sahara AI — это сообщество, в котором каждый, независимо от образования или опыта, имеет значимую роль в формировании будущего ИИ. Это не просто создание платформы; это создание децентрализованной, открытой среды, где преимущества ИИ делятся справедливо, и где конфиденциальность и контроль над активами ИИ защитены. Вместе экосистема Sahara AI преобразит ИИ в силу, которая наделяет как отдельных людей, так и сообщества, направляя мир к более связанному, безопасному и справедливому будущему.
Ссылки
Ссылки
[1] Итан Бучман, Дже Квон и Зарко Милошевич. Последние сплетни о bft консенсусе, 2019.
[1] Итан Бучман, Дже Квон и Зарко Милошевич. Последние сплетни о bft консенсусе, 2019.
[2] Дидерик П. Кингма и Макс Веллинг. Авто编码ирования вариационных байесов. arXiv preprint arXiv:1312.6114, 2013.
[2] Дидерик П. Кингма и Макс Веллинг. Авто编码ирования вариационных байесов. arXiv preprint arXiv:1312.6114, 2013.
[3] Иан Гудфеллоу, Жан Пужет-Абади, Мехди Мирза, Бинг Сюй, Дэвид Уорд-Фарли, Шерджил Озайр, Аарон Курвилл и Ёшуа Бенгио. Генеративные состязательные сети. Прод advancements in neural information processing systems, 27, 2014.
[3] Иан Гудфеллоу, Жан Пужет-Абади, Мехди Мирза, Бинг Сюй, Дэвид Уорд-Фарли, Шерджил Озайр, Аарон Курвилл и Ёшуа Бенгио. Генеративные состязательные сети. Прод advancements in neural information processing systems, 27, 2014.
[4] Джонатан Хо, Аджай Джайн и Питер Аббиель. Модели вероятностного диффузионного деноширования, 2020.
[4] Джонатан Хо, Аджай Джайн и Питер Аббиель. Модели вероятностного диффузионного деноширования, 2020.
[5] Алекс Радфорд и Картик Нарасимхан. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения. 2018.
[5] Алекс Радфорд и Картик Нарасимхан. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения. 2018.
[6] Том Браун, Бенджамин Мэнн, Ник Райдер, Мелани Суббиях, Джаред Д. Каплан, Прафулла Дхаривал, Арвинд Нилакантан, Пранава Шьяма, Гириш Састри, Аманда Аскелл и др. Языковые модели являются обучающимися с несколькими примерами. Достижения в системах обработки нейронной информации, 33:1877–1901, 2020.
[6] Том Браун, Бенджамин Мэнн, Ник Райдер, Мелани Суббиях, Джаред Д. Каплан, Прафулла Дхаривал, Арвинд Нилакантан, Пранава Шьяма, Гириш Састри, Аманда Аскелл и др. Языковые модели являются обучающимися с несколькими примерами. Достижения в системах обработки нейронной информации, 33:1877–1901, 2020.
[7] Хьюго Туврон, Тибо Лаврил, Готье Изакар, Ксавье Мартино, Мари-Анн Лашо, Тимоте Лакруа, Баптист Розьер, Наман Гоял, Эрик Хамбро, Фейсал Азхар, Орелиен Родригес, Арман Жулин, Эдуард Грав, и Гийом Лампля. Llama: Открытые и эффективные языковые модели оснований. ArXiv, abs/2302.13971, 2023.
[7] Хьюго Туврон, Тибо Лаврил, Готье Изакар, Ксавье Мартино, Мари-Анн Лашо, Тимоте Лакруа, Баптист Розьер, Наман Гоял, Эрик Хамбро, Фейсал Азхар, Орелиен Родригес, Арман Жулин, Эдуард Грав, и Гийом Лампля. Llama: Открытые и эффективные языковые модели оснований. ArXiv, abs/2302.13971, 2023.
[8] Альберт Цяочжу Цзян, Александр Саблейроллес, Артур Менш, Крис Бамфорд, Девендра Сингх Чаплот, Диего де Лас Касас, Флориан Брессан, Джанна Леньжель, Гийом Лампль, Люсьен Солнье, Л'елио Ренар Лава, Мари-Анн Лашо, Пьер Сток, Тевен Ле Скао, Тибо Лаврил, Томас Ван, Тимот´е Лакруа и Уильям Эль Сайед. Mistral 7b. ArXiv, abs/2310.06825, 2023.
[8] Альберт Цяочжу Цзян, Александр Саблейроллес, Артур Менш, Крис Бамфорд, Девендра Сингх Чаплот, Диего де Лас Касас, Флориан Брессан, Джанна Леньжель, Гийом Лампль, Люсьен Солнье, Л'елио Ренар Лава, Мари-Анн Лашо, Пьер Сток, Тевен Ле Скао, Тибо Лаврил, Томас Ван, Тимот´е Лакруа и Уильям Эль Сайед. Mistral 7b. ArXiv, abs/2310.06825, 2023.
[9] Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Яков Узкорайт, Ллион Джоунс, Айдан Н
Гомес, Лукаш Кайзер, и Илья Полосухин. Внимание — это всё, что вам нужно. Достижения в системах обработки нейронной информации, 30, 2017.
[9] Ашиш Вашвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якуб Узкорет, Ллион Джонс, Эйдан Н
Гомес, Лукasz Кайзер, и Илья Полосухин. Внимание это все, что вам нужно. Достижения в нейронных информационных обработках систем, 30, 2017.
[10] Джейкоб Девлин, Мин-Вэй Чанг, Кентон Ли и Кристина Туатанова. Bert: предварительное обучение глубоких двунаправленных трансформеров для понимания языка. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
[10] Джейкоб Девлин, Мин-Вэй Чанг, Кентон Ли и Кристина Туатанова. Bert: предварительное обучение глубоких двунаправленных трансформеров для понимания языка. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
[11] Гуаньчжи Ван, Юци Се, Юнфан Цзян, Аджай Мандлекар, Чаовей Сяо, Юке Чжу, Линси (Джим) Фан и Анима Анандкумар. Войджер: Агента с открытым завершением, обладающего большими языковыми моделями. ArXiv, abs/2305.16291, 2023.
[11] Гуаньчжи Ван, Юци Се, Юнфан Цзян, Аджай Мандлекар, Чаовей Сяо, Юке Чжу, Линси (Джим) Фан и Анима Анандкумар. Войджер: Агента с открытым завершением, обладающего большими языковыми моделями. ArXiv, abs/2305.16291, 2023.
[12] Сируй Хонг, Сяwu Чжэн, Джонатан П. Чен, Юхен Ченг, Цзэяо Чжан, Цили Ванг, Стивен Ка Шинг Яу, Цзы Хэн Лин, Лиян Чжоу, Чэню Ран, Линфэн Сяо, и Чэнлинь У. Metagpt: Метапрограммирование для многоагентной коллаборативной структуры. ArXiv, abs/2308.00352, 2023.
[12] Сируй Хонг, Сяwu Чжэн, Джонатан П. Чен, Юхен Ченг, Цзэяо Чжан, Цили Ванг, Стивен Ка Шинг Яу, Цзы Хэн Лин, Лиян Чжоу, Чэню Ран, Линфэн Сяо, и Чэнлинь У. Metagpt: Метапрограммирование для многоагентной коллаборативной структуры. ArXiv, abs/2308.00352, 2023.
[13] Ной Шинн, Бек Лабаш и Ашвин Гопинат. Рефлексия: автономный агент с динамической памятью и самоанализом. ArXiv, abs/2303.11366, 2023.
[13] Ной Шинн, Бек Лабаш и Ашвин Гопинат. Рефлексия: автономный агент с динамической памятью и самоанализом. ArXiv, abs/2303.11366, 2023.
[14] Зижун Лю, Яньчжэ Чжан, Пэн Ли, Ян Лю и Дийи Ян. Динамическая сеть llm-агентов: Фреймворк сотрудничества llm-агентов с оптимизацией команды агентов. ArXiv, abs/2310.02170, 2023.
[14] Зижун Лю, Яньчжэ Чжан, Пэн Ли, Ян Лю и Дийи Ян. Динамическая сеть llm-агентов: Фреймворк сотрудничества llm-агентов с оптимизацией команды агентов. ArXiv, abs/2310.02170, 2023.
[15] Мюррей Шанахан, Кайл МаКдоннелл и Лария Рейнолдс. Ролевая игра с крупными языковыми моделями. Природа, 623:493–498, 2023.
[15] Мюррей Шанахан, Кайл МаКдоннелл и Лария Рейнолдс. Ролевая игра с крупными языковыми моделями. Природа, 623:493–498, 2023.
[16] Женхайлонг Ван, Shaoguang Mao, Веншан У, Тао Ге, Фуру Вэй и Хэн Цзи. Освобождение возникающего когнитивного синергизма в больших языковых моделях: Агент решения задач через многоперсону самосотрудничества. В Североамериканская глава Ассоциации вычислительной лингвистики, 2023.
[16] Женхайлонг Ван, Shaoguang Mao, Веншан У, Тао Ге, Фуру Вэй и Хэн Цзи. Освобождение возникающего когнитивного синергизма в больших языковых моделях: Агент решения задач через многоперсону самосотрудничества. В Североамериканская глава Ассоциации вычислительной лингвистики, 2023.
[17] Вэнлонг Хуанг, П. Аббил, Дипак Патхак, и Игорь Мордач. Языковые модели как планировщики с нулевым обучением: Извлечение действенных знаний для воплощённых агентов. ArXiv, abs/2201.07207, 2022.
[17] Вэнлонг Хуанг, П. Аббил, Дипак Патхак, и Игорь Мордач. Языковые модели как планировщики с нулевым обучением: Извлечение действенных знаний для воплощённых агентов. ArXiv, abs/2201.07207, 2022.
[18] Лонг Оуян, Джефф У, Сюй Цзян, Диогу Алмейда, Кэррол Л. Уэйнрайт, Памела Мишкин, Чонг Чжан, Сандхини Агарвал, Катарина Слама, Алекс Рэй, Джон Шульман, Джейкоб Хилтон, Фрейзер Келтон, Люк Миллер, Мэдди Сименс, Аманда Аскелл, Питер Велиндер, Пол Кристиано, Ян Лейке и Райан Лоу. Обучение языковых моделей, чтобы следовать инструкциям с обратной связью от людей, 2022.
[18] Лонг Оуян, Джефф У, Сюй Цзян, Диогу Алмейда, Кэррол Л. Уэйнрайт, Памела Мишкин, Чонг Чжан, Сандхини Агарвал, Катарина Слама, Алекс Рэй, Джон Шульман, Джейкоб Хилтон, Фрейзер Келтон, Люк Миллер, Мэдди Сименс, Аманда Аскелл, Питер Велиндер, Пол Кристиано, Ян Лейке и Райан Лоу. Обучение языковых моделей, чтобы следовать инструкциям с обратной связью от людей, 2022.
[19] Рафаэль Рафаилов, Арчит Шарма, Эрик Митчелл, Стефано Эрмон, Кристофер Д. Мэннинг и Челси Финн. Прямое оптимизирование предпочтений: ваша языковая модель на самом деле является моделью вознаграждения, 2023.
[19] Рафаэль Рафаилов, Арчит Шарма, Эрик Митчелл, Стефано Эрмон, Кристофер Д. Мэннинг и Челси Финн. Прямое оптимизирование предпочтений: ваша языковая модель на самом деле является моделью вознаграждения, 2023.
[20] Патрик Льюис, Этан Перес, Александра Пиктус, Фабио Петрони, Владимир Карпухин, Наман Гойал, Хайнрих Куттлер, Майк Льюис, Вэнь Тао И, Тим Рокташель, Себастьян Ридель и Доуве Кила. Генерация с использованием поиска для задач, требующих знаний, в области НЛП. ArXiv, abs/2005.11401, 2020.
[20] Патрик Льюис, Этан Перес, Александра Пиктус, Фабио Петрони, Владимир Карпухин, Наман Гойал, Хайнрих Куттлер, Майк Льюис, Вэнь Тао И, Тим Рокташель, Себастьян Ридель и Доуве Кила. Генерация с использованием поиска для задач, требующих знаний, в области НЛП. ArXiv, abs/2005.11401, 2020.
[21] Юнфан Гао, Юн Сюн, Синью Гао, Кансян Цзя, Цзиньлю Пан, Юйси Би, И Дай, Цзявай Сун, Мэн Ван и Хаофэн Ван. Генерация с дополнительным извлечением для больших языковых моделей: обзор, 2024.
[21] Юнфан Гао, Юн Сюн, Синью Гао, Кансян Цзя, Цзиньлю Пан, Юйси Би, И Дай, Цзявай Сун, Мэн Ван и Хаофэн Ван. Генерация с дополнительным извлечением для больших языковых моделей: обзор, 2024.
[22] Ёнчао Чэнь, Джейкоб Аркин, Ян Чжан, Николас Рой и Чучу Фан. Масштабируемое сотрудничество многороботов с крупными языковыми моделями: централизованные или децентрализованные системы? arXiv preprint arXiv:2309.15943, 2023.
[22] Ёнчао Чэнь, Джейкоб Аркин, Ян Чжан, Николас Рой и Чучу Фан. Масштабируемое сотрудничество многороботов с крупными языковыми моделями: централизованные или децентрализованные системы? arXiv preprint arXiv:2309.15943, 2023.
[23] Руй Хао, Линмэй Ху, Вэйцзянь Ци, Цинлюй У, Ируй Чжан и Лицян Нье. Сеть Chatllm: больше ума, больше интеллекта. ArXiv, abs/2304.12998, 2023.
[23] Руй Хао, Линмэй Ху, Вэйцзянь Ци, Цинлюй У, Ируй Чжан и Лицян Нье. Сеть Chatllm: больше ума, больше интеллекта. ArXiv, abs/2304.12998, 2023.
[24] Сюдун Го, Кайсюань Хуан, Цзяле Лю, Вэньхуй Фан, Наталия В´елез, Цинъюнь У, Хуажэн Ванг, Томас Л Гриффитс и Мэнди Ванг. Воплощённые llm-агенты учатся сотрудничать в организованных командах. arXiv preprint arXiv:2403.12482, 2024.
[24] Сюдун Го, Кайсюань Хуан, Цзяле Лю, Вэньхуй Фан, Наталия В´елез, Цинъюнь У, Хуажэн Ванг, Томас Л Гриффитс и Мэнди Ванг. Воплощённые llm-агенты учатся сотрудничать в организованных командах. arXiv preprint arXiv:2403.12482, 2024.
[25] Яшар Талебирад и Амирхосейн Надири. Мультиагентное сотрудничество: Использование силы интеллектуальных агентов llm. ArXiv, abs/2306.03314, 2023.
[25] Яшар Талебирад и Амирхосейн Надири. Мультиагентное сотрудничество: Использование силы интеллектуальных агентов llm. ArXiv, abs/2306.03314, 2023.
[26] Тянь Лян, Чживай Хэ, Вэньсян Цзяо, Син Ван, Ян Ван, Жуй Ван, Юцзю Ян, Чжаопэн Ту и Шумиң Ши. Стимулирование дивергентного мышления в крупных языковых моделях через многоагентные дебаты. ArXiv, abs/2305.19118, 2023.
[26] Тянь Лян, Чживай Хэ, Вэньсян Цзяо, Син Ван, Ян Ван, Жуй Ван, Юцзю Ян, Чжаопэн Ту и Шумиң Ши. Стимулирование дивергентного мышления в крупных языковых моделях через многоагентные дебаты. ArXiv, abs/2305.19118, 2023.
[27] Александр Борзунов, Дмитрий Баранчук, Тим Деттерс, Макс Рябины, Юнес Белькада, Артем Чумаченко, Павел Самыгин и Колин Раффел. Petals: Совместное извлечение и дообучение больших моделей, 2023.
[27] Александр Борзунов, Дмитрий Баранчук, Тим Деттерс, Макс Рябины, Юнес Белькада, Артем Чумаченко, Павел Самыгин и Колин Раффел. Petals: Совместное извлечение и дообучение больших моделей, 2023.
[28] Цзихэн Цзян, Хайбин Линь, Иньмин Чжун, Ци Хуан, Янгруй Чен, Чжи Чжан, Янгхуа Пэн, Сян Ли, Кон Се, Шибиау Нонг, Юлу Цзя, Сунь Хэ, Хунмин Чен, Чжиhao Бай, Ци Хоу, Шипэн Ян, Дин Чжоу, Ийяо Шэн, Чжуа Цзян, Хаохан Сюй, Хаоран Вэй, Чжан Чжан, Пэнфэй Нье, Лэци Цзу, Сида Чжао, Лян Сян, Чжэруй Лю, Чже Ли, Сяоин Цзя, Цзяньси Е, Синь Цзинь и Синь Лю. Мегаскалирование: масштабирование обучения больших языковых моделей на более чем 10 000 GPU, 2024.
[28] Цзихэн Цзян, Хайбин Линь, Иньмин Чжун, Ци Хуан, Янгруй Чен, Чжи Чжан, Янгхуа Пэн, Сян Ли, Кон Се, Шибиау Нонг, Юлу Цзя, Сунь Хэ, Хунмин Чен, Чжиhao Бай, Ци Хоу, Шипэн Ян, Дин Чжоу, Ийяо Шэн, Чжуа Цзян, Хаохан Сюй, Хаоран Вэй, Чжан Чжан, Пэнфэй Нье, Лэци Цзу, Сида Чжао, Лян Сян, Чжэруй Лю, Чже Ли, Сяоин Цзя, Цзяньси Е, Синь Цзинь и Синь Лю. Мегаскалирование: масштабирование обучения больших языковых моделей на более чем 10 000 GPU, 2024.
[29] Сисен Цзинь, Сянь Жень, Даниэль Преотиук-Пьетро и Пэнсян Чэн. Слияние знаний без данных путем объединения весов языковых моделей, 2023.
[29] Сисен Цзинь, Сянь Жень, Даниэль Преотиук-Пьетро и Пэнсян Чэн. Слияние знаний без данных путем объединения весов языковых моделей, 2023.
[30] Митчелл Уортсман, Габриэль Илхарко, Самир Ицхак Гадре, Ребекка Роелофс, Рафаэль Гонтижо-Лопес, Ари С. Моркос, Хонгсок Намкунг, Али Фархади, Яир Кармон, Саймон Корнблит и Людвиг Шмидт. Модельные супы: усреднение весов нескольких дообученных моделей улучшает точность без увеличения времени вывода, 2022.
[30] Митчелл Уортсман, Габриэль Илхарко, Самир Ицхак Гадре, Ребекка Роелофс, Рафаэль Гонтижо-Лопес, Ари С. Моркос, Хонгсок Намкунг, Али Фархади, Яир Кармон, Саймон Корнблит и Людвиг Шмидт. Модельные супы: усреднение весов нескольких дообученных моделей улучшает точность без увеличения времени вывода, 2022.
[31] Майкл Матена и Колин Раффел. Объединение моделей с помощью усреднения с весами Фишера, 2022.
[31] Майкл Матена и Колин Раффел. Объединение моделей с помощью усреднения с весами Фишера, 2022.
[32] Жуоран Захо, Камйар Мирзазад Бариджоу, и Андреас Гершлауэр. Deepthings: Распределённый адаптивный глубокий учебный вывод на ресурсно-ограниченных кластерах IoT на краю. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 37:2348– 2359, 2018.
[32] Жуоран Захо, Камйар Мирзазад Бариджоу, и Андреас Гершлауэр. Deepthings: Распределённый адаптивный глубокий учебный вывод на ресурсно-ограниченных кластерах IoT на краю. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 37:2348– 2359, 2018.
[33] Биньян Wu, Иньмин Чжун, Цили Чжан, Ганг Хуан, Сюаньчжэ Лю и Синь Цзин. Быстрое распределенное обслуживающее инференс для больших языковых моделей. ArXiv, abs/2305.05920, 2023.
[33] Биньян Wu, Иньмин Чжун, Цили Чжан, Ганг Хуан, Сюаньчжэ Лю и Синь Цзин. Быстрое распределенное обслуживающее инференс для больших языковых моделей. ArXiv, abs/2305.05920, 2023.
[34] Зейю Хан, Чао Гао, Цзиньянг Лю, Джефф Чжан и Сай Цянь Чжан. Эффективное адаптирование параметров для больших моделей: всесторонний обзор, 2024.
[34] Зейю Хан, Чао Гао, Цзиньянг Лю, Джефф Чжан и Сай Цянь Чжан. Эффективное адаптирование параметров для больших моделей: всесторонний обзор, 2024.
[35] Фансю Мэн, Жаохуй Ван и Мухан Чжан. Pissa: Адаптация главных сингулярных значений и сингулярных векторов крупных языковых моделей, 2024.
[35] Фансю Мэн, Жаохуй Ван и Мухан Чжан. Pissa: Адаптация главных сингулярных значений и сингулярных векторов крупных языковых моделей, 2024.
[36] Исяо Ли, Ифан Юй, Чен Лян, Пенчэн Хэ, Никос Карапатзиакис, Вейжу Чен и Туо Чжао. Loftq: Квантование с учетом тонкой настройки Lora для больших языковых моделей, 2023.
[36] Исяо Ли, Ифан Юй, Чен Лян, Пенчэн Хэ, Никос Карапатзиакис, Вейжу Чен и Туо Чжао. Loftq: Квантование с учетом тонкой настройки Lora для больших языковых моделей, 2023.
[37] Эдвард Дж. Ху, Елонг Шен, Филипп Уоллес, Цзэюань Аллен-Чжу, Юаньчжи Ли, Шиан Ван, Лу Ван и Вэйчжу Чен. Лора: Низкоранговая адаптация крупных языковых моделей, 2021.
[37] Эдвард Дж. Ху, Елонг Шен, Филипп Уоллес, Цзэюань Аллен-Чжу, Юаньчжи Ли, Шиан Ван, Лу Ван и Вэйчжу Чен. Лора: Низкоранговая адаптация крупных языковых моделей, 2021.
[38] Мартин Абади, Энди Чу, Иэн Гудфеллоу, Х. Брендан Макайхан, Илья Миронов, Кунал Талвар и Ли Чжан. Глубокое обучение с дифференциальной приватностью. В материалах конференции ACM SIGSAC 2016 по безопасности компьютерных систем и связи, CCS’16. ACM, октябрь 2016.
[38] Мартин Абади, Энди Чу, Иэн Гудфеллоу, Х. Брендан Макайхан, Илья Миронов, Кунал Талвар и Ли Чжан. Глубокое обучение с дифференциальной приватностью. В материалах конференции ACM SIGSAC 2016 по безопасности компьютерных систем и связи, CCS’16. ACM, октябрь 2016.
[39] Бьёрн Бебензе. Локальная дифференциальная приватность: учебник, 2019.
[39] Бьёрн Бебензе. Локальная дифференциальная приватность: учебник, 2019.
[40] Тонг У, Ашвинее Панда, Цзиячэнь Т. Ван и Пратек Миттал. Защита конфиденциальности в контекстном обучении для больших языковых моделей, 2023.
[40] Тонг У, Ашвинее Панда, Цзиячэнь Т. Ван и Пратек Миттал. Защита конфиденциальности в контекстном обучении для больших языковых моделей, 2023.
[41] Да Ю, Сурабх Наик, Артурс Бакурс, Сивакант Гопи, Хюсейн А. Инан, Гаутам Камат, Джанардхан Кулкарни, Ин Тат Ли, Андре Маноэл, Лукаш Вучиц, Сергей Екхинин и Хуишуай Чжан. Дифференциально приватная донастройка языковых моделей, 2022.
[41] Да Ю, Сурабх Наик, Артурс Бакурс, Сивакант Гопи, Хюсейн А. Инан, Гаутам Камат, Джанардхан Кулкарни, Ин Тат Ли, Андре Маноэл, Лукаш Вучиц, Сергей Екхинин и Хуишуай Чжан. Дифференциально приватная донастройка языковых моделей, 2022.
[42] Тянью Чен, Ханбо Бао, Шаохан Хуан, Ли Дун, Бинсин Цзяо, Дасин Цзян, Хаоъи Чжоу, Цзянсинь Ли и Фуру Вэй. The-x: Инференс трансформера с сохранением конфиденциальности с использованием гомоморфного шифрования, 2022.
[42] Тянью Чен, Ханбо Бао, Шаохан Хуан, Ли Дун, Бинсин Цзяо, Дасин Цзян, Хаоъи Чжоу, Цзянсинь Ли и Фуру Вэй. The-x: Инференс трансформера с сохранением конфиденциальности с использованием гомоморфного шифрования, 2022.
[43] Канав Гупта, Неха Джаваалкар, Ананта Мукерджи, Нишант Чандран, Дивья Гупта, Ашиш Панвар и Рахул Шарма. Сигма: безопасное GPT выведение с помощью секретного обмена функциями. Архив Криптологии ePrint, 2023.
[43] Канав Гупта, Неха Джаваалкар, Ананта Мукерджи, Нишант Чандран, Дивья Гупта, Ашиш Панвар и Рахул Шарма. Сигма: безопасное GPT выведение с помощью секретного обмена функциями. Архив Криптологии ePrint, 2023.
[44] Т'eo Риффель , Пьер Толоньи, Давид Пуаншеваль, и Франсис Р. Бах. Ариан: Низкоинтерактивное сохранение конфиденциальности глубокое обучение с помощью секрета распределения функций. Сборник материалов по технологиям повышения конфиденциальности, 2022:291 – 316, 2020.
[44] Т'eo Риффель , Пьер Толоньи, Давид Пуаншеваль, и Франсис Р. Бах. Ариан: Низкоинтерактивное сохранение конфиденциальности глубокое обучение с помощью секрета распределения функций. Сборник материалов по технологиям повышения конфиденциальности, 2022:291 – 316, 2020.
[45] KD Conway, Cathie So, Xiaohang Yu и Kartin Wong. opml: Оптимистичное машинное обучение на блокчейне, 2024.
[45] KD Conway, Cathie So, Xiaohang Yu и Kartin Wong. opml: Оптимистичное машинное обучение на блокчейне, 2024.
[46] Хаочен Сун, Джейсон Ли и Хонгянь Чжан. zkllm: Доказательства с нулевым разглашением для больших языковых моделей, 2024.
[46] Хаочен Сун, Джейсон Ли и Хонгянь Чжан. zkllm: Доказательства с нулевым разглашением для больших языковых моделей, 2024.
Глоссарии
Глоссарии
• Модели ИИ: Модели ИИ — это алгоритмы, предназначенные для имитации человеческого интеллекта, обучаясь на данных. Эти модели могут распознавать шаблоны, принимать решения и даже генерировать контент на основе того, что они узнали. Модели ИИ варьируются от узкого ИИ, который специализируется на конкретных задачах, до более общих моделей, которые обрабатывают более широкий спектр функций. Примеры включают нейронные сети, деревья решений и модели регрессии.
• Модели ИИ: Модели ИИ — это алгоритмы, предназначенные для имитации человеческого интеллекта, обучаясь на данных. Эти модели могут распознавать шаблоны, принимать решения и даже генерировать контент на основе того, что они узнали. Модели ИИ варьируются от узкого ИИ, который специализируется на конкретных задачах, до более общих моделей, которые обрабатывают более широкий спектр функций. Примеры включают нейронные сети, деревья решений и модели регрессии.
• Генеративные модели: Эти модели ИИ предназначены для создания нового контента, такого как текст, изображения, музыка или видео. Генеративные модели работают, обучаясь на шаблонах из больших наборов данных и используя эти знания для генерации новых данных, которые напоминают оригинал. Общие типы генеративных моделей включают трансформеры.
• Генеративные модели: Эти модели ИИ предназначены для создания нового контента, такого как текст, изображения, музыка или видео. Генеративные модели работают, обучаясь на шаблонах из больших наборов данных и используя эти знания для генерации новых данных, которые напоминают оригинал. Общие типы генеративных моделей включают трансформеры.
• Трансформеры: Тип архитектуры моделей глубокого обучения, которая превосходно работает с последовательными данными, такими как язык. Трансформеры используют механизмы самовнимания для оценки важности различных частей входных данных одновременно, что делает их эффективными для задач, таких как перевод, генерация текста и многое другое. Трансформеры являются основой для многих современных больших языковых моделей.
• Трансформеры: Тип архитектуры моделей глубокого обучения, которая превосходно работает с последовательными данными, такими как язык. Трансформеры используют механизмы самовнимания для оценки важности различных частей входных данных одновременно, что делает их эффективными для задач, таких как перевод, генерация текста и многое другое. Трансформеры являются основой для многих современных больших языковых моделей.
• Большие языковые модели (LLM): Это подмножество трансформеров, обученных на огромных объемах текстовых данных. LLM способны генерировать текст, похожий на человеческий, предсказывая следующее слово в последовательности на основе предоставленного контекста. Они универсальны и могут выполнять различные задачи, такие как написание, перевод и обобщение.
• Большие языковые модели (LLM): Это подмножество трансформеров, обученных на огромных объемах текстовых данных. LLM способны генерировать текст, похожий на человеческий, предсказывая следующее слово в последовательности на основе предоставленного контекста. Они универсальны и могут выполнять различные задачи, такие как написание, перевод и обобщение.
• ИИ агент: ИИ агент — это автономная программа, которая взаимодействует с окружающей средой для выполнения задач, принятия решений и достижения конкретных целей. ИИ агенты могут быть простыми, как виртуальный помощник, который назначает встречи, или сложными, как автомобиль с автопилотом, который проходит через интенсивное движение.
• ИИ агент: ИИ агент — это автономная программа, которая взаимодействует с окружающей средой для выполнения задач, принятия решений и достижения конкретных целей. ИИ агенты могут быть простыми, как виртуальный помощник, который назначает встречи, или сложными, как автомобиль с автопилотом, который проходит через интенсивное движение.
• Эффективная тонкая настройка параметров (PEFT): PEFT относится к техникам, которые позволяют тонко настраивать большие предварительно обученные модели с меньшим количеством параметров, что делает процесс более эффективным с точки зрения ресурсов. Методы PEFT, такие как LoRA или адаптеры, сосредотачиваются на обновлении только небольшой части модели, снижая вычислительные расходы при сохранении производительности.
• Эффективная тонкая настройка параметров (PEFT): PEFT относится к техникам, которые позволяют тонко настраивать большие предварительно обученные модели с меньшим количеством параметров, что делает процесс более эффективным с точки зрения ресурсов. Методы PEFT, такие как LoRA или адаптеры, сосредотачиваются на обновлении только небольшой части модели, снижая вычислительные расходы при сохранении производительности.
• LoRA (Адаптация с низким ранговым представлением): LoRA — это метод PEFT, который добавляет небольшие, обучаемые матрицы к слоям большой языковой модели. Вместо обновления всей модели в процессе тонкой настройки, LoRA изменяет эти низкоранговые матрицы, которые представляют собой меньший подмножество параметров модели. Этот подход значительно снижает количество параметров, которые нужно корректировать, ускоряя процесс и снижая потребление ресурсов, сохраняя или улучшая производительность.
• LoRA (Адаптация с низким ранговым представлением): LoRA — это метод PEFT, который добавляет небольшие, обучаемые матрицы к слоям большой языковой модели. Вместо обновления всей модели в процессе тонкой настройки, LoRA изменяет эти низкоранговые матрицы, которые представляют собой меньший подмножество параметров модели. Этот подход значительно снижает количество параметров, которые нужно корректировать, ускоряя процесс и снижая потребление ресурсов, сохраняя или улучшая производительность.
• Генерация с дополненной Retrieval (RAG): RAG — это гибридный подход, который сочетает методы, основанные на извлечении, с генеративными моделями. В RAG модель сначала извлекает соответствующую информацию из базы данных или набора документов, а затем использует эту информацию для генерации ответа. Этот метод позволяет модели предоставлять более точные и контекстно релевантные ответы, особенно в тех случаях, когда требуется актуальная или специализированная информация.
• Генерация с дополненной Retrieval (RAG): RAG — это гибридный подход, который сочетает методы, основанные на извлечении, с генеративными моделями. В RAG модель сначала извлекает соответствующую информацию из базы данных или набора документов, а затем использует эту информацию для генерации ответа. Этот метод позволяет модели предоставлять более точные и контекстно релевантные ответы, особенно в тех случаях, когда требуется актуальная или специализированная информация.
• Дифференциальная приватность: Дифференциальная приватность — это метод, используемый для защиты индивидуальной конфиденциальности в наборах данных путем добавления случайного шума к данным. Это гарантирует, что данные могут быть использованы для анализа, не раскрывая конфиденциальную информацию о личностях, что делает его полезным в таких контекстах, как обмен частными записями или обучение ИИ-моделей с использованием личных данных.
• Дифференциальная приватность: Дифференциальная приватность — это метод, используемый для защиты индивидуальной конфиденциальности в наборах данных путем добавления случайного шума к данным. Это гарантирует, что данные могут быть использованы для анализа, не раскрывая конфиденциальную информацию о личностях, что делает его полезным в таких контекстах, как обмен частными записями или обучение ИИ-моделей с использованием личных данных.
• Слияние моделей: Процесс объединения двух или более ИИ моделей для создания новой модели, которая использует сильные стороны каждой из оригинальных моделей. Слияние моделей может использоваться для улучшения производительности, интеграции разнообразных знаний или объединения различных возможностей в одной, более мощной модели.
• Слияние моделей: Процесс объединения двух или более ИИ моделей для создания новой модели, которая использует сильные стороны каждой из оригинальных моделей. Слияние моделей может использоваться для улучшения производительности, интеграции разнообразных знаний или объединения различных возможностей в одной, более мощной модели.