AMA | 출시 뒤: 사하라 AI 에이전트 빌더 및 AI 마켓플레이스 출시

이번 AMA에서 사하라 AI 팀은 우리가 지금까지 발표한 가장 큰 런칭 중 하나인 사하라 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스의 이면을 들여다 봅니다. CEO이자 공동 창립자인 션 렌, AI 제품 책임자 제임스 코스탄티니, 마케팅 책임자 줄레스 바라간과 함께 이 도구들이 AI 에이전트 생성의 장벽을 낮추고 아이디어에서 배포까지의 경로를 간소화하며 AI 자산에 대한 온체인 소유권을 도입하는 방법을 탐구합니다. 코드 작성이 필요 없는 제작자든 경력이 있는 개발자든, 이 세션은 에이전트 수익화와 마켓플레이스 성장에 대한 비전, 제품 결정, 그리고 미래 로드맵을 설명합니다.

전체 AMA 링크: https://x.com/i/broadcasts/1PlKQMmkwZDKE

전사

줄레스: 좋아요, 모두 환영합니다. 안녕하세요, 저는 사하라 AI 팀의 줄레스입니다. 오늘은 AI 개발의 다음 주요 잠금을 해제하는 날입니다: 사하라 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스가 이제 오픈 베타 상태로 실시간으로 제공됩니다. 함께 이 도구들은 AI 에이전트를 만들거나 만들기를 희망하는 모든 사람에게 전환점을 제공합니다. 오늘 여러분과 함께 세부 사항으로 들어가고 이 런칭에서 무엇을 기대할 수 있는지 이야기하게 되어 기쁩니다. 이 AMA 동안 질문이 있으시면 댓글로 남겨 주시면, 가능한 한 많은 질문에 답변드리겠습니다. 좋습니다, 시작해 보겠습니다. 오늘은 사하라 AI CEO이자 공동 창립자인 션 렌과 함께하고 있습니다.

션: 안녕하세요 여러분, 돌아왔습니다.

줄레스: 그리고 우리 AI 제품 책임자인 제임스 코스탄티니와 함께합니다. 

제임스: 여러분, 반가워요.

션: 함께해 주셔서 감사합니다.

줄레스: 네, 오늘 두 분이 함께해 주셔서 감사합니다. 션, 초보자분들을 위해, 우리는 방금 TGE를 완료했기 때문에 오늘 사하라에 관심을 갖는 새로운 사람들이 많이 들어오고 있습니다. 30초 elevator pitch를 해주실 수 있나요? 사하라는 무엇인가요? 이 새로운 에이전트 빌더와 마켓플레이스는 AI 개발을 위한 개방적이고 공정한 인프라를 구축하려는 우리의 비전과 어떻게 연결되나요?

션: 네, 물론입니다. 여러분 모두 환영합니다. 다시 연결될 수 있어 기쁩니다. 사하라 AI는 실제로 소유권, 원산지 및 지식을 수익화할 수 있는 기회를 보장하는 전체 스택 AI 네이티브 블록체인 플랫폼을 구축하고 있습니다. 우리는 여러분의 지식을 데이터셋, 모델, 에이전트에 넣고, 이 도구와 매체를 사용하여 여러분이 콘텐츠 창작자가 되고, AI 중심의 미래에 여러분의 아이디어가 꽃피울 수 있도록 하고자 합니다. 우리가 오늘 하고 있는 에이전트 빌더와 등록 출시란 이 모든 큰 그림에서 중요한 조각이기 때문에 누구나—기술적인 개발자든 초급 AI 제작자든—사용자 친화적이고 비교적 저코드의 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 합니다.

더 중요한 것은, 등록 프로세스를 통해 에이전트 소유권을 온체인으로 등록하면서 소유권 NFT를 수집할 수 있다는 것입니다. 그러므로 이건 단순한 생성에 관한 것이 아니라 여러분의 소유권을 온체인으로 주장하는 것에 관한 것입니다, 이는 다른 사람들이 앞으로 여러분의 모델과 에이전트를 사용할 경우 원산지와 기여를 추적할 수 있도록 합니다. 저에게는, 이것이 어떻게 여러분의 저작권과 소유권을 보장할 수 있는지에 대한 새로운 공간을 열어준다고 생각합니다.

줄레스: 정말 멋지네요. 그러면 제품 관점에서 볼 때, 제임스, 과연 우리가 이번 에이전트 빌더와 마켓플레이스에서 무엇을 개방하려고 했던 것인지, 이전에는 그 무엇도 가능하지 않았던 것을 구체적으로 설명해 주실 수 있나요? 션이 방금 소유권과 자율성의 개념을 언급했습니다.

제임스: 그렇죠. 오늘 출시된 에이전트 빌더의 1단계는 첫 번째 에이전트까지의 시간을 한 페이지, 네 단계 흐름으로 만듭니다. 이름을 지정하고, 모델을 선택하고, RAG 또는 파일 검색을 켜고, 배포를 클릭하면 됩니다. 목표는 제로에서 하나로 가는 것을 최대한 쉽게 만드는 것이며, 프롬프트, 데이터셋 및 인프라를 직접 수집하지 않아도 되게 하는 것입니다. 우리의 서버리스 구조는 테스트에서 가능한 한 빨리 배포할 수 있도록 몇 초 만에 진행할 수 있게 해줍니다.

줄레스: 그리고 오늘 많은 AI에 호기심이 있는 사람들이 이곳에 와서 처음으로 에이전트를 개발하려고 하는 분들이 있는데요. RAG가 무엇인지 잠깐 설명해 주실 수 있나요?

제임스: RAG는 기본적으로 파일 검색입니다. 이는 마켓플레이스 내의 데이터셋이나 여러분이 에이전트의 LLM에 업로드한 파일이 실제로 해당 데이터를 실시간으로 가져와서 채팅에서 사용할 수 있게 합니다.

줄레스: 멋져요. 감사합니다. 오늘, AI 에이전트를 처음부터 만드는 것은 여전히 매우 제한된 경험처럼 느껴집니다. 우리는 아까 기술 지식이 없는 초보자에 대해 이야기했죠. 또한 모든 조각을 연결해야 하는 개발자들도 있습니다. 높은 기술적 오버헤드가 존재합니다. 궁금한 것은, 더 넓은 참여와 AI 개발을 저지하고 있는 현실적인 구조적 문제는 무엇인가요? 션, 먼저 당신에게 가겠습니다.

션: 저는 오늘 에이전트 개발에 마찰을 일으키는 두 가지 중요한 요소가 있다고 생각합니다. 하나는 에이전트를 구축하기 위한 리소스를 수집하는 것이 매우 파편화된 경험입니다. 예를 들어, 여러분이 X에서 여러분의 팬들과 대화할 수 있는 자신만의 개인적인 복제품으로 에이전트를 만들기로 결정하면, 몇 가지를 수집해야 합니다: AI가 여러분이 말하는 방식이나 스타일을 모방할 수 있도록 다른 앱에서의 개인적인 채팅 기록; 그리고 사회적 설정에서 자연스럽게 말할 수 있는 좋은 모델을 찾아야 하며, 매우 전문적인 톤은 피해야 합니다. 여러분이 관심 있는 주제를 나타내는 다른 좋은 지식 자원을 찾아야 할 수도 있습니다. 예를 들면, DeFi나 밈 코인과 같은 것입니다.

여러분이 인터넷에서 수집해야 할 모든 것이지만, 이제 우리는 여러분이 관심 있는 주제를 기반으로 브라우징할 수 있는 모든 독점 및 공개 데이터셋을 제공하는 AI 마켓플레이스를 제공합니다. 그리고 여러분은 지난달에 출시한 데이터 업로드 및 등록 프로세스를 통해 개인적인 채팅 데이터를 여러분의 금고에 업로드하고, 자산 검색 프로세스를 통해 재사용할 수 있습니다. 그러므로 마켓플레이스의 데이터셋이나 여러분의 로컬 머신의 데이터셋 모두 동일한 간단한 사용자 경험으로 연결되어 쉽게 사용할 수 있습니다. 모델 또한 여러분은 마켓플레이스에서 다양한 독점 및 공개 모델을 찾을 수 있으므로 에이전트에 필요한 리소스를 찾고 수집하는 것이 매우 편리합니다.

두 번째 큰 요소는 만약 여러분이 Python에서 코드를 작성하고 에이전트를 구축하기 위해 API 호출을 수행할 수 있는 고급 개발자가 아니라면, 여러분은 그것을 수행할 수 있도록 도와주는 매우 좋은 사용자 인터페이스(UI)가 필요하다는 것입니다. 우리는 그 단계를 여러분이 연결할 수 있도록 매우 간단하고 자연스럽게 만들어씁니다. 이 두 가지 요소를 달성함으로써 우리는 정말로 장벽을 낮추고 여러분이 Lego를 조립하는 것 같은 더 좋은 경험을 제공할 수 있습니다.

줄레스: Lego 블록의 예는 그야말로 사실이죠? 뭐든지 조합하여 정말 멋진 것을 만들어내는 것입니다. 제임스, 궁금한 것은 여러분이 많은 제작자들과 함께 작업해 오셨는데, 지금 우리가 구축하고 있는 모든 것, 션이 방금 묘사한 것들이 시장에 이미 나와 있는 도구들과 어떻게 다른지 궁금합니다. 어떤 차별성이 있을까요?

제임스: 훌륭한 질문입니다, 줄레스. 현재 나와 있는 대부분의 로우코드 도구는 여전히 일부 CLI 설정, 즉 명령 레벨의 환경 변수를 요구합니다. 그들은 사용자 맞춤형 RAG 또는 파일 검색 설치가 필요하며, 이러한 장애물은 비ML 또는 비엔지니어 팀의 접근을 차단합니다. 그러므로 모델, 마켓플레이스 선택, 금고 검색 또는 자산 검색 및 배포를 모두 완전한 UI에서 제공함으로써 우리는 세 개의 서로 다른 대시보드나 플랫폼 간에 이동하는 문제를 제거했습니다. 이는 전통적으로 채택을 저해해 왔습니다.

줄레스: 정말 멋지네요. 많은 비개발자들이 시작할 에이전트를 만들 수 있게 될 생각에 무척 기대됩니다. 궁금한 것은, 이 저코드(low-code), 무코드(no-code) 환경에서 사용 편의성을 희생하지 않고 에이전트 빌더를 강력하게 만드는 어려운 결정이나 숨겨진 세부 사항은 무엇인지 궁금합니다.

제임스: 우리의 단일 단계 마법사는 사람들이 생각하는 방식을 반영합니다. 기본적인 사항들이 포함되어 있습니다. 여러분은 쉽게 모델을 선택하고 데이터를 추가하며, 테스트를 수행할 수 있습니다. 모두 단일 화면에서 실시간 토큰 비용과 비용 힌트가 포함되어 있습니다. 이는 사람들이 이를 이해하고 구축하기 매우 쉽게 만듭니다. 인라인 자산 검색 토글은 금고의 정보를 자동으로 저장하므로 쉽게 가져올 수 있습니다. 우리는 모든 것을 디버깅하여 이 시스템이 매우 빠르도록 만들었습니다. 가능한 한 쉽게 만들기 위한 숨겨진 작은 부분들이며, 모든 것이 단일 화면에서 이루어질 수 있다는 것이 우리의 새로운 에이전트 빌더의 주요 이점 중 하나입니다.

줄레스: 당신이 언급하지 않았던 한 가지는 바로 같은 화면에 있는 에이전트 등록 프로세스입니다. 그에 대해 조금 더 설명해 주실 수 있나요?

제임스: 네. 우리의 에이전트 등록 프로세스는 완전히 새롭습니다. 여러분이 에이전트를 만들고 최종적으로 저장할 때, 여러분이 "내 데이터의 소유자는 누구인가요? 이 에이전트의 공동 소유자는 누구인가요?"라고 말할 수 있는 간단한 화면이 팝업됩니다. 이것은 여러분이 "여기 내 에이전트가 있습니다. 상업적 사용 조건이 있으며, 무료로 사용하고, 다른 누군가가 이 비용을 지불하기를 원하거나 모든 사람이 사용할 수 있습니다."라고 말할 수 있도록 안내합니다. 이는 영구히 존재하는 ERC-721 스마트 계약으로 온체인에서 모두 기록됩니다. 여러분이 에이전트를 만들고 이를 마켓플레이스에 나중에 나열하기로 결정했을 때, 등록 정보가 있어 데이터의 출처, 모델의 출처 및 실제로 에이전트를 구축한 사람이 누구인지 알 수 있습니다. 이러한 방식으로 우리는 나중에 수익화가 이루어질 때 "이 에이전트는 이만큼 비용이 들어요. 이것에 대해 보상을 받을 수 있는 다양한 사람들이 있습니다."라고 쉽게 말할 수 있게 됩니다.

줄레스: 션, 많은 것들이 익숙하게 들릴 수 있습니다. 당신은 항상 온체인 등록과 원산지 추적이 수익화에 얼마나 중요한지에 대해 이야기하니까요. 그 수익화에 왜 그것이 필요한지 더 자세히 설명해 주실 수 있나요?

션: 에이전트 생성이나 에이전트의 반복 작업이 항상 무언가를 처음부터 만드는 것이 아니란 것을 모두가 이해하기 시작하고 있다고 생각합니다. 다른 사람들의 기존 자산 위에 무언가를 구축하는 경우가 더 많습니다. 우리는 마켓플레이스에 훌륭한 모델이나 훌륭한 에이전트가 있을 경우, 다른 사람이 에이전트에 대한 라이센스 접근 권한을 얻고 그 에이전트의 자산 검색 기능에 자신이 보유한 좋은 데이터셋을 추가하거나 프롬프트를 수정하거나 에이전트 내의 모델을 더 나은 모델로 교체하는 경우에 대해 이야기하고 있습니다. 실제로 일어나는 일은, 여러분이 다른 사람의 결과를 기반으로 더 나은 에이전트를 만드는 것이며, 이전 버전의 에이전트도 여러분의 새로운 에이전트에 대한 기여자로 남아야 한다는 것입니다. 이전 에이전트의 소유자라면, 여러분의 에이전트가 더 많은 사람들이 사용되어 더 나은 버전으로 진화되기를 바라기 때문에, 여러분은 여전히 이해관계자, 공동소유자 및 새로운 에이전트가 마켓플레이스에서 수익화될 수 있도록 기여합니다. 우리가 부르는 이 에이전트의 계보를 추적하고 싶습니다. 우리는 이러한 관계를 온체인으로 추적하고, 투명하고 감사 가능하게 만들고, 궁극적으로 모든 것이 수익화 측면에서 자율적으로 실행될 수 있기를 원합니다. 그래서 온체인 등록이 매우 중요합니다.

줄레스: 사람들이 에이전트 빌더를 사용하고 싶지 않거나 에이전트를 등록하거나 수익화하고 싶지 않으면 어떻게 될까요?

션: 예, 당연히 가능합니다. 에이전트 빌더와 등록 프로세스는 두 개의 연속적인 단계로 구성되어 있습니다. 먼저 우리의 워크플로우를 사용하여 에이전트를 구축하고, 그 후에 수익화하기 전에 충분히 다듬을 때까지 기다릴 수 있는 옵션이 있습니다. 그러나 등록 프로세스는 전체 에이전트 빌딩 과정에서 필수적인 부분입니다. 여러분은 에이전트를 생성하고, 소유권을 주장해야 하기 때문입니다. 그러나 이 에이전트는 공개될 필요가 없습니다. 비즈니스 진행 방식을 결정하기 전까지는 아직 마켓플레이스에 출시하지 않으셔도 됩니다. 그러므로 온체인 등록을 에이전트 생성 및 마켓플레이스에서의 에이전트 게시를 위한 필수 단계로 생각할 수 있으며, 수익화는 다음 선택적인 단계입니다.

줄레스: 커뮤니티에서 보고 있는 질문 중 하나는, 에이전트를 등록하고 그 등록을 온체인에 게시할 때, 정확히 어떤 정보가 공개적으로 체인에 저장되는가 하는 것입니다.

제임스: 소유자, 사용되는 데이터셋, 사용되는 모델, 그리고 공동 소유자가 있는 경우, 그것이 저장되는 모든 것입니다. 프롬프트는 실제로 저장되지 않으므로 사람들이 공개적으로 프롬프트가 무엇인지 볼 수 없습니다. 생성된 시점과 사용된 모델에 대한 나머지 세부 사항은 모두 온체인에 저장됩니다.

줄레스: 더 많은 사람들이 AI 에이전트를 생성하고 배포하며 궁극적으로 AI 마켓플레이스에 나열할 수 있도록 도구를 제공할 때, 이 권한이 안전하고 윤리적이며 투명하게 사용되도록 보장하기 위해 플랫폼으로서의 어떤 책임이 있습니까?

제임스: 우리는 플랫폼에 많은 관찰 가능성 및 조정 도구를 구축하고 있으며, 이는 우리가 하는 일의 핵심입니다. 우리는 플랫폼으로서 올바른 개발 유형이 발생하도록 하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 데이터 마켓플레이스의 경우 실제로 들어오는 데이터가 소유자가 소유한 것이고, 다른 데이터셋에서 복제된 것이 아닌지를 확인하기 위해 전체 조정 도구 세트를 보유하고 있습니다. 우리는 에이전트와 마찬가지로 그렇게 할 것입니다. 자동화된 조정과 인간 조정 모두 이를 위해 사용할 것입니다. 우리는 들어오는 에이전트를 평가하기 위해 LLM을 사용할 것이고, 그 다음으로 인력 조정 팀은 예전 데이터 서비스 플랫폼에서의 경험을 바탕으로 만들 것입니다. 우리는 에이전트와 그 사용 방식에 대한 품질 보고서를 지원할 수 있는 사람들의 네트워크를 보유하고 있습니다. 우리의 핵심은 항상 도구가 올바른 용도로 올바르게 사용되도록 하는 것이며, 모델 개발자와 데이터 제공자가 실제로 그들의 기술과 데이터를 사용하기를 원하는 방식을 따른 것임을 보장하는 것입니다.

션: 제임스가 말한 것에 추가하자면, 우리가 여기서 목표하는 더 큰 방향은 기본적인 AI 기반 도구 또는 평가 프로세스를 사용하여 마켓플레이스에 게시된 에이전트, 데이터셋 또는 모델이 기본 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것입니다. 더 고급 경로는 여전히 인간을 어떤 식으로든 통합하여 모델을 시각적으로 보고 테스트하는 것입니다. 에이전트가 마켓플레이스에 게시되면, 데이터 서비스 플랫폼에서 일부 평가 작업을 자동으로 설정하고 사람들이 에이전트나 모델을 검증하도록 유도할 수 있는 유기적인 방식이 있습니다. 다 얻으면 모델의 유용성에 대한 증명 또는 확인서를 발급받을 수 있습니다. 전체 워크플로우가 거의 자율적으로 진행되면, 마켓플레이스에 게시될 때 이러한 AI 자산을 검토할 수 있는 매우 확장 가능한 프레임워크가 생길 것입니다.

줄레스: 우리의 생태계가 서로 연결된 것이 참 멋지네요. 정말 놀랍습니다. 마켓플레이스로 넘어가 보겠습니다. 우리가 여기서 말한 몇 가지 중요한 사항을 요약하고 싶어요. AI 개발에 있어 이 경험이 얼마나 끝에서 끝까지 일관성 있게 되어 있는가 하는 것이 커다란 비결인 것 같습니다. 제작자들에게는 더 이상 다섯 가지 다른 도구를 난리칠 필요가 없습니다. 여러분은 자신의 데이터셋을 가져오거나 마켓플레이스에서 공개 데이터셋에 액세스하고, 모델을 선택하고, 컴퓨팅을 받아서 성능을 모니터링하는 모든 것을 하나의 플랫폼에서 할 수 있습니다. 이러한 수준의 통합이 왜 그렇게 우선사항이었으며, 그것이 사람들이 우리의 플랫폼에서 어떤 것을 구축하거나 프로토타입하는 방식에 어떠한 변화를 가져올 수 있는지 알려주실 수 있나요?

션: 여기에서 가장 큰 이유는 수익화가 항상 퍼즐이라는 것입니다. 현재 존재하는 AI 개발 플랫폼에서는 수익화가 매우 어렵습니다. 좋은 도구와 로우코드 및 노코드 등의 도구가 많지만, 발생하는 가장 큰 아쉬움은 개발자들이 자산을 수익화하기 위한 적당한 배급 경로가 없다는 것입니다. 에이전트를 다른 곳에서 만들고 나서 수익화하는 방법을 스스로 해결해야 하는 것은 매우 번거롭고 불확실한 과정입니다. 우리가 만들고자 하는 것은 이러한 에이전트를 마켓플레이스에 게시하는 표준 프로세스이며, 사람들이 이를 탐색하고 사용해볼 수 있도록 하려는 것입니다. 만약 만족한다면 일정 기간 동안 라이센스를 받을 수 있도록 하겠습니다. 우리는 사용량에 따라 지불하는 다양한 비즈니스 모델을 제공하여 에이전트를 수익화하도록 돕고자 합니다. 생성의 전체 루프를 수익화하는 것이 우리가 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스 전체에 걸쳐 추구한 가장 중요한 디자인 선택입니다.

줄레스: 멋지네요. 그러면 제임스, 우리는 여전히 오픈 베타에 있습니다. 현재 에이전트 빌더와 마켓플레이스 사용에 대해 어떤 기능이 있으며, 앞으로 어떤 기능이 나올 계획인지 이야기해 주실 수 있나요?

제임스: 에이전트 빌더에는 아직 마켓플레이스가 없지만 데이터 마켓플레이스는 여전히 있으며 데이터 추가가 가능합니다. 우리의 에이전트 빌더의 1단계는 속도와 확실성에 관한 것입니다—사용 가능한 에이전트를 아이디어에서 실사용할 수 있는 상태로 가능한 한 짧은 시간 안에 만들 수 있는 것입니다. 여기에는 시스템 지침과 프롬프트를 작성하는 기능이 포함되어 있습니다. 여러분은 파일 검색 또는 데이터셋에서 자산 검색을 켜고 끌 수 있습니다. 현재 거의 수십만 개의 데이터셋이 있어 우리의 제작자들이 다양한 실험을 할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 그런 다음 등록하고 배포합니다. 배포 기능은 다른 제작자들과 차별화됩니다. 대부분의 제작자들은 다른 사람의 하드웨어에만 배포할 수 있는 반면, 우리는 가격 경쟁력을 가지고 있는 다양한 컴퓨팅 제공업체와 협력하고 있습니다. 따라서 단일 장소에서 아이디어 구상부터 배포까지 적절한 서버로 진행할 수 있습니다. 이것이 이 생태계의 큰 부분입니다: 우리는 제작자에게 선택의 기회를 제공합니다.

줄레스: 만약 AI 마켓플레이스에서 자산을 수익화하는 첫 번째 사람이 되고 싶다면, 우리는 함께 할 수 있는 파트너 프로그램이 있습니다. 이 프로그램에 가입하여 마켓플레이스가 활성화될 때 첫 번째로 자신의 자산을 나열하는 사람이 될 수 있기 때문입니다. 우리는 또한 그 파트너를 위한 몇 가지 독점 혜택이 있습니다.

줄레스: 이제 청중의 질문을 열어보겠습니다. 에이전트 빌더에 대해 초기 몇 주 동안 어떤 행동이나 창작물을 가장 기대하시나요?

제임스: 현재 우리의 목표는 DeFi 임무를 부여할 에이전트 빌더로서 사람들을 포함하는 것입니다. MCP 서버가 추가되면, 사용자가 실제로 DeFi 봇이나 트레이딩 어시스턴트를 만들어낼 수 있도록 직접 거래 연결을 갖추게 됩니다. 우리는 마켓플레이스에 있는 데이터셋의 대부분이 그와 관련이 있으므로 사람들이 그것을 활용하여 원하는 것에 대한 무언가를 구축할 수 있기를 바랍니다.

션: 덧붙이자면, 우리가 실제로 보고 싶은 아이디어를 장려하는 캠페인을 시작할 것이라는 점을 알려드리고 싶습니다. 지금 시작으로 우리는 사회적 또는 개인적인 복제품 유형의 에이전트를 시작할 것이며, 여러분의 개인적인 사고를 대변하는 에이전트를 만드는 기회를 가집니다. 에이전트를 사용해 사람들의 삶을 변화시키는데 흥미롭고 드라마틱한 실험을 진행할 수 있습니다. 자세한 내용은 곧 발표될 예정입니다. 기대해 주세요.

줄레스: 또 하나의 질문이 있습니다. 에이전트 빌더와 마켓플레이스가 다른 에이전트 빌더 및 마켓플레이스와 비교할 경우, 주요 차별점이 무엇인가요?

제임스: 우리의 주요 차별점은 모든 것이 단일 장소에 있다는 것입니다. 많은 다양한 에이전트 빌더들이 노코드 또는 로우코드인 경우에도 일부 CLI 입력이나 프로그래밍을 요구합니다. 우리의 장점은 바로 그것을 모든 사람에게 맞출 수 있도록 설계되었다는 것입니다. 에이전트를 개발하거나 플랫폼에서 신속하게 프로토타입을 진행하면 쉽게 플랫폼을 벗어나 API와 상호작용할 수 있습니다. 데이터 자산을 찾고 다양한 모델을 찾을 수 있는 곳, 모든 주요 모델을 단일 장소에서 제공하는 것—그리고 이를 신속하게 프로토타입하고 여러 컴퓨팅 제공업체에 배포하는 것이 시장에서 현저히 뛰어난 차별점입니다.

줄레스: 잘 말씀해 주셨습니다, 제임스. 귀하의 마켓플레이스가 언제 독점 데이터세트 또는 고급 모델을 포함할 예정인가요?

션: 우리는 독점 데이터셋과 고급 모델을 도입하기 위한 표준 운영 프로세스를 진행하고 있습니다. 두 가지 주요 채널이 있습니다. 첫 번째: 개별 개발자가 데이터셋을 자산 페이지에 업로드한 후 데이터셋을 게시할 수 있습니다. 두 번째: 줄레스가 언급한 것처럼, 우리는 파트너와 협력하여 비즈니스 또는 도메인 초점에 맞춘 데이터셋의 전체 배치를 체계적으로 넣는 작업을 합니다.

줄레스: 제작자로서, 제가 에이전트를 단순히 만들고 넘어가는 것뿐만 아니라 생태계 내에서 더 많은 일을 할 수 있는지 궁금합니다.

션: 이는 앞선 논의에서 언급된 바와 같이, 수익화는 전체 에이전트 구축 및 수익화 퍼즐의 필요 불가결한 조각입니다. 아이디어의 창작자로서 여러분은 에이전트를 만들기 위해 하드코어 코더일 필요가 없습니다. 우리는 에이전트 빌더를 다양한 개발자 및 창작자의 요구를 충족하도록 유연하게 설계했습니다. 가장 중요한 것은 여러분이 이 에이전트를 마켓플레이스에 게시하는 경우의 잠재력을 이해하는 것입니다. 사람들이 여러분의 에이전트를 직접 사용할 수 있으며 수익이 흐르게 되고, 다른 사람들이 여러분의 에이전트 위에 구축하기를 선택할 경우, 나중에 또 다른 사람의 에이전트가 수익화를 이룰 수 있을 것이라는 것입니다. 따라서 전체 생태계에 대해 부드럽고 매끄러운 방식으로 이 새로운 경험을 교육하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.

줄레스: 훌륭합니다. 개발자들로부터 온 질문 하나: "사하라를 사랑합니다. 코드 없는 방법도 훌륭하지만, 개발자들을 위한 원클릭은 가능한가요?"

제임스: 현재 API가 작동 중이며, API 키를 가져오고 사용할 수 있는 문서가 웹사이트에 있습니다. 다음 릴리즈는 다음 달 중에 발매될 예정이며, 그 시점에 사용할 수 있는 신속한 프로토타입을 제작한 후, 코드 내보내기 버튼을 눌러 CLI 경험에 바로 가져올 수 있을 것입니다. 현재 직접 코드 작성이 가능하며, 우리의 목표는 에이전트 빌더가 비코더들에게 만들 수 있는 방법을 제공하고, 정규 코더들이 신속한 프로토타입을 가진 후 내보내고 사용자화를 시작할 수 있도록 하는 것입니다.

줄레스: 훌륭합니다. 질문들은 대부분 다한 것 같습니다. 제임스나 션, 커뮤니티에 마지막으로 인사하시고 싶으신 말씀이 있으신가요?

제임스: 여러분의 참여에 감사드리며, 여러분이 플랫폼에서 어떤 것을 만들지 기대하고 있습니다. 여러분의 피드백이나 직면한 문제들이 있다면 언제든 도울 기회가 있습니다. 아이디어에서 창작으로 나아가는 제작자들을 보게 되어 정말 기대하고 있답니다.

션: 저도 매우 기대하고 있으며, 이번 런칭에 대한 피드백과 의견을 기다리고 있습니다. 우리는 이러한 에이전트를 구축하고 수익화할 수 있는 완전한 경험을 제공하는 데에는 아직 도달하지 못했지만, 여러분과 공유할 멋진 로드맵이 있습니다. 우리는 여러분의 피드백에 귀 기울이며, 무엇을 우선해야 할지를 결정하는 대화에 참여하기 위해 여기 있습니다. 수익화는 항상 중요한 단서였으며, 다음 런칭에서 우리의 우선 사항입니다. 여러분의 AI 자산에 대한 엔드투엔드 수익화 경험을 제공하기 위해 노력하고 있으며, 데이터셋 생성부터 모델 및 에이전트에 이르는 모든 과정에서 여러분과 함께 구축해 나가길 원합니다. 기대해 주세요.

줄레스: 잘 말씀하셨습니다. 그럼 여기서 마무리하겠습니다. 모두 참석해 주셔서 감사합니다. 다음에 또 뵙겠습니다. 좋은 하루 되세요.

션: 감사합니다, 여러분.

제임스: 감사합니다, 여러분.