AMA | 출시 뒤: 사하라 AI 에이전트 빌더 및 AI 마켓플레이스 출시

이번 AMA에서 Sahara AI 팀은 우리의 가장 큰 출시 중 하나의 뒷이야기를 들려줍니다: Sahara 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스. CEO이자 공동 창립자인 Sean Ren, AI 제품 책임자 James Costantini, 마케팅 책임자 Joules Barragan와 함께 이 도구들이 AI 에이전트 생성의 장벽을 낮추고 아이디어에서 배포까지의 경로를 간소화하며 AI 자산에 대한 온체인 소유권을 도입하는 방법을 탐구합니다. 코드 없이 창작하는 사람이나 경험이 풍부한 개발자든지 간에, 이 세션은 에이전트 수익 창출 및 마켓플레이스 성장에 대한 비전, 제품 결정 및 향후 로드맵을 설명합니다.

전체 AMA 링크: https://x.com/i/broadcasts/1PlKQMmkwZDKE

전사

Joules: 좋습니다. 여러분, 환영합니다. 안녕하세요, Sahara AI 팀의 Joules입니다. 오늘은 AI 개발에서 다음 주요 잠금을 여는 날입니다: Sahara 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스가 이제 오픈 베타로 활성화되었습니다. 이 두 개는 AI 에이전트를 구축하려는 모든 사람에게 전환점을 의미합니다. 오늘 여러분과 함께 세부 사항을 깊이 있게 다룰 수 있게 되어 기쁩니다. 이 AMA 동안 질문이 있으시면 댓글에 남겨 주시면, 끝에서 가능한 한 많은 질문에 답하겠습니다. 좋습니다. 이제 시작해봅시다. 오늘은 Sahara AI CEO이자 공동 창립자인 Sean Ren과 함께합니다.

Sean: 여러분, 안녕하세요. 돌아왔습니다.

Joules: 그리고 우리의 AI 제품 책임자인 James Costantini입니다. 

James: 여러분을 보니 반갑습니다.

Sean: 함께 해 주셔서 감사합니다.

Joules: 네, 오늘 함께해 주셔서 두 분에게 감사드립니다. Sean, 신입들을 위해서, 우리는 방금 TGE를 마쳤으므로 오늘 Sahara에 관심 있는 신규 분들이 많습니다. 30초 간단한 소개를 해 주실 수 있나요? Sahara란 무엇인가요? 이 새로운 에이전트 빌더와 마켓플레이스가 AI 개발을 위한 개방적이고 공정한 인프라 구축에 대한 우리의 비전에 어떻게 부합하나요?

Sean: 네, 물론입니다. 모두 환영합니다. 다시 연결할 수 있어 기쁩니다. Sahara AI는 AI 자산 생성으로 당신의 소유권, 출처, 지식을 수익화할 기회를 확보하는 완전한 스택 AI 네이티브 블록체인 플랫폼을 구축하고 있습니다. 우리는 당신의 지식을 데이터셋, 모델, 에이전트로 전환하고 이를 인공지능 주도의 미래에서 콘텐츠 제작자가 되도록 만드는 도구와 매체로 활용하는 것을 생각하고 있습니다. 오늘 우리가 진행하는 에이전트 구축 및 등록 출시가 전체 그림의 중요한 조각입니다. 이로써 누구나—기술적인 개발자든 입문자이든—우리의 사용자 친화적이고 상대적으로 저코드 인터페이스를 사용하여 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

더 중요한 것은, 당신은 등록 과정을 통해 소유권 NFT를 수집하면서 온체인으로 에이전트 소유권을 등록할 수 있다는 것입니다. 그래서 이것은 단순한 창작이 아니라, 다른 사람들이 향후 당신의 모델과 에이전트를 사용할 때 출처와 기여를 추적할 수 있도록 온체인에서 소유권을 주장하는 것입니다. 저에게는 이것이 AI 주도의 미래에서 저작권과 소유권을 보호하는 방식에 대한 완전히 새로운 공간을 열어줍니다.

Joules: 대단합니다. 제품 관점에서 보면, James, 우리는 에이전트 빌더와 마켓플레이스를 통해 무엇을 해제하려고 했는지 이야기를 나누었는데, 이전에는 불가능했던 것들은 어떤 것들이 있나요? Sean이 방금 소유권과 자율성 개념을 언급했습니다.

James: 맞습니다. 오늘 출시된 에이전트 빌더의 1단계는 첫 번째 에이전트까지 걸리는 시간을 하나의 페이지에서 네 단계로 간소화합니다. 이름을 지정하고, 모델을 선택하고, RAG 또는 파일 검색을 켜고 배포 버튼을 누릅니다. 목표는 0에서 1로 가는 것이 가능하면 가장 쉽게 만드는 것이고, 프롬프트, 데이터셋 및 인프라를 수작업으로 조립할 필요가 없도록 하는 것입니다. 우리의 서버리스 설계는 가능한 한 빨리 테스트에서 배포로 넘어가는 것을 매우 쉽게 만듭니다.

Joules: 그리고 오늘 관중 중 많은 AI에 관심이 있는 분들이 처음으로 에이전트를 개발하려고 할 수 있습니다. RAG가 무엇인지 짧게 설명해 주실 수 있나요?

James: RAG는 파일 검색입니다. 이는 마켓플레이스 내의 데이터셋이나 에이전트에 대해 업로드한 파일에서 실제 데이터를 실시간으로 가져와 채팅에서 사용할 수 있도록 만듭니다.

Joules: 멋집니다. 감사합니다. 오늘 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 만드는 것은 여전히 매우 제한된 경험처럼 느껴집니다. 기술적 지식이 없는 신입들에 대해 이야기했으니, 모든 것이 매우 분산된 도구들을 통해 접근해야 하는 개발자들도 있습니다. 높은 기술적 오버헤드가 존재합니다. AI 개발의 더 광범위한 참여를 저해하는 실제 구조적 문제들은 무엇이라고 생각하시나요? Sean, 먼저 당신에게 갈게요.

Sean: 에이전트 개발에 현재 마찰을 일으키고 있는 두 가지 중요한 요소가 있다고 생각합니다. 첫 번째는 에이전트를 구축하기 위한 자원을 수집하는 것이 매우 분산된 경험이라는 점입니다. 예를 들어, 친구들과 소통하기 위해 사람의 개인 복제본으로서 에이전트를 구축하려고 할 경우, 몇 가지를 수집해야 합니다: AI가 내가 무엇을 말하는지, 나의 스타일을 모방할 수 있도록 다양한 앱에서의 개인 채팅 기록; 또한 자연스럽게 말하는 사람처럼 소셜 환경에서 잘 대화할 수 있는 좋은 모델들을 찾아야 합니다. 관심 있는 주제에 대한 지식 자원을 찾아야 할 수도 있습니다. 예를 들어, DeFi이나 meme coins와 같은 것들입니다.

이 모든 것을 인터넷에서 수집해야 하는데, 이제 우리는 당신이 관심 있는 주제를 기반으로 브라우징할 수 있는 모든 독점적이고 개방 데이터셋이 나열된 AI 마켓플레이스를 제공합니다. 마지막 달에 출시한 개인 채팅 데이터를 귀하의 저장소에 업로드하고 자산 검색 프로세스를 통해 재사용할 수 있습니다. 따라서 모든 데이터셋은 마켓플레이스에 있든 로컬 머신에 있든 간에 원활한 사용자 경험을 제공하여 귀하가 원하시는 대로 사용할 수 있습니다. 모델도 마찬가지입니다. 마켓플레이스에서 다양한 독점적 및 공개 모델을 찾아서 에이전트에 필요한 자원을 수집하는 작업을 크게 간소화할 수 있습니다.

두 번째는, 만약 Python에서 코드를 작성하고 API 호출을 통해 에이전트를 구축할 수 있는 고급 개발자가 아니라면, 당신은 작업을 안내받을 수 있는 매우 훌륭한 사용자 인터페이스 (UI)가 필요하다는 것입니다. 우리는 자연스럽고 간단하게 연결할 수 있도록 단계를 만들었습니다. 이 두 가지 요소를 달성함으로써 우리는 장벽을 낮추고 에이전트를 만드는 것이 레고를 조립하는 것처럼 더욱 재미있게 만듭니다.

Joules: 저는 레고 블록 예시가 정말 좋다고 생각합니다, 왜냐하면 정말 그렇기 때문입니다. 정말 멋진 것을 만들기 위해 모든 것을 조립하는 것처럼요. James, 궁금한 점이 있습니다. 당신은 많은 빌더들과 함께 일해왔습니다. 현재 우리가 만들고 있는 모든 것, Sean이 방금 설명한 모든 것이 이미 존재하는 도구들과 어떻게 다른가요?

James: 좋은 질문입니다, Joules. 현재 나와 있는 대부분의 로우코드 도구들은 여전히 어떤 CLI 설정, 명령 수준의 환경 변수를 요구합니다. 그들은 맞춤형 RAG 또는 파일 검색 장비가 필요하며, 이러한 후프들은 비 ML 팀 또는 비 개발자 팀의 접근을 차단하고 있습니다. 따라서 모델, 마켓플레이스 선택, 볼트 검색 또는 자산 검색 및 배포를 모두 하나의 완전한 UI에서 제공함으로써, 우리는 전통적으로 애 adoption을 저해했던 세 가지 다른 대시보드나 플랫폼 사이를 오가는 문제를 제거했습니다.

Joules: 대단합니다. 저는 많은 비 개발자들이 어떤 에이전트를 구축해 나갈지 정말 기대하고 있습니다. 궁금한 점은, 에이전트 빌더를 강력하게 만드는 어려운 결정이나 숨겨진 세부 사항들이 무엇인지, 사용성을 희생하지 않고 어떻게 선을 지키는지입니다. 이 저코드, 노코드 경험으로 말입니다.

James: 우리의 단일 단계 마법사는 사람들이 생각하는 방식을 반영합니다. 기본 사항이 마련되어 있고, 모델을 쉽게 선택할 수 있으며, 데이터를 추가한 후 테스트할 수 있습니다. 이 모든 것이 라이브 토큰 비용 및 비용 힌트가 포함된 단일 화면에서 이루어집니다. 이는 사람들이 구축하는 방법을 이해하는 데 매우 쉽게 만듭니다. 인라인 자산 검색 전환 기능은 볼트에서 정보를 자동으로 저장하므로 쉽게 가져올 수 있습니다. 우리는 이 시스템이 매우 빠르도록 모든 것을 디버깅했습니다. 가능한 한 최대한 쉽게 만들기 위한 여러 숨겨진 요소가 있으며 모든 것이 단일 화면에서 이루어진다는 것이 우리의 새로운 에이전트 빌더의 주요 장점 중 하나입니다.

Joules: 여러분이 언급하지 않은 한 가지는 바로 그 같은 화면에 있는 에이전트 등록 과정입니다. 그에 대해 좀 더 이야기해 주실 수 있나요?

James: 네. 우리의 에이전트 등록 과정은 완전히 새롭습니다. 에이전트를 저장하고 나면, "제가 하고 있는 데이터의 소유자는 누구인가요? 이 에이전트의 공동 소유자는 누구인가요?"라는 질문이 포함된 짧은 화면이 나타납니다. 이는 당신의 에이전트를 여기에 가져와야 한다고 말하도록 간단한 프로세스를 안내합니다. "제 에이전트입니다. 상업적 사용 조건이 있습니다. 무료 사용입니다. 누군가에게 비용을 지불하게 하거나 누구나 사용할 수 있습니다." 이는 모든 것이 언제든지 ERC-721 스마트 계약으로 온체인에서 기록됩니다. 그러므로 에이전트를 만들고 나서 마켓플레이스에 나중에 등록하고 싶다면, 등록 과정이 있으므로 데이터의 출처, 모델의 출처 및 누가 실제로 에이전트를 만들었는지를 모두 알 수 있습니다. 결국 수익화가 이루어질 때, 이를 통해 "이 에이전트는 이만큼의 비용이 듭니다. 여기에서 보상 받을 수 있는 다른 사람들은 누구인가요?"라고 쉽게 말할 수 있습니다.

Joules: Sean, 많은 부분이 친숙하게 들릴 수 있습니다. 당신은 항상 온체인 등록 및 출처 추적이 수익화에 매우 중요하다고 이야기합니다. 이 수익화에 왜 필요한지 좀 더 깊이 이야기해 주실 수 있나요?

Sean: 모든 사람들이 에이전트 생성이나 에이전트 변형이 항상 무언가를 처음부터 끝까지 만드는 것이 아니라는 것을 배우기 시작하고 있다고 생각합니다. 다른 사람의 기존 자산 위에 어떤 것을 구축할 가능성이 더 큽니다. 시장에 훌륭한 모델이나 훌륭한 에이전트가 있다면, 누군가는 에이전트에 라이센스로 접근하여 자신의 좋은 데이터셋을 에이전트 자산 검색 기능에 기여할 수 있습니다. 또는 프롬프트를 수정하거나 그 미래에 더 나은 모델로 에이전트의 모델을 교체할 수도 있습니다. 본질적으로, 당신은 다른 사람의 결과물 기반 위에서 더 나은, 새로운 에이전트를 만드는 것이며, 에이전트의 이전 버전의 소유자는 여전히 당신의 새로운 에이전트에 기여해야 합니다. 이전 에이전트의 소유자라면, 많은 사람들이 귀하의 에이전트를 사용하여 더 나은 버전으로 발전해주길 원하므로, 여전히 이해관계자, 공동 소유자, 기여자가 되기를 원합니다. 우리는 이것을 에이전트의 계보라고 부릅니다. 우리는 이러한 관계를 온체인에서 추적하고 투명하고 감사를 받을 수 있게 만들기를 원하며, 모든 것이 궁극적으로 수익화 측면에서 자율적으로 운영될 수 있도록 하기를 원합니다. 그렇기 때문에 온체인 등록은 매우 중요합니다.

Joules: 사람들이 에이전트 빌더를 사용할 수 있을까요, 그들의 에이전트를 등록하거나 수익화하고 싶지 않은 경우에도요?

Sean: 네, 물론입니다. 에이전트 빌더와 등록 과정은 두 개의 순차적인 단계로 구성됩니다. 먼저, 우리의 워크플로우를 통해 에이전트를 구축하고, 그런 다음 수익화 할 만큼 충분히 다듬은 후 선택적으로 기다릴 수 있는 옵션이 있습니다. 그러나 등록 과정은 전체 에이전트 구축 과정의 필수적인 부분입니다. 에이전트를 만들면 소유권을 주장해야 합니다. 그러나 이 에이전트는 공개될 필요가 없습니다. 최고의 비즈니스를 하기로 결정할 때까지 마켓플레이스에 올릴 필요는 없습니다. 그러므로 온체인 등록은 에이전트 생성 및 마켓플레이스에 게시하는 데 필요한 단계로 생각할 수 있습니다. 수익화는 다음 단계로 선택사항입니다.

Joules: 커뮤니티에서 묻는 한 가지 질문은, 에이전트를 등록하고 그 등록을 온체인에 게시할 때, 어떤 정보가 실제로 공개적으로 체인에 기록되나요?

James: 소유자, 사용되는 데이터셋, 사용되는 모델, 공동 소유자가 있는 경우입니다. 그게 전부입니다. 프롬프트는 실제로 저장되지 않으므로 사람들이 공개적으로 무엇이 프롬프트인지 볼 수 없습니다. 생성된 시점과 사용된 모델 등의 나머지 세부 사항은 모두 온체인에 저장됩니다.

Joules: AI 에이전트를 생성 및 배포할 수 있는 도구들을 더 많은 사람들에게 제공하고 AI 마켓플레이스에 나열할 것을 고려할 때, 이 힘이 안전하고 윤리적이며 투명하게 사용되는 것을 보장하기 위해 플랫폼으로서 어떤 책임이 있다고 생각하나요?

James: 우리는 우리의 플랫폼에 관찰 가능성과 조정 도구들을 많이 구축하고 있으며, 이는 우리가 하는 일의 핵심입니다. 플랫폼으로서 올바른 개발이 이루어지도록 보장하는 것이 매우 중요하다고 합니다. 데이터 마켓플레이스의 경우, 우리는 들어오는 데이터가 실제로 소유한 사람이 소유한 것인지, 다른 데이터셋에서 복제된 것이 아닌지 확인하기 위한 완전한 조정 도구 집합을 가지고 있습니다. 에이전트에도 같은 식으로 할 것입니다. 자동화된 조정 및 인간 조정이 모두 포함될 것입니다. 우리는 LLM을 사용하여 들어오는 에이전트를 평가할 것이며, 그런 다음 우리 인간 조정 팀은 몇 년 전에 출시한 데이터 서비스 플랫폼으로부터 우리의 학습을 바탕으로 다가올 것입니다. 우리는 에이전트와 그 사용 방식에 대한 품질 보고서를 제공할 수 있는 사람들의 네트워크를 가지고 있습니다. 우리의 핵심은 이러한 도구들이 올바르게 사용되도록 하는 것이지만, 모델 개발자와 데이터 제공자가 실제로 의도한 방식으로 그들의 기술과 데이터를 사용하는 것입니다.

Sean: James가 언급한 것에 덧붙이자면, 우리가 가고 있는 더 큰 방향은 기본적인 AI 기반 도구 또는 평가 프로세스를 사용하여 마켓플레이스에 게시된 모든 에이전트, 데이터셋 또는 모델이 기본 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것입니다. 또 더 고급의 경로로서는, 우리는 여전히 어떤 식으로든 인간이 관여하여 모델을 시각적으로 검사하고 테스트해야 합니다. 우리의 데이터 서비스 플랫폼과 AI 개발자 플랫폼을 유기적으로 연결하는 방법이 있으며, 모델이 마켓플레이스에 게시되면 자동으로 데이터 서비스 플랫폼에서 평가 작업을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 우리는 에이전트나 모델을 검증하는 데 인센티브를 제공할 것입니다. 이 전체 작업 흐름이 거의 자율적으로 이루어질 경우, 마켓플레이스에 게시된 AI 자산을 검증하기 위한 매우 확장 가능한 프레임워크를 갖게 될 것입니다.

Joules: 우리의 생태계가 얼마나 상호 연결되어 있는지 사랑합니다. 정말 놀라운 일입니다. 마켓플레이스에 관해 이야기하자면, 제가 여기에 있던 큰 사항들을 요약하고 싶습니다. 처음부터 끝까지 이 경험이 얼마나 통합된 것인지 느껴집니다. 빌더들에게 더 이상 다섯 가지 다른 도구를 전전할 필요가 없습니다. 자신의 데이터셋을 가져오거나 마켓플레이스에서 개방 데이터셋을 접근하여 모델을 선택하고, 컴퓨팅을 얻고, 성능을 모니터링하는 모든 필요한 것을 기본적으로 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있습니다. 이렇게 통합 수준이 그렇게 중요한 이유는 무엇이며, 우리 플랫폼에서 사람들이 구축하거나 프로토타입을 만들 수 있는 방식에서 어떻게 변화시키나요?

Sean: 여기서 가장 큰 이유는 수익화가 기존 AI 개발 플랫폼에서 항상 퍼즐이기 때문입니다. 멋진 도구들이 너무 많이 있습니다. 로우코드 또는 노코드, Hugging Face도 멋진 오픈 소스 커뮤니티이지만, 현재 개발자들에게 가장 큰 문제는 자산을 수익화할 수 있는 좋은 배포 채널이 없다는 것입니다. 그들은 에이전트를 어느 한 곳에서 만들고, 자신이 수익화하는 방법을 결정해야 하므로 매우 번거롭고 불확실한 프로세스입니다. 우리가 만들고자 하는 것은 사람들이 이 에이전트를 마켓플레이스에 게시할 수 있는 매우 표준화된 절차입니다. 사람들이 이를 탐색하고 재생할 수 있도록 제공합니다. 만약 그들이 만족하면, 특정 기간 동안 사용하기 위해 라이센스를 구입할 수 있습니다. 우리는 여러분이 에이전트를 수익화하는 데 도움을 주기 위해 다양한 비즈니스 모델을 갖추고 있으며, 사용량에 따라 지불되거나 구독 모델을 제공하는 것이 포함됩니다. 창작에서 수익화까지의 전체 루프를 닫는 것이 우리가 전체 에이전트 빌더와 AI 마켓플레이스를 통해 채택하려고 하는 가장 중요한 디자인 선택입니다.

Joules: 멋집니다. 그리고 James, 우리는 여전히 오픈 베타에 있습니다. 현재 마켓플레이스 및 에이전트 빌더의 어떤 기능이 오픈 베타에서 제공됨과 함께 어떤 기능이 다가오는지에 대해 이야기해 주실 수 있나요?

James: 에이전트 빌더에는 현재 마켓플레이스가 없지만, 여전히 데이터 마켓플레이스가 있습니다. 우리의 에이전트 빌더의 1단계는 속도와 확실성입니다—개발자들이 아이디어에서 완전히 사용 가능한 에이전트로 가능한 한 짧은 시간에 도달할 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 시스템 지침과 프롬프트를 작성할 수 있는 기능이 포함됩니다. 데이터 세트 중 어느 것에서든 파일 검색 또는 자산 검색을 켜고 싶다면, 그 선택을 할 수 있습니다. 현재 거의 수십만 개의 데이터 세트가 있으므로 우리의 빌더들이 사용할 수 있는 자료가 많이 있습니다. 그런 다음 등록하고 배포할 수 있습니다. 배포는 대부분의 다른 빌더들이 그들의 하드웨어에만 배포할 수 있는 점에서 매우 멋진 기능입니다. 우리는 가격에 따라 경쟁할 수 있는 여러 가지 컴퓨팅 공급자를 보유하고 있습니다. 따라서 한 곳에서 아이디어 구상에서 배포에 이르기까지 최고의 또는 가장 유능한 서버, 또는 필요한 가장 저렴한 서버를 선택할 수 있습니다. 이것이 이 생태계의 큰 부분입니다: 우리는 빌더에게 선택권을 제공하고 있습니다.

Joules: 만약 AI 마켓플레이스에서 귀하의 자산을 실제로 수익화하고자 하신다면, 마켓플레이스 파트너 프로그램에 참여하실 수 있습니다. 상장 될 때 최초의 사람들 중 한 명이 되며, 그 파트너에게는 몇 가지 독점 혜택이 있습니다.

Joules: 이제 청중의 질문을 열어보겠습니다. 에이전트 빌더의 초기 주간에 가장 보고 싶은 행동이나 창작물들은 무엇인가요?

James: 우리의 목표는 DeFi 관점에서 첫 번째 에이전트 빌더를 만드는 것입니다. MCP 서버를 추가하면 직접 거래소 연결이 이루어져 사람들이 사실상 DeFi 봇, 트레이딩 어시스턴스 모두 구축할 수 있을 것입니다. 마켓플레이스에 있는 데이터셋의 많은 부분은 그런 자료들입니다. 따라서 사람들이 원하는 것을 위해 사용할 수 있기를 바랍니다.

Sean: 그에 대한 추가 내용을 말씀드리자면, 우리는 실제로 우리가 보고 싶은 아이디어를 장려하는 에이전트 구축 캠페인도 준비할 예정입니다. 지금 당장 말씀드릴 수 있는 것은, 사회적 또는 개인 복제가능한 유형의 에이전트를 시작으로, 사람들의 생각을 대변하는 에이전트를 구축하려는 것입니다. 당신은 그 에이전트를 통해 사람들의 삶을 변화시킬 수 있습니다, 사람이 어떤 종류의 라이브 시뮬레이션 실험을 통해요. 더 많은 세부 사항은 곧 공개될 것입니다. 기대해 주세요.

Joules: 에이전트 빌더와 마켓플레이스가 다른 에이전트 빌더 및 마켓플레이스와 어떻게 비교되는지, 주요 차별 요소들이 무엇인지에 대해 한 가지 질문이 많이 올라옵니다.

James: 우리의 주요 차별점은 모든 것이 한 곳에 있다는 것입니다. 많은 다양한 에이전트 빌더들이, 노코드 또는 로우코드가 되어도, 어떤 CLI 입력 요구사항이 있을 수 있습니다. 우리의 장점은 바로 이 모든 것이 한곳에서 이루어지는 것입니다. 개발자들이 에이전트를 개발하거나 프로토타입을 만들기 위해 플랫폼 위에서 쉽게 작업한 뒤, API와 상호작용하는 방식으로 쉽게 밖으로 쉽게 이동할 수 있습니다. 데이터 자산을 찾고, 다양한 모델을 찾을 수 있는 단일 장소, 그리고 금방 프로토타입에서 신속하게 이러한 에이전트를 구축하고 여러 가지의 컴퓨팅 공급자로 배포할 수 있는 가능성은 시장에서는 전례가 없던 일입니다.

Joules: 잘 말씀하셨습니다, James. 귀하의 마켓플레이스에서 소속 데이터세트 또는 세밀화된 모델이 포함될 시기는 언제인가요?

Sean: 우리는 소속 데이터세트와 세밀화된 모델을 도입하는 모든 표준 작업 프로세스를 진행 중입니다. 두 가지 주요 채널이 있습니다. 첫 번째: 개별 개발자가 데이터셋을 자신의 자산 페이지에 업로드하고, 그 후 검토 프로세스를 통해 마켓플레이스에 공개할 수 있도록 할 수 있도록 합니다. 두 번째: Joules가 방금 언급한 것처럼, 특정 비즈니스나 도메인에 초점을 맞춘 데이터셋의 전량을 체계적으로 넣을 수 있도록 파트너와 협력하여 추진하는 참여 프로그램을 제공합니다.

Joules: 빌더로서, 제가 에이전트를 만들고 나서 계속할 수 있는지, 아니면 생태계에서 더 많은 일을 할 수 있는지요?

Sean: 이는 앞서 논의된 내용에 대한 답변입니다. 하지만 수익화는 전체 에이전트 구축 및 수익화 퍼즐의 필요불가결한 부분입니다. 창의적인 아이디어를 가진 사람들로서, 당신은 에이전트를 만들기 위해 하드코어 코더가 아닐 필요가 없습니다. 우리는 에이전트 빌더를 다양한 종류의 개발자 및 창작자를 위해 유연하게 만들고자 합니다. 당신이 이 에이전트를 마켓플레이스에 게시할 수 있는 잠재력을 이해할 수 있도록 독려하는 것이 가장 중요합니다. 사람들은 당신의 에이전트를 직접 사용할 것이고, 수익이 흐를 것입니다. 사람들이 당신의 에이전트 위에 기능을 개발할 수도 있으며, 그들 또한 미래에 수익화되는 경우 수익 배분을 받을 수 있습니다. 전체 생태계에 대해 이러한 새로운 경험을 부드럽게 전달하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Joules: 훌륭합니다. 개발자로부터 받은 질문입니다: "사하라를 사랑합니다. 노코드가 재미있지만, 개발자를 위한 원클릭 기능은 없나요?"

James: 현재 API가 작동 중입니다. API 키를 얻어 사용할 수 있도록 우리의 웹사이트에서 문서가 제공됩니다. 곧 다음 릴리스가 다음 달 중에 진행될 예정인데, 이 경우에는 한 번의 클릭으로 프로토타입을 즉시 만들고 코드 내보내기 버튼을 누르면 CLI 작업 환경으로 가져갈 수 있게 됩니다. 오늘날 바로 코드와 직접 연결하여 구축할 수 있도록 노력하고 있으며, 에이전트 빌더의 목표는 비 개발자들이 쉽게 구축하고, 일반 개발자들은 신속하게 프로토타이핑하고 내보내는 것입니다.

Joules: Awesome. 대부분의 질문이 해결되었습니다. James나 Sean은 귀하가 커뮤니티에 말하고 싶은 다른 점이 있나요, 우리가 나가기 전에요?

James: 여러분, 참여해 주셔서 감사합니다. 여러분이 우리 플랫폼에서 구축하는 것을 기대하고 있습니다. 여러분에게 피드백이나 문제를 제기하고 싶다면, 저희가 도와드립니다. 아이디어 구상부터 창작까지 기본적인 비용와 출처 및 온체인 책임을 지키는 과정을 함께할 수 있게 되어 정말 기대하고 있습니다.

Sean: 저도 매우 흥미진진하고, 이 출시와 관련하여 여러분의 피드백과 의견을 기대하고 있습니다. 우리는 아직 모든 에이전트를 구축하고 수익화하는 완전한 경험을 제공할 수는 없지만, 우리는 커뮤니티와 함께 나눌 훌륭한 로드맵을 가지고 있습니다. 여러분이 우선순위를 두고 싶을 것들을 피드백 해주시기를 바라며, 실제로 원하는 것을 달성하는 데 최선을 다하고 있습니다. 우리는 수익화가 항상 그곳의 키워드라는 것을 알고 있으며, 음성은 다음 출시에서의 우선사항입니다. 우리는 당신의 AI 자산을 데이터셋부터 모델까지 에이전트를 통해 온전하게 수익화할 수 있는 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 기대해 주세요 그리고 함께 만들어 갑시다.

Joules: 잘 말씀하셨습니다. 여기에서 마치겠습니다. 모두 참석해 주셔서 감사합니다. 다음 번에 뵙겠습니다. 좋은 하루 보내세요.

Sean: 감사합니다, 여러분.

James: 감사합니다, 여러분.